dsh-whale-meter 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node >=20）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-whale-meter 兼容性怎么样？

自动检查通过：npm 包已发布且 engines 声明满足基线（声明 Node >=20）；该结论来自程序自动检查，未经人工实机验证。

dsh-whale-meter 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-whale-meter 还在维护吗？

GitHub 13 星。最近一次上游提交在 2026/8/17。

鲸鱼电表 Shiye-10Pages/dsh-whale-meter

DeepSeek Harnessv0.1.0

Shiye-10Pages79 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

🐳 鲸鱼电表：你在 DeepSeek Harness 上烧了多少 token？消耗量段位、可晒的战绩卡、6 家厂商 46 个模型精准计价（含国内分档）、8·17 调价前后对比。零配置…

36.1/100

综合分

GitHub 星标

398

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/15 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add dsh-whale-meter

npm 源 · dsh-whale-meter 的发布者账号已校验与本仓库一致

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · ui

装得上吗

本站已在 dsh 0.2.1-rc.2 下真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 79 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查✓ 自动检查通过

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包dsh-whale-meter @ 0.1.0

✓Node 引擎要求 >=20 · 基线 Node 22.19 满足

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✓入口文件main/exports/bin 已声明

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/31 10:23:02

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件读取剪贴板或密钥环境变量发起外部网络请求

查看扫描证据（共 12 处，展示前 12 条）

读取本地文件
lib/index.js:816
const { size } = await stat(file);
写入本地文件
lib/index.js:863
await mkdir(this.dir, { recursive: true });
读取本地文件
lib/index.js:864
const names = (await readdir(this.dir)).filter((n) => /^usage-\d{4}-\d{2}\.jsonl$/.test(n)).sort();
读取本地文件
lib/index.js:867
const text = await readFile(path, "utf8");
写入本地文件
lib/index.js:904
this.writeChain = this.writeChain.then(() => mkdir(this.dir, { recursive: true })).then(() => appendFile(file, line, "utf8")).catch((error) => this.wa
写入本地文件
lib/index.js:904
this.writeChain = this.writeChain.then(() => mkdir(this.dir, { recursive: true })).then(() => appendFile(file, line, "utf8")).catch((error) => this.wa
读取本地文件
lib/index.js:1391
const text = await readFile(cachePath, "utf8");
发起网络请求
lib/index.js:1403
const response = await fetch(options.url, {
写入本地文件
lib/index.js:1410
await writeFile(cachePath, JSON.stringify({
读取密钥环境变量
lib/index.js:1457
const key = config.apiKey ?? process.env.DEEPSEEK_API_KEY;
请求外部主机api.deepseek.com
lib/index.js:1461
const response = await fetch("https://api.deepseek.com/user/balance", {
发起网络请求
lib/index.js:1461
const response = await fetch("https://api.deepseek.com/user/balance", {

扫描于 2026/11/3（1 天前） · 范围入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包

涉及外部主机：api.deepseek.com

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

界面预览

2 张 · 点击查看大图

功能亮点

统计token消耗量
消耗量段位划分
生成可晒战绩卡

展开完整介绍（144 字）↓

🐳 鲸鱼电表：你在 DeepSeek Harness 上烧了多少 token？消耗量段位、可晒的战绩卡、6 家厂商 46 个模型精准计价（含国内分档）、8·17 调价前后对比。零配置，数据全在本机 | Token usage tiers & cost dashboard for DSH

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

🐳 鲸鱼电表 whale-meter 给你的鲸鱼装个电表 —— DeepSeek Harness 用量与费用面板一行安装 · 零配置 · 消耗量段位 · 人民币账单 · 涨价前后对比 · 可晒的战绩卡片 English · 安装 · 配置 · FAQ 你这个月在 DeepSeek Harness 上烧了多少 token？到什么段位了？鲸鱼电表把它算清楚：本月消耗量、🐟→🐳 五档段位、估算超过多少用户，外加一句有画面感的换算——「≈ 592 遍《三体》全集」。一键生成战绩卡片，直接发出去。顺带也把钱算明白：8-17 DeepSeek 涨价了（v4-flash 未命中输入 ¥1 → ¥3，输出 ¥2 → ¥9），同一份用量按新旧两套价目分别算给你看，缓存帮你挡下多少、哪个模型在烧钱，一目了然。真实运行录制：会话头部的花费徽章 → 完整账单 → 一键生成账单卡片。画面里每个数字都是真跑出来的，没有摆拍。 30 秒装上 dsh plugin --profile <你的profile> add dsh-whale-meter 重启 dsh web，会话页顶部出现 🐳 花费徽章，点开就是完整账单。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

