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DeepSeek Harness Hub
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SaberLayer/xunji-dsh

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:低风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

寻迹助手:基于 DeepSeek Harness 的本机资料溯源桌面助手

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/16 · 已提供中文文档
综合分
29.1
GitHub 分
29.1
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add SaberLayer/xunji-dsh
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:已验证本站已于 0 天前真实安装成功
是什么
dsh 原生插件 · platform
装得上吗
本站已真实安装成功(非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 9 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/24(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh
用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
寻迹助手

装在本机的桌面助手。用自然语言提问,它会按问题内容自动去查你登记的代码库、导入的飞书聊天记录、Confluence 规范、MasterGo 设计稿和你过往与 Codex / Claude 的会话,每条回答末尾都标明这次实际查了哪些来源、依据是什么。

基于 DeepSeek Harness(DSH)构建,不修改其核心。所有资料源只读,资料留在本机。

寻迹助手主窗口

它能查什么

- 代码库:登记本机项目根目录,建立增量只读索引,问接口、路由、组件在哪个文件。
- 飞书聊天记录:把飞书导出的聊天文档拖进来即可检索"谁在什么时候说了什么",不连接飞书账号。
- Codex / Claude 历史:索引本机的 AI 会话记录和项目记忆,找回之前讨论过的方案和结论。
- Confluence、飞书文档、MasterGo:填入凭据后按需启用,全部走只读接口;第三方 MCP 经本机只读代理启动,写操作对模型不可见。
- 回答可追溯:每条回答尾部有"实际检索"和"依据",没查到依据时会明说,不编造。

溯源配置

安装使用

1. 从 Releases 下载 xunji--setup.exe,双击安装,不需要管理员权限,也不需要预装 Node。
2. 首次启动会初始化约一分钟,之后秒开。
3. 在设置的"模型"里填入 DeepSeek API 密钥,Agent 预设选"标准模式"。
4. 点左侧栏"溯源配置",登记代码库路径、上传飞书导出文件或填入其他资料源的凭据。

完整步骤、常见问题见 使用说明。目前仅支持 Windows 10 / 11。

隐私

资料、索引、凭据都在 %LOCALAPPDATA%\寻迹助手 下;离开本机的只有你的提问和检索命中的片段,发往你选定的模型服务。想改用内网模型,在 DSH 设置里添加 OpenAI 兼容的提供方即可。哪些会发、哪些不会,见 隐私说明。

从源码运行

要求 Node.js 22.19 以上。

npx -y pnpm@11.21.0 install
npm run doctor
npm run setup
npm start

打包安装版需要 Rust 与 Inno Setup:

npm run package
npm run package:installer

各资料源的配置方式、接入新资料源的步骤、打包与升级细节见 开发指南,设计边界见 架构说明。

目录结构

| 目录 | 内容 |
|---|---|
| profiles/ | DSH 配置层:默认 Profile 与各资料源的 MCP 接入定义 |
| plugins/xunji-workbench/ | 工作台插件:资料路由提示词、配置页、来源标注 |
| scripts/ | 启动、配置服务、本机检索 MCP 及其协议骨架、只读代理、打包 |
| shell/ | Tauri 桌面外壳 |
| docs/ | 使用说明、隐私说明、开发指南 |

参与开发

分支约定、本地验证和提 PR 的方式见 CONTRIBUTING.md。

本项目在 AI 辅助下开发:代码由人与 AI 协作完成,所有改动经人工审阅,并由 CI 上的测试覆盖。欢迎同样方式的贡献,标准只有一个,就是改动能说清楚、测试能过。

许可证

MIT

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