English · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Español · Français · Deutsch ·…
32.1/100
综合分
3
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/29 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/ShawnRen57/omni-learning-anything.git按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · skill
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 4 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/30) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包omni-learning-anything(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/22 09:42:46
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。
- · 包内无可扫 JS
- · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
功能亮点
- 生成个性化学习计划
- 每日PDF课程
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成Omni Learning Anything
English · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Español · Français · Deutsch · Português · Русский · العربية
下载技能 ZIP
把「我想学……」变成一门跟得下去的课。
告诉智能体你想学什么。Omni 围绕你的目标、经验和可支配时间制定计划,再带你逐日完成图文课程,配来源、练习和自测。
版本说明
| 版本 | 你能做什么 |
| v1 | 你的个人 PDF 课程:先确认学习计划,再收到图文课程,含练习和延伸阅读。 |
| v2 | 课程存在你学习的地方:可选本地文件、Notion、Obsidian、飞书、钉钉或腾讯文档。智能体引导你完成连接,并记住你选的位置。 |
| v2.2.0 | 在浏览器里离线读 HTML,支持 10 种语言学习,钉钉和腾讯文档走官方授权引导连接。 |
你能做什么
- 为自己的目标而学:一次旅行、一个工作项目、一场面试,或一个新兴趣。
- 设定能坚持的每日节奏:讲解、一张插图、练习和答题指导。
- 跟着证据走:每份文档都有行内引用,至少五条带解读的延伸阅读链接。
- 中断后接着学;每日课程开始前先审阅你的计划。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
Omni Learning Anything English · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Español · Français · Deutsch · Português · Русский · العربية 下载技能 ZIP 把「我想学……」变成一门跟得下去的课。 告诉智能体你想学什么。Omni 围绕你的目标、经验和可支配时间制定计划,再带你逐日完成图文课程,配来源、练习和自测。 版本说明 | 版本 | 你能做什么 | | v1 | 你的个人 PDF 课程:先确认学习计划,再收到图文课程,含练习和延伸阅读。 | | v2 | 课程存在你学习的地方:可选本地文件、Notion、Obsidian、飞书、钉钉或腾讯文档。智能体引导你完成连接,并记住你选的位置。 | | v2.2.0 | 在浏览器里离线读 HTML,支持 10 种语言学习,钉钉和腾讯文档走官方授权引导连接。 | 你能做什么 - 为自己的目标而学:一次旅行、一个工作项目、一场面试,或一个新兴趣。 - 设定能坚持的每日节奏:讲解、一张插图、练习和答题指导。 - 跟着证据走:每份文档都有行内引用,至少五条带解读的延伸阅读链接。 - 中断后接着学;每日课程开始前先审阅你的计划。 选择学习语言 English · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Español · Français · Deutsch · Português · Русский · العربية 计划和课程可用下列任一语言撰写。你的主题、来源语言和 README 语言都可以与课程语言不同。阿拉伯语输出使用从右到左排版。 选择课程存放位置 | 存放位置 | 你要告诉智能体什么 | | 本地 PDF · HTML · DOCX · Markdown | 一个课程文件夹和偏好的格式。HTML 把图片打包进单个离线文件;来源链接联网打开。 | | Notion | 一个父页面链接,以及你想用的工作区。 | | Obsidian | 一个已有的本地 Vault 和课程子文件夹;不需要 API key。 | | Feishu / 飞书 | 一个课程文件夹链接;按需完成官方应用配置和用户授权。 | | DingTalk / 钉钉 | 一个文档文件夹链接和你的组织;管理员可能需要开启命令行访问。 | | Tencent Docs / 腾讯文档 | 你的主目录根路径,或个人文件夹链接;登录并查看官方授权页面。 | 说明课程要保存到哪里。智能体会检查现有访问权限,只询问缺失的信息,引导你完成平台操作步骤,并复用你已命名的连接。你不需要自己查找对象 ID,也不需要编写配置文件。不要把密码或 token 粘贴到聊天里。组织审批可能需要额外步骤。 通过聊天开始 把下面这段发给你的智能体: Install omni-learning-anything from https://github.com/ShawnRen57/omni-learning-anything. Use the latest Skill ZIP from Releases and keep the complete skill folder. Verify that this client can discover the skill, then tell me how to start. 然后描述你想学什么: Use omni-learning-anything to teach me architectural history for travel. I am a beginner. Plan 30 days, 15 minutes a day, in English. Save the course as offline HTML in my course folder. Show me the plan first. 先审阅计划,提出修改意见,然后批准。如果你的智能体支持定时调度,约定好时间和时区。否则,等你有空时让它继续。定时时间一到就开始生成;交付要等研究和审阅完成之后。 Continue my Omni Learning Anything course from the earliest undelivered lesson. Pause this course and its schedule. Preserve my old course and propose a revised plan for my new goal. 浏览示例课程 浏览完整的课程计划和每日 PDF,涵盖技术、经济学、音乐、智能体产品设计、建筑和明史。链接的归档保留原始来源核查日期;这些示例你可以自行调整。 | 技术 | 经济学 | 音乐 | | Technology | Economics | Music | | 智能体产品 | 建筑 | 明史 | | Agent products | Architecture | Ming history | 安装与指南 在你的智能体上安装 · 格式与字体设置 · 连接你的文档 · 发布验证 这是一个 Agent Skill,由你智能体的研究、文档和调度工具驱动。PDF 需要 XeLaTeX;其他输出格式不需要。云端写入使用官方 API/CLI;Obsidian 写入本地 Vault 文件。跨设备同步和无人值守调度取决于你的宿主和账号。 MIT · 更新日志 · 署名
预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
ShawnRen57/omni-learning-anything
English · 简体中文 · 日本語 · 한국어 · Español · Français · Deutsch ·…
相关插件 · 技能 / 提示词
人设统管ZiChuanLan/agent-purge
一份系统提示词,喂给多个 coding…
★ 931已汉化DSH
73.8
人物画像蒸馏titanwings/distilly
Distilly — 把他们的思考方式提炼成可复用的技能,供任何智能体或机器人使用。原名 Colleague Skill(原同事 Skill)。
★ 25,659已汉化DSH
71.3
推理工作空间套件Tiger3807861189/J-Space-Cognition-Suite
J-Space 是面向复杂推理、大型仓库工程、子代理协作与授权安全分析的推理时工作空间和控制套件。
★ 2,957已汉化DSH
70.5
两阶段工具锚定预设xiaobright/dsh-anchored-standard
实验性 DeepSeek Harness agent preset…
★ 3,742已汉化DSH
70.1
智能体工作流编排nrslib/takt
不再日夜盯着 AI 编码智能体。
★ 1,402已汉化DSH
70
Agent 运行时手册Electricitysheep/dsh-handbook
DeepSeek Harness dsh 从 0 到 1 深度手册:安装/插件开发/性能调优/实测案例/同模型多…
★ 827已汉化DSH
68.7