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Rxiain/dsh-openviking

DeepSeek Harnessspec-screened需联网memory在 GitHub 查看 ↗
⚠ 装前注意

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 检索、资源管理、自动召回与会话记忆插件

基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/6 · 已提供中文文档
综合分
39.8
GitHub 分
39.8
用户评分
★ Stars
11
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Rxiain/dsh-openviking
未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
🟢实装验证通过· 2026/9/8
由 dsh-plugin-verify(GitHub Actions)在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/7(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

npm 包dsh-openviking(未发布到 npm,仅可源码安装)
Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
入口文件main/exports/bin 已声明

未发布到 npm registry,仅可从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/18 14:30:16

⚠ 该插件运行需访问外部网络 / 远程 API,部署在国内无外网环境时可能无法正常使用。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-api-remotes@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-ui-renderer@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings-plugins@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-commands@deepseek-ai/dsh-fs
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README

License: MIT
Node: ^22.19.0 || >=24.0.0
TypeScript
DeepSeek Harness
OpenViking

简体中文 | English

dsh-openviking

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 检索、资源管理、自动召回(user + agent 双空间)与会话记忆插件

功能

| 工具          | 功能                                                                   |
| ------------- | ---------------------------------------------------------------------- |
| memsearch | 语义搜索(auto/fast/deep;deep 使用会话上下文)            |
| memfind   | 快速语义查找,不带会话上下文                                           |
| memread   | 读取viking:// URI(abstract/overview/read/auto)   |
| membrowse | 浏览viking:// 文件系统(list/tree/stat)               |
| memgrep   | 精确/正则内容搜索(默认viking://resources/)                       |
| memglob   | 按 glob 模式枚举文件                                                   |
| memadd    | 在viking://resources/ 下添加远程 URL 或本地文本文件                |
| memremove | 删除资源——需字面量confirm: true                                  |
| memqueue  | 查看观察者队列状态                                                     |
| memcommit | 提交当前会话并提取持久记忆                                             |
| memlearn  | 主动沉淀经验:写/合并记忆或铸 skill playbook;脱敏+查重+即时注入当前会话 |

另含:已索引仓库上下文注入、通过上下文注入通道自动召回、会话同步 + 自动提交。

流程经验自动召回

对审计、恢复、补偿、重放、验证、修复、诊断、迁移和步骤化流程问题,插件会在普通全局召回之外启用 procedure lane。它从缓存的用户记忆树中先筛选路径包含 方法论、playbook、workflow、runbook、pattern、case 或 skill 等标记的叶分支,再最多检索 16 个流程分支;每个分支限时 3 秒,失败或超时不会阻断当前模型步骤。若有满足既有相关度阈值的流程候选,最优候选保留一个注入槽位,其余容量才由普通 user/agent 结果填充。总 token 预算、去重、内容长度上限及插件上下文隔离仍然生效。

斜杠命令

| 命令 | 功能 |
| --- | --- |
| /memlearn  | 人工触发记忆沉淀:与 memlearn 模型工具完全同源的脱敏 / 查重 / 持久化,不开启模型回合,原始输入不进会话日志 |

记忆检索调用示例

为什么选择 OpenViking?

| 维度       | 本地文件 / SQLite 方案     | OpenViking 方案(本插件)                                                                                    |
| ---------- | -------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| 召回       | 关键词 / FTS5 精确匹配     | 语义检索:向量召回 + L0/L1 摘要层定位                                                                        |
| 内容形态   | 只能存自己写进去的文本     | 记忆、资源、技能统一在一个viking:// 虚拟文件系统里;远程 URL、本地文档都能 memadd 入库成为可检索资源 |
| 上下文开销 | 全量注入或手写精简         | L0 摘要(一句话)→ L1 概览(要点)→ L2 全文三层分级,按需加载,省 token                          |
| 跨工具     | 每个工具一套记忆,彼此孤岛 | 同一套记忆跨工具共享:Claude Code、Codex、MCP 客户端、ov CLI 与 DSH 读写同一个库                   |
| 维护       | 靠手工整理                 | 观察者队列自动完成嵌入、摘要生成与内容重组(memqueue 可查状态)                                          |

