SuperMate-Harness-System 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单，无法用 dsh 插件安装命令安装。

SuperMate-Harness-System 兼容性怎么样？

暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单，无法用 dsh 插件安装命令安装。

SuperMate-Harness-System 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

SuperMate-Harness-System 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/9/5。

视觉插件套件 SuperMate-Ai/SuperMate-Harness-System

DeepSeek Harness

SuperMate-Ai60 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

为智能体接入本地或云端视觉模型，让它读懂图片与图形文件

29.5/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过：仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单，无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试，但可能失败。

无法用 dsh 插件命令安装（仓库内无 dsh 插件清单）

git clone https://github.com/SuperMate-Ai/SuperMate-Harness-System.git

按该仓库 README 的原生方式安装；若作者另行发布了 DSH 插件包，请以其文档为准

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：需留意

是什么

dsh 原生插件 · vision

装得上吗

作者未把包发布到 npm，只能用源码安装

插件本身没问题，是分发方式不同

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 60 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安装兼容性检查需源码安装

仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单，无法用 dsh 插件安装命令安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包SuperMate-Harness-System（未发布到 npm，仅可源码安装）

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/11 22:17:28

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件

查看扫描证据（共 13 处，展示前 10 条）

读取本地文件
plugins/Supermate/skill-json-importer.ts:227
await readFile(path, 'utf8')
写入本地文件
plugins/Supermate/skill-json-importer.ts:236
await mkdir(dir, { recursive: true })
写入本地文件
plugins/Supermate/skill-json-importer.ts:238
await writeFile(path, md, 'utf8')
读取本地文件
plugins/Supermate/skill-json-importer.ts:248
entries = await readdir(dir, { withFileTypes: true })
读取本地文件
plugins/Supermate/skill-json-importer.ts:320
raw = await readFile(filePath, 'utf8')
读取本地文件
plugins/Supermate/skill-json-importer.ts:333
content: await readFile(result.path, 'utf8'),
读取本地文件
plugins/Supermate/skill-json-importer.ts:395
const raw = await readFile(f, 'utf8')
读取本地文件
plugins/Supermate/skill-json-importer.ts:400
try { await readFile(join(SKILLS_ROOT(), kebab, 'SKILL.md'), 'utf8'); exists = true } catch { }
写入本地文件
plugins/Supermate/skill-json-importer.ts:552
await mkdir(dir, { recursive: true })
写入本地文件
plugins/Supermate/skill-json-importer.ts:554
await writeFile(

扫描于 2026/11/3（1 天前） · 范围全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

功能亮点

接入本地或云端视觉模型
读取图片与图形文件

给 DeepSeek 装眼睛 · 给 DeepSeek 装眼睛 — DeepSeek Harness（DSH）技能：本地视觉模型或视觉 API 让 DeepSeek 能读图片和图形文件

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

SuperMate Harness 系统 “一切皆插件” —— 一个由 DeepSeek Harness 插件架构组装而成的自包含真智能体。一次下载，即可获得 deepseek-ai 官方技能/插件 + SuperMate 原创内容 —— 无需额外获取。 License DSH Plugin MiniMax H3 Vision Zero API Key 天人合一 · Heaven–Human Unity —— 云端灵感 · 本地可控 · 本地/云端工具统一中文版：README-cn.md DSH 版本支持（对 GitHub 用户很重要） - 适用于 DSH rc.5（旧版，无认证）和 0.1.2 / 0.1.3+（每次启动令牌认证）。启动器会自动检测：GET / 返回 200 -> 旧版纯 URL；返回 401 -> 打开由 dsh web 打印的每次启动令牌 URL。 - 要升级到最新 DSH？请先阅读 skills/dsh-upgrade-runbook（BOM/schema 陷阱、官方 git-clone 步骤、预检脚本）。 - 不升级？无需操作 —— 旧版 DSH 会继续以旧版模式运行。 - 备份：本仓库的 git 历史是旧版本的回退方案；升级前请务必备份你的 DSH_HOME （sessions/settings/storages）。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

SuperMate Harness 系统

“一切皆插件” —— 一个由 DeepSeek Harness 插件架构组装而成的自包含真智能体。一次下载，即可获得 deepseek-ai 官方技能/插件 + SuperMate 原创内容 —— 无需额外获取。

