dsh-waker 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-waker 兼容性怎么样？

基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装

dsh-waker 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-waker 还在维护吗？

GitHub 2 星。最近一次上游提交在 2026/10/16。

IM 任务唤醒器 SFLAQiu/dsh-waker

DeepSeek Harness

SFLAQiu18 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

🤖 正在苏醒的数字员工

31.5/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/16 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查有告警：未发布到 npm registry，仅可从源码安装。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add SFLAQiu/dsh-waker

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：仅索引

是什么

dsh 原生插件 · platform

装得上吗

静态安装检查有提示项，装前建议看一眼 README

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 18 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查⚠ 装前注意

未发布到 npm registry，仅可从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-waker（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/13 14:49:04

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件读取剪贴板或密钥环境变量发起外部网络请求

查看扫描证据（共 19 处，展示前 19 条）

读取本地文件
pkg/lib/index.js:736
var info = tgt ? await fs.stat(tgt) : null;
发起网络请求
pkg/client/client.js:14
return fetch('/dsh-waker/api/rpc', {
读取本地文件
pkg/avatar-io.cjs:24
try { files = fs.readdirSync(dir); } catch (e) { files = []; }
读取本地文件
pkg/avatar-io.cjs:29
try { size = fs.statSync(path.join(dir, f)).size; } catch (e) {}
写入本地文件
pkg/avatar-io.cjs:45
fs.mkdirSync(dir, { recursive: true });
写入本地文件
pkg/avatar-io.cjs:46
fs.writeFileSync(target, buf);
删除本地文件
pkg/avatar-io.cjs:53
try { fs.unlinkSync(path.join(dir, file)); } catch (e) {}
读取密钥环境变量
pkg/bridge/bridge.cjs:26
const TOKEN = process.env.DTW_BRIDGE_TOKEN || '';
读取密钥环境变量
pkg/bridge/bridge.cjs:28
const ENV_CLIENT_SECRET = process.env.DTW_CLIENT_SECRET || '';
写入本地文件
pkg/bridge/bridge.cjs:35
try { fs.appendFileSync(DIAG_PATH, JSON.stringify(Object.assign({ t: new Date().toISOString() }, entry)) + '\n'); } catch {}
写入本地文件
pkg/bridge/bridge.cjs:84
fs.writeFileSync(WEBHOOKS_PATH, JSON.stringify({ version: 5, buckets }));
读取本地文件
pkg/bridge/bridge.cjs:89
const saved = JSON.parse(fs.readFileSync(WEBHOOKS_PATH, 'utf8'));
发起网络请求
pkg/bridge/bridge.cjs:143
const res = await fetch(url, {
发起网络请求
pkg/bridge/bridge.cjs:155
const res = await fetch(url, {
读取本地文件
pkg/bridge/bridge.cjs:182
const raw = fs.readFileSync(p, 'utf8');
读取本地文件
scripts/dev.mjs:40
function mtime(p) { try { return statSync(join(root, p)).mtimeMs } catch { return 0 } }
执行外部命令来自配置/变量
scripts/dev.mjs:48
const p = spawn(process.execPath, [join(root, 'scripts', 'build.mjs')], { stdio: 'inherit' })
执行外部命令固定命令
scripts/dev.mjs:67
child = spawn('dsh', ['web', '--no-open', '--port', PORT], {
发起网络请求
scripts/sim.mjs:26
const res = await fetch(BASE, {

