多智能体代码审查 SipengXie2024/dsh-code-review

dsh-code-review

把 Claude Code v2.1.x 内置的 /code-review 技能移植到 dsh (DeepSeek Harness)：按角度分工的多智能体代码审查，技能形态，拷进 ~/.dsh/skills/ 就能用。

把 Claude Code v2.1.x 内置的 /code-review 技能移植到 dsh：一条按角度分工的多智能体代码审查流水线——并行的 finder 子代理（每个审查角度一个），每条候选发现配一个 verifier 子代理，最后输出一份有上限、按严重程度排序的报告。以普通 dsh 技能的形式分发：不用构建，不用安装插件，不用重启。

安装 / Install

Windows:junction(随仓库更新)
git clone https://github.com/SipengXie2024/dsh-code-review
New-Item -ItemType Junction -Path "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\code-review" -Target "<repo>\dsh-code-review\code-review"

或直接复制 Copy-Item -Recurse "<repo>\dsh-code-review\code-review" "$env:USERPROFILE\.dsh\skills\"

dsh 的技能 watcher 会自动发现，无需重启。要求：dsh rc.6+；多代理档位需要会话 preset 带 subagent 工具（standard / code preset 自带）。

用法 / Usage

/code-review # medium 档(默认),审当前分支 diff /code-review high # recall 偏置,验证更宽 /code-review xhigh # 10 角度 + sweep,最多 15 条 /code-review minimal # 单遍仔细读,零子代理 /code-review low # 1 次 diff,不验证,≤8 条 /code-review medium --fix # 审完直接把 findings 修进工作树 /code-review 123 --comment # 审 PR #123 并把 findings 发到 GitHub(需 gh CLI)

用普通自然语言（比如「帮我 review 一下当前的改动」）也会让模型经 skill 工具加载本技能。

档位 × 子代理数量(成本量级)

| 档位 | 流水线 | 子代理上限 | 倾向 |
| minimal | 单遍仔细读 diff | 0 | — |
| low | 1 次 diff 读取,不验证 | 0 | — |
| medium(默认) | 8 finder × 6 候选 → 逐候选 1 verifier | 8 + 48 | precision(每条都可执行) |
| high | 8 finder × 6 候选 → recall 偏置验证 | 8 + 48 | recall |
| xhigh | 10 finder × 8 候选 → 验证 → sweep 补漏 | 10 + 80 + 1 | recall(宁多勿漏) |

所有子代理都用会话当前模型（上游按角色分 haiku/sonnet/opus；dsh 的 subagent 工具不支持按调用指定模型）。并行上限 10，超过就分批。想压成本：在 preset 的 tool-subagent 行配 agentOptions，全局换便宜模型。

没有 subagent 工具的会话自动走 tiers/inline.md：同一上下文顺序跑各个角度，只去重不验证，并在结尾披露未做子代理验证。

审查角度 / Angles

5 个正确性角度：A 逐行 diff 扫描（含 hunk 所在函数）、B 删除行为审计（被删代码保证的不变量在哪重建）、C 跨文件调用方追踪、D 语言陷阱（JS falsy-zero / Python 可变默认参数 / Go range-var 捕获……）、E wrapper/proxy 转发正确性；加 3 个清理角度（simplification / reuse / efficiency）+ altitude（修复深度）+ conventions（CLAUDE.md 与 AGENTS.md 合规，须引用规则原文）。

验证三态投票：CONFIRMED / PLAUSIBLE / REFUTED；medium 档三态从严，high 及以上 recall 偏置（PLAUSIBLE 默认保留，REFUTED 须能从代码构造证明）。

与上游的对应关系 / Provenance

提示词逐段移植自 Piebald-AI/claude-code-system-prompts（从 npm 编译产物提取，第三方维护），每个 tier 文件头标注了来源文件与 ccVersion（2.1.147–2.1.219）。骨架+填充拼装：上游 skill- 文件是带 variables: 的模板骨架，agent-prompt-part- 文件是变量内容，本仓库按此关系组装。

已知偏差：

- 原创段：simplification / reuse 两个角度及若干拼装胶水上游只有未展开变量，本仓库为原创并在文件内标注
- minimal 档输出改写为纯文本（上游硬依赖 ReportFindings 工具，无兜底）
- low 档选型：取 expanded-findings 变体（≤8 条 + min(files,4) 目标，不跳过 test/fixture hunk）；另两个 2.1.216 变体（≤4 条、显式跳过测试 hunk）未采用
- ultra（云端多代理审查舰队，原 /ultrareview）未移植——是 Anthropic 托管服务
- effort 解析由 SKILL.md 路由层从消息文本解析（上游的档位选择机制未被提取）
- 触发语义：dsh 的 skill 手势是全文匹配，任何提及 /code-review 的消息都会注入本 skill；SKILL.md 开头有意图判断，提及≠启动

注意区分：CC 的 minimal 档位（effort 级别）与 dsh 的 minimal preset（agent 组合）是无关的两件事；dsh minimal preset 不含 tool-skill，本 skill 在该 preset 下不会被注入。code preset（Code Mode）未验证。

License

MIT。上游提示词版权归 Anthropic；提取材料来自 Piebald-AI（第三方）。