🐳 鲸鱼电表 whale-meter

给你的鲸鱼装个电表 —— DeepSeek Harness 用量与费用面板

一行安装 · 零配置 · 消耗量段位 · 人民币账单 · 涨价前后对比 · 可晒的战绩卡片

English · 安装 · 配置 · FAQ

你这个月在 DeepSeek Harness 上烧了多少 token？到什么段位了？

鲸鱼电表把它算清楚：本月消耗量、🐟→🐳 五档段位、估算超过多少用户，外加一句有画面感的换算——「≈ 592 遍《三体》全集」。一键生成战绩卡片，直接发出去。

顺带也把钱算明白：8-17 DeepSeek 涨价了（v4-flash 未命中输入 ¥1 → ¥3，输出 ¥2 → ¥9），同一份用量按新旧两套价目分别算给你看，缓存帮你挡下多少、哪个模型在烧钱，一目了然。

真实运行录制：会话头部的花费徽章 → 完整账单 → 一键生成账单卡片。画面里每个数字都是真跑出来的，没有摆拍。

30 秒装上

dsh plugin --profile <你的profile> add dsh-whale-meter

重启 dsh web，会话页顶部出现 🐳 花费徽章，点开就是完整账单。

从源码装：dsh plugin --profile <你的profile> add github:Shiye-10Pages/dsh-whale-meter（首次需按提示在 profile 的 pnpm-workspace.yaml 里授权构建，建议锁定 commit）。

它能告诉你什么

- 🐳 消耗量段位：本月烧了多少 token → 🐟小鱼苗 / 🐠热带鱼 / 🐬海豚 / 🐋座头鲸 / 🐳蓝鲸，附估算分位与「≈ 多少遍《三体》」的量级换算。全部本地计算，零上报——分布曲线内置在仓库里（tier.data.ts 写明了推导依据，欢迎用真实数据提 PR 改进），分位如实标注为估算，不谎称「全球排名」
- 今日 / 昨日 / 本月 / 累计花费：按 DeepSeek 官方价目实时估算，¥ 为主（可切 $）
- 📈 涨价对比：同一份用量，新价 vs 旧价分别多少、多花了多少，直接标在面板上。8-17 之前是预演（「按新价今天要花 ¥X」），之后是回溯（「按旧价只要 ¥X」）
- ⚡ 峰谷计价：8-17 起分高峰/空闲两档（空闲是高峰的一半）。电表按每笔请求各自发生的时刻套价，处于空闲档时徽章亮 ⚡½——注意这不等于比涨价前便宜，空闲价依然高于旧平价
- 跨调价日正确：价目表按「生效区间」组织，8-16 的账按旧价、8-17 的账按新价，历史账单不会被一刀切算错
- 缓存账本：命中率 + 「缓存帮你省下 ¥X」——涨价后缓存比以前更值钱（命中与未命中的差价被同步放大）
- 多厂商精准计价：DeepSeek / Anthropic / OpenAI / Google / 智谱 GLM / 月之暗面 Kimi 共 46 个模型，逐项核对官方定价页。支持国内厂商的分档计价（如 GLM-5.1 输入 <32K 走 6 元、≥32K 走 8 元；GLM-4.7 还要再按输出长度细分三档），按每次调用的实际用量选档，不是估个大概
- 补记历史：装上后自动把插件安装之前的会话补进账本（只读遍历 dsh 会话日志），不用从零开始攒数据
- 分模型 / 分会话账单：谁在烧钱一目了然；失败重试的请求也如实入账（它们同样计费）
- 近 14 天趋势 与 账户余额（配置 API key 后显示）
- 每日预算线：超了就提醒
- 🐳 账单分享卡片：一键生成深海风 PNG——本月花费、等价梗（「≈ 2.3 瓶冰红茶」）、缓存节省，保存或复制直接发

