一键把 6 家大厂免费大模型接入 DeepSeek Harness:安装脚本 +…
40.5/100
综合分
22
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/27 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/STARKTANG108/dsh-free-models.git按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · model
装得上吗
作者未把包发布到 npm,只能用源码安装
插件本身没问题,是分发方式不同
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 67 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-free-models(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/26 06:47:11
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 接入六家大厂免费模型
- 提供安装脚本
- 提供配置模板
展开完整介绍(69 字)↓
一键把 6 家大厂免费大模型接入 DeepSeek Harness:安装脚本 + 配置模板,全部免费、不绑信用卡,不含任何 API Key
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-free-models
一键把 5 家免费大模型接入 DeepSeek Harness(DeepSeek 推理框架),不花一分钱、不绑信用卡。
通过本地代理 Free Claude Code(FCC)聚合 5 家服务商的免费额度,自动写入 DeepSeek Harness 的模型配置,模型直接出现在 Harness 的模型选择下拉列表中。
⚠️ 本项目不包含任何 API Key。所有 key 都需要你按 README 的指引自行注册获取(免费、不绑卡),填写到本地 ~/.fcc/.env。
✨ 效果
安装后,DeepSeek Harness 的模型选择器里会出现以下 5 个模型:
| 下拉列表显示名 | 模型 ID | 服务商 |
| Gemini 3.1 Flash Lite (FCC, free) | gemini/models/gemini-3.1-flash-lite | Google Gemini |
| OpenRouter Free (FCC, free) | open_router/openrouter/free | OpenRouter |
| GitHub Models GPT-4.1 (FCC, free) | github_models/openai/gpt-4.1 | GitHub Models |
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-free-models 一键把 5 家免费大模型接入 DeepSeek Harness(DeepSeek 推理框架),不花一分钱、不绑信用卡。 通过本地代理 Free Claude Code(FCC)聚合 5 家服务商的免费额度,自动写入 DeepSeek Harness 的模型配置,模型直接出现在 Harness 的模型选择下拉列表中。 ⚠️ 本项目不包含任何 API Key。所有 key 都需要你按 README 的指引自行注册获取(免费、不绑卡),填写到本地 ~/.fcc/.env。 ✨ 效果 安装后,DeepSeek Harness 的模型选择器里会出现以下 5 个模型: | 下拉列表显示名 | 模型 ID | 服务商 | | Gemini 3.1 Flash Lite (FCC, free) | gemini/models/gemini-3.1-flash-lite | Google Gemini | | OpenRouter Free (FCC, free) | open_router/openrouter/free | OpenRouter | | GitHub Models GPT-4.1 (FCC, free) | github_models/openai/gpt-4.1 | GitHub Models | | Groq Llama 3.3 70B (FCC, free) | groq/llama-3.3-70b-versatile | Groq | | NVIDIA NIM Nemotron 3 Super (FCC, free) | nvidia_nim/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b | NVIDIA NIM | | GLM-4.7-Flash (FCC, free, 200K ctx) | zai_api/glm-4.7-flash | 智谱 Z.ai | 🚀 快速开始 1. 一键安装 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/STARKTANG108/dsh-free-models/main/install.sh | sh 脚本会自动完成: 1. 安装 uv(Python 包管理器,如未安装) 2. 安装 Free Claude Code(自动下载 Python 3.14,首次约需几分钟) 3. 启动 FCC 本地代理(127.0.0.1:8082) 4. 把 5 个免费模型写入 ~/.dsh/settings.yaml(幂等,可重复执行) 5. 