deepseek-rainbow-fart 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

deepseek-rainbow-fart 兼容性怎么样？

暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

deepseek-rainbow-fart 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

deepseek-rainbow-fart 还在维护吗？

GitHub 3 星。最近一次上游提交在 2026/8/31。

彩虹屁语音助手 SaekiRaku/deepseek-rainbow-fart

DeepSeek Harness

SaekiRaku65 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

发送消息后生成夸赞语音并自动播放

30.2/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/20 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。以下命令仍可尝试，但可能失败。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add SaekiRaku/deepseek-rainbow-fart

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么[目录]—

dsh 原生插件 · ui

暂无时间戳·判据 →

装得上吗[实装验证]!

作者未把包发布到 npm，只能用源码安装

插件本身没问题，是分发方式不同

L4 · 真实安装等级说明 →

数据截至 2026/11/03·判据 →

安全吗[自动扫描]—

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

数据截至 2026/11/05·判据 →

还在维护吗[仓库]—

更新放缓：最近一次提交在 65 天前

暂无时间戳·判据 →

图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安装兼容性检查需源码安装

缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包deepseek-rainbow-fart（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/7 13:15:33

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)

查看扫描证据（共 44 处，展示前 31 条）

写入剪贴板
docs/js/site.js:425
await navigator.clipboard.writeText(code.textContent ?? "");
读取本地文件
packages/core/src/index.ts:387
const zip = await readFile(models.builtInVoiceZipPath);
读取本地文件
packages/core/src/index.ts:396
const raw = await readFile(CONFIG_FILE, "utf8");
写入本地文件
packages/core/src/index.ts:445
await mkdir(dirname(CONFIG_FILE), { recursive: true });
写入本地文件
packages/core/src/index.ts:446
await writeFile(CONFIG_FILE, JSON.stringify(this.config, null, 2), "utf8");
读取本地文件
packages/core/src/index.ts:737
const sample = await readFile(vp.audioPath);
读取本地文件
packages/core/src/index.ts:757
const avatar = await readFile(vp.avatarPath);
删除本地文件递归
packages/core/src/voice-pack.test.ts:253
await rm(dir, { recursive: true, force: true });
读取本地文件
packages/core/src/voice-pack.test.ts:265
expect((await readFile(marker)).length).toBe(0);
删除本地文件递归
packages/core/src/voice-pack.test.ts:268
await rm(dir, { recursive: true, force: true });
删除本地文件递归
packages/core/src/voice-pack.test.ts:285
await rm(dir, { recursive: true, force: true });
删除本地文件递归
packages/core/src/voice-pack.test.ts:294
await rm(dir, { recursive: true, force: true });
删除本地文件递归
packages/core/src/voice-pack.test.ts:315
await rm(dir, { recursive: true, force: true });
删除本地文件递归
packages/core/src/voice-pack.test.ts:338
await rm(dir, { recursive: true, force: true });
读取本地文件
packages/core/src/voice-pack.test.ts:464
expect((await readFile(preserved.avatarPath!)).byteLength).toBe(64);
读取本地文件
packages/core/src/voice-pack.ts:159
if (!existsSync(join(voicesDir, start))) return start;
读取本地文件
packages/core/src/voice-pack.ts:162
if (!existsSync(join(voicesDir, candidate))) return candidate;
写入本地文件
packages/core/src/voice-pack.ts:174
await mkdir(voicesDir, { recursive: true });
读取本地文件
packages/core/src/voice-pack.ts:179
if (opts?.overwrite && existsSync(dir)) {
删除本地文件递归
packages/core/src/voice-pack.ts:180
await rm(dir, { recursive: true, force: true });
写入本地文件
packages/core/src/voice-pack.ts:182
await mkdir(dir, { recursive: true });
写入本地文件
packages/core/src/voice-pack.ts:183
await writeFile(
写入本地文件
packages/core/src/voice-pack.ts:190
if (audioDir !== dir) await mkdir(audioDir, { recursive: true });
写入本地文件
packages/core/src/voice-pack.ts:191
await writeFile(join(dir, audioRel), audioData);
写入本地文件
packages/core/src/voice-pack.ts:195
if (avatarDir !== dir) await mkdir(avatarDir, { recursive: true });
读取本地文件
packages/core/src/voice-pack.ts:215
const wav = await readFile(vp.audioPath);
读取本地文件
packages/core/src/voice-pack.ts:232
const avatarBuf = await readFile(vp.avatarPath);
读取本地文件
packages/core/src/voice-pack.ts:244
const metaRaw = await readFile(join(dir, "meta.json"), "utf8");
删除本地文件递归
packages/core/src/voice-pack.ts:306
await rm(dir, { recursive: true, force: true });
删除本地文件
packages/core/src/voice-pack.ts:344
await rm(join(dir, existing.avatarRelName), { force: true });
删除本地文件递归
packages/core/src/voice-pack.ts:366
await rm(v.dir, { recursive: true, force: true });

扫描于 2026/11/5（0 天前） · 范围全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

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功能亮点

发送消息后生成夸赞
TTS合成语音
自动播放语音

在 DeepSeek Harness WebUI 里发完消息，插件会根据你发的内容生成夸你的话，再用 TTS 合成语音播放出来。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