配置（可选）

零配置即可用。想调整时，在 profile 的 cordis.patch.yml 覆盖：

- update:
- id: whale-meter
config:
currency: CNY # 或 USD budgetDaily: 5 # 每日预算（展示币种） apiKey: sk-... # 仅用于查询余额；缺省读 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量 usdToCny: 7.2 # 换算只有美元官方报价的模型（如 OpenAI）时用 backfill: true # 回填安装前的历史会话，默认开 pricingUpdate: false # 拉取最新价目表，默认关（见下） prices: # 自定义/补充价目（每百万 tokens）
my-model: { hit: 0.5, miss: 4, out: 12, write: 5 }

价格怎么保持最新

各家厂商都没有价格 API，所谓"实时同步"只能靠爬定价网页——页面一改版就挂，而爬错价格比不更新更糟：一个记账工具报错数字，用户还以为是真的。所以这里不爬。

价格走两条路：

1. 内置表（默认）：每条都逐项核对官方定价页，跟着版本发布。准确性优先。
2. 远程表（可选，pricingUpdate: true）：从本仓库拉一份 pricing.json，每天至多一次。同步的是经人工核对 + CI 校验的表，不是爬虫抓的；拉取失败、超时、格式不合法一律静默回退内置表，绝不劣化。
发现价格变了？ 改 src/pricing.data.ts 一个文件，跑 npm run gen:pricing，提 PR——合并后所有开启远程表的用户次日自动生效，不用等发版。附上官方定价页链接就行，这是最受欢迎的一类 PR。

想要的模型不在表里？用上面的 prices 自己补，或者提个 issue 告诉我。未知模型不会被瞎算，面板会如实标为「未定价」。

工作原理 & 数据隐私

- 监听 dsh 会话日志中的用量记录（assistant/chunk usage 权威、assistant/message.usage 兜底，按官方口径去重），逐行追加到本机 ~/.dsh/whale-meter/usage-YYYY-MM.jsonl
- 只存原始 tokens，不固化金额——价目表更新后历史账单自动按新表重算
- 所有数据都在你本机。除了你主动配置 key 后的余额查询（直连 DeepSeek 官方接口），不发出任何网络请求，不上报任何遥测
- 电表坏了不能弄沉船：采集器全程防御式编程，任何异常只降级不打扰 agent 运行

FAQ

Q：金额和平台账单会完全一致吗？
按官方价目和逐笔时刻估算，通常非常接近；以 DeepSeek 平台账单 为准。价目表内置版本号（当前 2026-08-16，已收录 8-17 新价），官方调价后只需改 src/pricing.data.ts 一个文件——里面是按「生效区间」组织的价格时代，追加一组即可，历史账单自动各按各价重算。

Q：8-17 到底涨了多少？

| v4-flash（每百万 tokens） | 命中 | 未命中 | 输出 |
| 8-17 前 | ¥0.02 | ¥1 | ¥2 |
| 8-17 起・高峰 | ¥0.10 | ¥3 | ¥9 |
| 8-17 起・空闲 | ¥0.05 | ¥1.5 | ¥4.5 |

v4-pro 同步调整（高峰 ¥0.30 / ¥9 / ¥27，空闲减半）。高峰时段为北京时间 9:00-12:00、14:00-18:00。
换句话说：即使全跑在空闲时段，也比 8-17 之前贵。电表能做的是让你看清这件事，以及把重活挪到空闲档少挨一刀。

Q：用了第三方模型（非 DeepSeek）怎么办？ tokens 照常统计；未知模型不会编造价格，标记为「未定价」，可在 prices 里自行补价目。

Q：支持 TUI / headless 吗？ 数据采集在 host 侧，Web 面板是展示层。TUI 场景可直接 curl http://127.0.0.1:3080/whale-meter/api/summary。独立 TUI 视图在路线图上。

路线图

- [x] 历史会话回填（安装前的账单）
- [x] 多厂商价目内置（6 家 46 个模型，含国内分档计价）
- [ ] v0.2 项目账本：按天 / 周 / 月 / 项目维度看消耗，配可晒的战绩卡片
- [ ] 月度账单报告导出（CSV / Markdown）
- [ ] 错峰调度建议（把重活自动留给空闲时段）
- [ ] 独立 TUI 视图

声明

社区插件，与 DeepSeek 官方无关。dsh 处于 developer preview，接口变动时本插件会尽快跟进适配（欢迎 issue 催更）。

觉得有用的话，给个 ⭐ —— 这是对一个深夜写插件的独立开发者最大的鼓励。

License

MIT © 2026 十页 (shiye)