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模型采样滑杆 Semidia/dsh-sampling-sliders

DeepSeek Harness
Semidia81 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

用滑杆微调温度与最大长度,热调或持久生效

27.6/100
综合分
4
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Semidia/dsh-sampling-sliders
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · model
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]!
实装验证未通过(dependency_conflict),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/10/08·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/03·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 81 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

⚠︎ 实装验证未通过(dependency_conflict · 2026/10/8) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation
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功能亮点

  • 滑杆调节温度与最大长度
  • 热更新模式
  • 持久化模式

DSH 插件:模型采样滑块(temperature/maxTokens),支持热更新与持久化模式,适配所有服务商

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-sampling-sliders 模型采样参数滑杆 — DeepSeek Harness (DSH) 插件。输入栏「采样」按钮弹出面板,用 temperature / maxTokens 滑杆微调每次模型调用的采样参数,经 agent/request 钩子作用于所有 Provider(官方 DeepSeek 与第三方接入)。 DeepSeek Harness 的模型采样滑杆:模型选择器旁的「采样」按钮会打开 temperature / maxTokens 滑杆,通过 agent/request 钩子为所有 provider 调整每次模型调用。 功能 / Features - 输入栏「采样」按钮(conversation.input.right),点击弹出面板。 - temperature(0–2,步进 0.05)、maxTokens(512–32768,步进 256)滑杆,各带「覆盖」开关;不勾选 = 跟随模型默认。 - 热调 / 持久化 两种模式: - 持久化:值写入 settings,长期生效(重启仍在)。 - 热调:值本次运行生效,下次启动自动清除。 - 作用于所有 Provider(拦截发生在 Provider 路由之前)。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-sampling-sliders

模型采样参数滑杆 — DeepSeek Harness (DSH) 插件。输入栏「采样」按钮弹出面板,用 temperature / maxTokens 滑杆微调每次模型调用的采样参数,经 agent/request 钩子作用于所有 Provider(官方 DeepSeek 与第三方接入)。

DeepSeek Harness 的模型采样滑杆:模型选择器旁的「采样」按钮会打开 temperature / maxTokens 滑杆,通过 agent/request 钩子为所有 provider 调整每次模型调用。

功能 / Features

- 输入栏「采样」按钮(conversation.input.right),点击弹出面板。
- temperature(0–2,步进 0.05)、maxTokens(512–32768,步进 256)滑杆,各带「覆盖」开关;不勾选 = 跟随模型默认。
- 热调 / 持久化 两种模式:
- 持久化:值写入 settings,长期生效(重启仍在)。
- 热调:值本次运行生效,下次启动自动清除。
- 作用于所有 Provider(拦截发生在 Provider 路由之前)。

原理 / How it works

- Host(src/index.ts):inject: ['settings'],注册 sampling-sliders settings 命名空间(schema:{ mode, temperature?, maxTokens? }),并监听 agent/request 瀑布事件:await next() 拿到机器本会使用的 LlmCallConfig,若命名空间里有数值就合并进返回的替换配置。启动时若发现残留的 mode: 'hot' 值会清空(热调语义)。
- Client(dist/client.js):window.__ModuleLoader__.load({ id, factory }) 浏览器 bundle,经 connection.api.settings.describe/update/replace 读写命名空间,渲染按钮与弹层。

安装 / Install

Out-of-tree bundle(GitHub 直装,无需 npm 账号):

1. 构建
npm install && npm run build

2. 装进 profile(本地目录方式,或 pnpm add link:)
dsh plugin --profile web add link:D:/path/to/dsh-sampling-sliders

3. 组合挂载(两种任选其一) a. 加入 profile package.json 的 dsh.profile.bundles(会应用本包 cordis.patch.yml 里的 insert 行) b. 在 profile 的 cordis.patch.yml 里手动加:
- insert:
- id: sampling-sliders
name: dsh-sampling-sliders

4. 重启
dsh --profile web # 或重启 web 服务

本包自带 dsh.client 元数据与 exports["./client"],客户端 bundle 随页面加载自动注入;无需 npm publish。

文件结构 / Files

dsh-sampling-sliders/
├── src/index.ts # Host:settings 注册 + agent/request 拦截(TypeScript 源码) ├── dist/index.js # Host 编译产物(tsc) ├── dist/client.js # Client bundle(window.__ModuleLoader__.load 工厂脚本) ├── cordis.patch.yml # bundle 补丁(挂载行) ├── package.json # npm 包描述 + dsh.bundle / dsh.client 元数据 └── tsconfig.json

已知限制 / Limitations

- 拦截器只在插件运行期间生效;值通过 settings 持久化,卸载插件后不再注入。
- LlmCallConfig 抽象层只暴露 temperature / maxTokens / stop(无 top_p),故滑杆做这两个字段。

License

MIT
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用滑杆微调温度与最大长度,热调或持久生效

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