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⚠ 装前注意
yukino-dsh · 把雪之下雪乃接入 DSH
基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/12 · 已提供中文文档
综合分
33
GitHub 分
33
用户评分
—
★ Stars
5
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Sjkhx/yukinoDigital未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包yukino-dsh(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry,仅可从源码安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/18 17:00:57
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README
yukino-dsh · 把雪之下雪乃接入 DSH 把「雪之下雪乃」——一个会主动开口的 AI 语音助手——接进 DSH(DeepSeek Harness)web 的插件仓库。 雪乃有 Live2D 形象、日语音色、人设、记忆与对话历史五位一体;既能主动发起对话(语音 / 打字皆可), 也能监听 DSH 任务完成:任务一跑完,自动总结并语音播报给你听。既可嵌入 DSH 右侧做陪伴面板, 也可独立打开全屏语音对话页。 - 插件本体(lib/):注入 DSH web,新增 /yukino 路由 + 右侧基础面板,DSH 任务完成时把总结交给雪乃点评。 - 雪乃服务(yukino/ 子目录):完整数字人语音助手源码与素材(Python orchestrator + Live2D 前端 + 配置 + 人设 + 技能)。 - 当前版本:0.1.0 · MIT License。 功能 - 双模式 - 基础模式:嵌入 DSH 右侧 1/4 屏竖屏面板 —— 上部 Live2D、下部对话 + 打字输入;面板可隐藏、可一键跳出到独立页(新窗口)。 - 完整模式:/yukino 全屏路由或独立打开 http://127.0.0.1:8000/,语音对话。 - 语音 + 打字:语音走麦克风(VAD→STT→LLM→TTS),打字走文本进同一会话,可混用。 - DSH 任务完成点评:DSH 会话跑完,插件把任务总结 POST 给 orchestrator,雪乃用日语评论(先日语后译文)。 - 项目背景注入:yukino/log/project_context.md 描述项目本身,每次会话注入雪乃上下文,被问“这项目做了什么”有依据。 - Live2D 雪乃:Cubism 4 前端本地渲染(avatar.backend=2dlive),无需后端 GPU;待机姿势自动轮换、情绪动作、口型同步。 - 记忆与历史:mem0 长期记忆(LLM 抽取 + qdrant 向量库)+ SQLite 对话历史(/history 管理页)。 目录结构 yukino-dsh-plugin/ ├── lib/ # DSH 插件本体(client.js 注入 / index.js 入口) ├── cordis.patch.yml # DSH profile 补丁(启用 yukino-dsh) ├── package.json # npm 包声明(DSH 发现的入口) ├── yukino/ # ★ VoxEMW 雪乃完整源码+素材(本仓库主体) │ ├── voxemw/ # Python 核心包(orchestrator / s2s 管线 / avatar) │ ├── web/ # Live2D 前端(无构建纯静态,iframe 内容源) │ ├── scripts/ # 启动/安装/工具脚本 │ ├── configs/assistant.yaml # 唯一配置(七积木选型 + 服务端口) │ ├── personas/ skills/ assets/ │ ├── docs/ # SETUP_WSL / wsl2-troubleshooting / upgrade-regression / MODEL_DOWNLOAD │ ├── tests/ # 纯逻辑单测 │ ├── requirements.txt │ └── docs/README.md # VoxEMW 自身文档 └── CLAUDE.md # 项目约定(AI 协作用) 快速开始(WSL2,含完整语音) 环境要求:WSL2 + NVIDIA GPU(GPT-SoVITS 需 CUDA)。首次安装见 yukino/docs/SETUP_WSL.md,之后: cd yukino bash scripts/setup_wsl.sh # 首次:建 .venv、装依赖、生成 .env.local(幂等) bash scripts/start_assistant_wsl.sh # 启动三服务:GPT-SoVITS(:8899) → s2s(:8765) → orchestrator(:8000) 浏览器打开 http://127.0.0.1:8000/(完整页)或 ?compact=1(紧凑面板版)。停止/状态:start_assistant_wsl.sh stop|status。 orchestrator 也可在 Windows 直接跑:python -m voxemw.avatar.orchestrator(2dlive 前端本地渲染,无需 GPU;但完整语音仍需 WSL 的 GPT-SoVITS 与 s2s 管线)。 装配 DSH 插件(可选,用于嵌入 DSH) 在 DSH profile 目录装配(需已安装 pnpm): cd # 例如 C:\Users\\.dsh\profiles\web pnpm install # 依赖 package.json 里 file: 指向本仓库的 yukino-dsh profile 的 cordis.patch.yml 里启用: - id: yukino-dsh name: 'yukino-dsh' 装上后 DSH web 右下角出现 ❄ 按钮,点开即基础面板;#/yukino 进全屏路由;任务完成自动触发雪乃点评。 开发注意:DSH 读的是 node_modules/yukino-dsh,它是指向本仓库的 junction,改 lib/ 源码实时生效,无需手动复制(浏览器强刷即可,?rev= 内容哈希会更新)。 配置 - 七积木选型(VAD/STT/LLM/TTS/Avatar/Persona/Memory)都在 yukino/configs/assistant.yaml;默认 avatar.backend=2dlive、STT 走阿里云百炼、LLM 走 DeepSeek、TTS 走 GPT-SoVITS。 - 环境变量(.env.local,已 gitignore):DEEPSEEK_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEY / MEMORY_EMBEDDER_API_KEY。 - 项目背景注入:自行创建 yukino/log/project_context.md(gitignored,不随仓库分发),描述项目本身;会话开始注入雪乃上下文,保存后重开会话生效。 - 路径约定:脚本/配置已相对化;GPT-SoVITS 安装位置用 GPT_SOVITS_ROOT / GPT_SOVITS_PY 覆盖。 文档 - yukino/docs/SETUP_WSL.md — 新用户完整安装指南 - yukino/docs/wsl2-troubleshooting.md — WSL2 部署踩坑 - yukino/docs/upgrade-regression.md — 上游 speech-to-speech 升级回归 - yukino/docs/MODEL_DOWNLOAD.md — GPT-SoVITS 权重下载放置 致谢 - 感谢 B站 up主 嘘暖liu 提供的雪乃 Live2D 模型 - 感谢 AI-Hobbyist 提供的雪乃 GPT-SoVITS 语音权重 License MIT。雪乃形象与音色素材来自用户授权渠道,见 yukino/LICENSE 与各素材目录说明;GPT-SoVITS 权重按 yukino/docs/MODEL_DOWNLOAD.md 的授权渠道获取。
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