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需源码安装
一个用于访问 CNKI 的 MCP 服务器。
暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装。 · 最近上游提交 2026/9/18 · 已提供中文文档
一个用于访问CNKI的MCP服务器。
综合分
47.9
GitHub 分
47.9
用户评分
—
★ Stars
32
周下载量
—
兼容 / 相关生态插件(非 dsh 原生,请按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/SepineTam/cnki-mcp.git🟢实装验证通过· 2026/9/19
由 dsh-plugin-verify(GitHub Actions)在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包cnki-mcp(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
仓库缺少 package.json,无法用 dsh 插件安装命令安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/17 21:22:27
用户评分
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README
cnki-mcp 一个用于访问 CNKI 的 MCP 服务器。 PyPI version PyPI Downloads License 免责声明:该项目仅为个人学习项目,且仅供学习参考。 该项目不隶属任何公司、机构,与中国知网(下简称为知网或CNKI)无任何所属关系。 该项目不应用于非法手段,包括但不限于:批量访问知网进行搜索,以非正规途径获取知网论文,利用该项目进行违法违规的行为。 如有上述行为,本项目不构成任何因果利害关系,由使用者自行负责。最终解释权归本项目所有。 快速开始 本项目提供了配套的 Skill,且同时支持 MCP,CLI,Python API 等多种使用方式,以便为研究者的 Agent 助理快速稳定地使用中国知网搜索论文查找论文。 如果你是人类研究者,将下面这句话发送给你的 Agent 即可: 帮我从 GitHub 上安装 SepineTam/cnki-mcp 这个项目的 skill,subagents 等,并通过命令行的形式初始化这个项目。 成功初始化后,去查看《世界经济》这本期刊的 ISSN 号,并告诉我这个期刊在 2025 年是否发表过任何和人才引进相关的文章。 如果你是 Agent,参考 CNKI-MCP 的 Agent 安装文档 首次初始化 首次使用时运行: uv run cnki-mcp init 命令会询问 Profile 名称,直接回车使用 default。也可以直接指定名称: uv run cnki-mcp init --profile school 请在打开的浏览器中完成学校或机构认证。初始化成功后,该 Profile 会成为默认 Profile,后续启动和检索无需重复指定。 推荐启动方式 推荐使用 HTTP。下面两条命令效果相同,默认监听 127.0.0.1:7788: uv run cnki-mcp uv run cnki-mcp serve --transport http --host 127.0.0.1 --port 7788 服务启动时会打开一个持久浏览器,并在服务进程退出时关闭。项目只提供知网检索和 文章信息读取,不提供全文下载。 按 ISSN 获取某一期的全部文章 metadata: uv run cnki-mcp tool journal --issn 1002-9621 --year 2026 --vol 1 这里的 --vol 表示知网页面上的期号。返回结果会把真正的卷号 volume 和期号 issue 分开提供。尚未发行的年份或期号会返回 IssueNotAvailable。 通过期刊名称搜索 ISSN: uv run cnki-mcp tool issn --journal "世界经济" 搜索会忽略期刊名中的空格和标点,并返回知网搜索到的全部候选期刊。期刊目录来自 知网期刊导航页。工具每次都会通过 ISSN 重新定位期刊并获取当次有效的页面地址, 不会保存其中会失效的 p 参数。 通过 Python 使用 该项目提供了 Python API 供学习参考: pip install cnki-mcp from cnki_mcp import CnkiClient with CnkiClient(profile="profile1") as client: results = client.search( "TI='生态' and KY='生态文明'", sort_by="date", ) 文档 - Agent 安装指南 - Python API 与专业检索式
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