写入代理凭证 FCC_DSH_API_KEY=freecc 到 ~/.dsh/.credentials.yaml 2. 注册并获取 API Key(约 5 分钟) 每家都是免费注册、不绑信用卡。 按表格获取路径注册后,把 key 写入 ~/.fcc/.env: | 服务商 | Key 获取路径 | 环境变量 | 免费额度 | | Google Gemini(免费额度最大) | https://aistudio.google.com/apikey | GEMINI_API_KEY | Flash 系模型,约 15 RPM / 千次请求每天 | | OpenRouter(免费模型池) | https://openrouter.ai/keys | OPENROUTER_API_KEY | :free 模型池,几十个模型按需切换 | | GitHub Models | https://github.com/marketplace?type=models | GITHUB_MODELS_TOKEN | 免费档,含 GPT-4.1 等,需 GitHub 账号 | | Groq | https://console.groq.com/keys | GROQ_API_KEY | 免费档约 30 RPM / 1.4 万次请求每天 | | NVIDIA NIM | https://build.nvidia.com/settings/api-keys | NVIDIA_NIM_API_KEY | 注册送免费请求额度 | | 智谱 GLM(免费额度大) | https://z.ai/manage-apikey/apikey-list | ZAI_API_KEY | GLM-4.7-Flash 永久免费(200K 上下文,约 200 RPM) | ~/.fcc/.env 格式(一行一个,不要加引号): GEMINI_API_KEY=AIza... OPENROUTER_API_KEY=sk-or-... GITHUB_MODELS_TOKEN=ghp_... GROQ_API_KEY=gsk_... NVIDIA_NIM_API_KEY=nvapi-... ZAI_API_KEY=... 3. 重启代理使 key 生效 pkill -f fcc-server; sleep 1; fcc-server 4. 在 Harness 中选择模型 打开 DeepSeek Harness 的模型选择器,在 "Free Claude Code" 服务商下选择任意免费模型即可开始使用。 🏗️ 工作原理 DeepSeek Harness (dsh-llm-pi-ai 插件) │ OpenAI Responses 协议 ▼ FCC 本地代理 (127.0.0.1:8082, 自动故障转移) │ 按模型路由 ├──► Google Gemini (免费档) ├──► OpenRouter (:free 模型池) ├──► GitHub Models (免费档) ├──► Groq (免费档) └──► NVIDIA NIM (免费额度) - Harness 侧只配置一个 provider free-claude-code,指向本地 FCC 代理 - FCC 负责聚合各家的免费额度、自动故障转移(某家限流自动切下一家) - 模型 ID 即 FCC 的路由标识:服务商/模型 📁 项目结构 dsh-free-models/ ├── install.sh # 一键安装脚本(幂等,可重复执行) ├── uninstall.sh # 卸载脚本(只移除本项目添加的配置) ├── config/ │ └── free-claude-code.yaml # 手动安装用的配置片段 └── README.md 🧹 卸载 bash curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/STARKTANG108/dsh-free-models/main/uninstall.sh | sh 只移除 ~/.dsh/settings.yaml 中的 provider 块和 ~/.dsh/.credentials.yaml 中的 FCC_DSH_API_KEY,不影响其他配置。Free Claude Code 本体如需卸载:uv tool uninstall free-claude-code。 ❓ 常见问题 Q: 为什么模型能选但请求报错? A: 上游 key 未配置或代理未重启。确认 ~/.fcc/.env 已填写 key,并执行 pkill -f fcc-server; fcc-server。 Q: 重启电脑后怎么恢复? A: 重新运行 fcc-server 即可(建议加到登录启动项)。Harness 的配置已持久化,无需重新安装。 Q: 免费额度用完了怎么办? A: 各家额度独立计算,FCC 会自动故障转移。也可在 ~/.dsh/settings.yaml 的 free-claude-code provider 下增删模型。 Q: 为什么没有 OpenAI / DeepSeek 官方? A: 它们要么收费(DeepSeek 充值制)、要么需绑卡,不符合本项目"全免费、不绑卡"的原则。 ⚠️ 免责声明 - 本项目与 Anthropic、OpenAI、DeepSeek 等均无任何隶属关系。 - 免费额度由各提供商自行控制,可能随时调整;请遵守各家的服务条款(ToS)。 - 本项目仅提供配置模板与安装脚本,不含任何 API Key 或付费资源。 - 使用本项目产生的任何费用、封号、合规风险由使用者自行承担。 📄 License MIT
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