R 对话操作插件 Ryurisane/operatebychat

dsh-rstudio-plugin

DSH 插件，添加 r_code 工具：通过本地 Rscript 进程执行 R 代码，使 DSH 能够通过对话操作 R / RStudio 数据流。

结构

dsh-rstudio-plugin/
package.json main: lib/index.js; deps: @deepseek-ai/dsh-tools@0.1.0-rc.7
devDeps: @deepseek-ai/dsh-base@0.1.0-rc.7, @deepseek-ai/cordis@4.0.1,
typescript, @types/node
cordis.yml 参考插件行（name: dsh-rstudio-plugin） tsconfig.json 构建 src -> lib（NodeNext, ES2022, strict） src/ index.ts 插件模块：导出 { name, inject, apply }，注册 r_code 工具 shims.d.ts @deepseek-ai/dsh-tools 的环境类型声明 lib/ index.js 编译后的插件（pnpm build） test/ smoke.mjs 独立冒烟测试（无需 DSH 组合）

工具：r_code

参数：code（必填）、description（必填）、workdir、timeoutMs （默认 120000，上限 600000）。每次调用都会以 --vanilla --slave --encoding=UTF-8 启动一个全新的 Rscript 进程；调用之间不保留 R 状态，因此需通过文件在调用之间传递数据（saveRDS/readRDS、write.csv/read.csv）。

R 安装自动检测（按会话，缓存）

1. 插件配置 rscriptPath（cordis.yml 行配置）
2. RSCRIPT / R_HOME 环境变量
3. Windows 注册表 HKLM\SOFTWARE\R-core\R -> InstallPath
4. 常见安装目录（Program Files、LOCALAPPDATA、scoop）
5. PATH 查找（where / which）

安装到 DSH Desktop（宿主插件）

桌面端从活动配置文件（$DSH_HOME/profiles/，默认 ~/.dsh/profiles/desktop）组合其插件树。步骤：

1. 构建： pnpm build （生成 lib/index.js）
2. 使该包可从配置文件解析： junction $DSH_HOME/profiles/desktop/node_modules/dsh-rstudio-plugin -> 本项目目录（同时镜像到 $DSH_HOME/profiles/node_modules 作为回退锚点）
3. 向配置文件用户补丁层（$DSH_HOME/profiles/desktop/cordis.patch.yml，可热重载）追加一行：

~~~yaml
- insert:
- id: r-plugin
name: dsh-rstudio-plugin
config:
timeoutMs: 120000
maxTimeoutMs: 600000
maxOutputBytes: 65536

4. 重启 DSH Desktop（或等待补丁层热重载），然后让智能体使用 r_code 工具。

配置（cordis.yml 行）

~~~yaml
- id: r-plugin
name: dsh-rstudio-plugin
config:
rscriptPath: null # 可选的显式 Rscript 路径 timeoutMs: 120000 # 默认每次调用超时 maxTimeoutMs: 600000 # 上限 maxOutputBytes: 65536 # 每个流 stdout/stderr 上限

检查

~~~sh
pnpm exec tsc --noEmit # 类型检查
pnpm build # 编译 src -> lib
node test/smoke.mjs # 针对本地 Rscript 的独立工具冒烟测试