扫描于 2026/11/2（1 天前） · 范围入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

群内@机器人派活
任务自动执行
结果回传

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-waker 把IM变成 DSH 数字员工的唤醒入口：在群里 @机器人说一句需求，任务就自动执行并把结果发回群里。 dsh-waker 功能图解功能 - @机器人即派活：群聊 @机器人（或单聊直接发），消息自动交给 DSH 执行，结果自动回IM - 多角色 Waker：可创建多个不同职能的数字员工（如全栈开发、测试），发消息时自动匹配最合适的一个 - 项目隔离：每个 Waker 只能访问授权给它的项目，越权写入被沙箱拒绝 - 任务看板：排队中 / 运行中 / 需要操作 / 失败 / 已取消 / 已完成，可筛选、取消、重试 - 排队与并发：同时最多跑 N 个任务（默认 2），超限自动排队 dsh-waker 工作流程解决什么问题 - 人必须在电脑前盯会话：现在IM发条消息就能远程派活，手机上也能用 - 执行过程是黑盒：任务看板实时展示状态，等待审批时标记「需要操作」，点进去就能处理 - 任务执行到一半卡在提问上：Waker 有疑问时会把问题转到IM群里，你回复后它继续跑 - 对话上下文混乱：同一群每天一个会话窗口，上下文延续；发「新任务：」强制开新任务怎么使用 1. 创建IM机器人（一次性） 1. 登录 IM开放平台 → 应用开发 → 创建企业内部应用 2. 应用能力 → 添加「机器人」能力，接收消息模式选 Stream 模式（无需公网）

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-waker

把IM变成 DSH 数字员工的唤醒入口：在群里 @机器人 说一句需求，任务就自动执行并把结果发回群里。

dsh-waker 功能图解

功能

- @机器人 即派活：群聊 @机器人（或单聊直接发），消息自动交给 DSH 执行，结果自动回IM
- 多角色 Waker：可创建多个不同职能的数字员工（如全栈开发、测试），发消息时自动匹配最合适的一个
- 项目隔离：每个 Waker 只能访问授权给它的项目，越权写入被沙箱拒绝
- 任务看板：排队中 / 运行中 / 需要操作 / 失败 / 已取消 / 已完成，可筛选、取消、重试
- 排队与并发：同时最多跑 N 个任务（默认 2），超限自动排队

dsh-waker 工作流程

解决什么问题

- 人必须在电脑前盯会话：现在IM发条消息就能远程派活，手机上也能用
- 执行过程是黑盒：任务看板实时展示状态，等待审批时标记「需要操作」，点进去就能处理
- 任务执行到一半卡在提问上：Waker 有疑问时会把问题转到IM群里，你回复后它继续跑
- 对话上下文混乱：同一群每天一个会话窗口，上下文延续；发「新任务： 」强制开新任务

怎么使用

1. 创建IM机器人（一次性）

1. 登录 IM开放平台 → 应用开发 → 创建企业内部应用
2. 应用能力 → 添加「机器人」能力，接收消息模式选 Stream 模式（无需公网）
3. 应用凭证页拿到 Client ID（AppKey） 和 Client Secret（AppSecret），发布应用版本
4. 把机器人拉进群聊（或直接单聊）

2. 安装插件

dsh plugin --profile web add https://github.com/SFLAQiu/dsh-waker.git

若提示 blocked build，把 CLI 打印的键加进 ~/.dsh/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 后重跑：

allowBuilds:
dsh-waker: true

然后重启 dsh web 并强刷浏览器（⌘⇧R）。npm 包发布后也可用 dsh plugin --profile web add dsh-waker。

3. 配置并使用

1. DSH 设置 → Waker → IM 管理：填入 Client ID 和 Client Secret →「保存并应用」，状态变「已连接」
2. DSH 设置 → Waker：配置 Waker（职能、头像）、项目（本地路径或 Git 仓库）、@Waker 绑定
3. Waker 详情 →「能力」页签：按职能从全局目录选用 MCP 工具与技能（支持搜索过滤与全选/清空/全量批量操作；不配置 = 继承全量，详见 ARCHITECTURE.md 能力治理机制）
4. 群里 @机器人 + 任务描述，例如：

@机器人 帮我看看当前仓库的结构

- 机器人秒回「收到了」，随后按任务类型执行，完成后回执结果
- 追问直接继续 @，上下文延续；新任务： 强制新建
- 群聊没 @ 机器人时完全静默，不会打扰

更多安装方式（npm 包 / 源码 / 插件市场）见 ARCHITECTURE.md。

已知限制

- 任务「已完成」只代表运行结束，产物需人工检查
- 长任务超时（默认 30 分钟）仅提醒，不自动终止
- 单机单用户设计；多群共享同一并发池

架构与开发细节见 ARCHITECTURE.md。