DeepSeek Rainbow Fart 🌈 一个通过语音夸你提示词写的牛逼的 Deepseek Harness 插件。当你使用 DeepSeek Harness WebUI 发送消息后，插件会基于你的内容生成夸赞你的话，并通过 TTS 合成并播放声音。 📖 在线文档：saekiraku.github.io/deepseek-rainbow-fart 感谢我的好朋友 @JustKowalski 为我提供 TTS 技术指导与内置音色致敬那些仍在手写代码的程序员，也许你会感兴趣我之前的 VSCode 彩虹屁插件：vscode-rainbow-fart 注意 - 生成彩虹屁会少量消耗你当前配置的供应商的模型的 Token - TTS 为本地离线合成。根据设备性能，合成音频可能较慢。 - 本项目尽可能的简化了插件安装过程，因此在某些技术选型上并不是最优，只是最简单。 - 插件仅在 M 系列芯片的 MacBook 下测试过，其他环境未经验证。前置要求 - 已安装 Node.js 和 npm - 已安装 DeepSeek Harness，并至少启动过一次（npx @deepseek-ai/dsh web） - 下载插件：百度网盘安装方式你可以将以下内容当做提示词发送给 AI 1. 解压压缩包：${填入文件路径，如果未提供则向用户询问}。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

DeepSeek Rainbow Fart 🌈

一个通过语音夸你提示词写的牛逼的 Deepseek Harness 插件。当你使用 DeepSeek Harness WebUI 发送消息后，插件会基于你的内容生成夸赞你的话，并通过 TTS 合成并播放声音。

📖 在线文档：saekiraku.github.io/deepseek-rainbow-fart

感谢我的好朋友 @JustKowalski 为我提供 TTS 技术指导与内置音色

致敬那些仍在手写代码的程序员，也许你会感兴趣我之前的 VSCode 彩虹屁插件：vscode-rainbow-fart

注意

- 生成彩虹屁会少量消耗你当前配置的供应商的模型的 Token
- TTS 为本地离线合成。根据设备性能，合成音频可能较慢。
- 本项目尽可能的简化了插件安装过程，因此在某些技术选型上并不是最优，只是最简单。
- 插件仅在 M 系列芯片的 MacBook 下测试过，其他环境未经验证。

前置要求

- 已安装 Node.js 和 npm
- 已安装 DeepSeek Harness，并至少启动过一次（npx @deepseek-ai/dsh web）
- 下载插件：百度网盘

安装方式

你可以将以下内容当做提示词发送给 AI

1. 解压压缩包：${填入文件路径，如果未提供则向用户询问}。
2. 进入解压目录，用 Node 执行标准 dsh bundle 安装：
cd deepseek-rainbow-fart
node install.js

安装器默认使用 ~/.dsh，也可以通过 node install.js 指定其他 Harness 主目录。如果 profiles/web 尚未初始化，请先运行一次 npx @deepseek-ai/dsh web。安装过程只使用 Node.js 自带能力，不要求 pnpm 或 bun。

使用方式

1. 启动 Harness：npx @deepseek-ai/dsh web，并点击页面的任意位置（为了使浏览器音频播放权限激活）
2. 确认设备音量，然后开始聊天（比如：天空为什么是蓝色的？）
3. 模型完成整轮回复后，聊天中会出现 Rainbow Fart 语音条并自动播放；语音条支持暂停、调整进度和重播。您也可以看到 Rainbow Fart 的配置页签。

语音资源仅保留在当前 Harness 进程中：刷新页面后仍可重播，重启 Harness 后历史语音条会显示语音已失效。

开发方式（bun）

开发阶段使用 bun 构建并把开发环境代码自动应用到 dsh 的 web profile 中：

bun run dev
或指定其他 profile： bash scripts/dev.sh ~/.dsh/profiles/headless

dev 会依次：构建 packages/core（node + client 两个部分）→ 生成本地标准 dsh bundle tarball 并通过 dsh plugin --profile web add 安装 → 用 bunx @deepseek-ai/dsh web 启动 Web UI。插件注册由 bundle 的 dsh.bundle manifest 管理，不再直接修改 profile 的 cordis.patch.yml。
修改源码后重新运行 bun run dev 即可生效。

其他命令：

bun install # 安装依赖（生成 bun.lock）
bun run build:core # 仅构建 core 包
bun run build # 当前平台快速打包
bun run release # 跨平台发布打包

卸载方式

在解压目录里执行：

node install.js --uninstall

安装器会移除插件文件和 profile 中对应的 bundle 注册，不会修改 cordis.patch.yml。

贡献

本仓库仅为娱乐项目，纯愿望编程不考虑可维护性，随缘处理 Issue / Pull Request。可随意 Fork 自行增加功能。

License

基于 MIT 开源。

仓库中的音频采样由真人录音，并且根据 MIT 被授权人义务，在此明确：对于仓库中的音频采样资源，您有标明资源作者、链接、许可的义务。

内置音色列表：

- cyy: @JustKowalski（另感谢为我提供 TTS 技术指导）

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