快速开始

一键安装(GitHub 仓库,含预构建 lib/,无需构建授权):
sh install.sh [profile-name]          # 默认 profile: dsh-openviking

或手动安装:
dsh plugin --profile  add github:Rxiain/dsh-openviking
dsh --profile

(在设置的插件配置中也可以配置哦)

配置默认指向 http://localhost:1933。如需覆盖任何设置,请在 profile 的
cordis.patch.yml 中以 id: openviking 写入完整配置(patch 整体替换
config):

- id: openviking
config:
endpoint: 'http://localhost:1933'
X-API-Key 认证头;为空则省略
apiKey: !!js process.env.OPENVIKING_API_KEY ?? ''
X-OpenViking-Account 租户头;为空则省略
account: ''
X-OpenViking-User 用户头;为空则省略
user: ''
X-OpenViking-Agent agent 标识头;为空则省略
agentId: 'deepseek-harness'
单次请求超时(毫秒),范围 1000–300000
timeoutMs: 30000
会话同步状态文件(~ 会展开);只存消息 id,不存正文或密钥
stateFile: '~/.dsh/openviking/state.json'
将已索引仓库列表注入提示词
repoContext:
enabled: true
仓库列表缓存 TTL(毫秒),范围 1000–3600000
cacheTtlMs: 60000
每个用户消息自动召回一次相关记忆
autoRecall:
enabled: true
每回合最多注入的记忆条数,范围 1–50
limit: 6
本地综合相关性最低分(语义分 + 有界词法重合),范围 0–1
scoreThreshold: 0.15
单条记忆内容上限(字符),范围 100–5000
maxContentChars: 500
注入预算 ≈ tokenBudget × 4 字符,范围 100–10000
tokenBudget: 2000
同时检索 agent 空间的 cases/patterns/tools/skills 记忆与技能手册
agentSpaces: true
同一条消息内每 N 个工具步骤刷新一次,只注入新记忆(0 关闭)
refreshSteps: 10
记忆库概览:会话启动注入一次,之后每 N 个用户回合刷新(1 = 仅启动,0 = 关闭)
startupMapEveryTurns: 5
按用户回合节奏自动提交会话
autoCommit:
enabled: true
未提交的用户回合达到 N 个即提交(0 关闭回合触发)
turns: 3
时间兜底:已提交过的会话超过该间隔仍有未提交消息也会提交
intervalMinutes: 10

创建账号与密钥

管理命令需要 root 密钥(本地服务通常位于 ~/.openviking/root_api_key.txt):

ROOT=$(cat ~/.openviking/root_api_key.txt)
printf '{"url":"http://localhost:1933","api_key":"%s"}' "$ROOT" > /tmp/ov-root.conf
export OPENVIKING_CLI_CONFIG_FILE=/tmp/ov-root.conf

ov admin create-account dsh --admin dsh-admin   # 建账号 dsh + 首个管理员,返回其密钥
ov admin register-user dsh dsh --role user      # 账号 dsh 内注册普通用户 dsh,返回其密钥
ov admin regenerate-key dsh dsh                 # 重新生成密钥(旧密钥立即失效)

unset OPENVIKING_CLI_CONFIG_FILE && rm -f /tmp/ov-root.conf

把返回的密钥填入插件配置的 apiKey,account/user 填对应的账号与用户。

贡献

欢迎贡献:

1. Fork 仓库并创建功能分支(git checkout -b feature/your-change)
2. 修改代码,并补充或更新测试
3. 运行 npm test 验证(默认套件无需 OpenViking 服务)
4. 提交并打开 Pull Request

许可证与致谢

MIT

参考了:

- @tanyouqing/pi-openviking(源码仓库)
- 上游:volcengine/OpenViking

上游仓库有新提交时邮件通知你(每天最多一封,无更新不打扰),随时一键退订。

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