License
DSH Plugin
MiniMax H3
Vision
Zero API Key

天人合一 · Heaven–Human Unity —— 云端灵感 · 本地可控 · 本地/云端工具统一

中文版：README-cn.md

DSH 版本支持（对 GitHub 用户很重要）
- 适用于 DSH rc.5（旧版，无认证） 和 0.1.2 / 0.1.3+（每次启动令牌认证）。
启动器会自动检测：GET / 返回 200 -> 旧版纯 URL；返回 401 -> 打开由 dsh web 打印的每次启动令牌 URL。
- 要升级到最新 DSH？请先阅读 skills/dsh-upgrade-runbook（BOM/schema 陷阱、官方 git-clone 步骤、预检脚本）。
- 不升级？无需操作 —— 旧版 DSH 会继续以旧版模式运行。
- 备份：本仓库的 git 历史是旧版本的回退方案；升级前请务必备份你的 DSH_HOME （sessions/settings/storages）。

✨ 亮点

| 🚀 一键入口 | 用一个图标启动 Harness + Quark + 千问悬浮侧边栏 |
| 🧠 AI 大脑 | DeepSeek（云端）+ 本地 LLM —— 推理、规划、生成 |
| 👁️ 眼睛 | 视觉技能 —— Ollama 本地、Quark 浏览器 Qwen，或任意 OpenAI 兼容 API |
| 🎬 工作室 | 视频制作 —— Doubao Seedance 2.0、RunningHub MiniMax H3，全部由网页自动化驱动 |
| 🧩 一切皆插件 | 技能（如何做）+ 插件（能做什么），可自由组合与替换 |
| 🔥 零 API Key 矩阵 | DeepSeek 大脑 + Qwen 视觉/图像生成 + Doubao 视频 + H3 云端视频 —— 全部通过 CDP 网页自动化，无需 Ollama、无需 API key、无需 GPU |

📦 内含内容

SuperMate Harness System
├── skills/ → 技能层（任务级：如何做） │ ├── Supermate-harness-launcher/ 🚀 一键启动：Harness + Quark + 千问侧边栏 │ ├── quark-qwen-vision/ 🖼️ Quark 浏览器视觉 + 图像生成（零 API key） │ ├── Deepseek-eyes/ 👁️ 视觉技能（Ollama / 视觉 API） │ ├── doubao-creator/ 🎬 Doubao 文本转视频（Seedance 2.0，零 API key） │ ├── rh-workflow/ 🎥 RunningHub 云端 H3 工作流 API │ ├── rh-workflow-9b/ 📋 9B RH 执行器章程 │ ├── MiniMax h3-video-producer/ 🎞️ H3 视频制作流水线 │ ├── Supermate/ 🤖 SuperMate 智能体身份 │ └── DSH Official/ 官方 deepseek-ai 技能（13 · fork 副本） └── plugins/ → 插件层（系统级：can-do） ├── Supermate/ 自研插件（核心增强 = 闭源商业） └── DSH Official/ 官方 deepseek-ai 插件（49 个系列 · fork 副本）

⚡ 快速开始

一键环境 — Harness + 夸克 + 千问悬浮侧边栏：

1. 将启动器技能复制到 DSH 的技能目录 Copy-Item skills\Supermate-harness-launcher\ ~\.dsh\skills\ -Recurse

2. 编辑 config.ps1 — 设置你的 Harness 启动命令 / 夸克路径 $HarnessStartCmd = 'E:\deepseek-harness-v013\start-web.cmd' （留空 = 手动启动 Harness）

3. 运行它 — Harness 启动，夸克打开，千问悬浮侧边栏弹出 powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts\launch.ps1

任何其他技能用法相同：将其文件夹复制到 ~/.dsh/skills/ 并重启 DSH 会话。

🧩 原创技能

围绕夸克浏览器构建 — 夸克自带内置的千问侧边栏 + 夸克网盘，使其成为 SuperMate Harness 系统扩展（视觉、图像生成、网盘、视频）的理想基础。

| 技能 | 功能 |
| Supermate-harness-launcher | 🚀 一键入口（基础） — 启动 Harness → 打开夸克（调试端口 9222）→ 打开 Harness GUI + 千问侧边栏 → 自动点击夸克原生的 “问AI” 按钮，使千问悬浮侧边面板在你的对话旁弹出。跨机器 / 分辨率 / DPI 自适应 |
| quark-qwen-vision | 🖼️ 零 API 密钥视觉 + 图像生成 — 通过 CDP 驱动夸克浏览器内置的 Qwen（qwen-vl + Qwen-Image 2.0）：图像分析、提示词逆向工程、文生图 |
| Deepseek-eyes | 👁️ 给文本模型装上眼睛 — 图像 → 本地视觉（Ollama）/ OpenAI 兼容视觉 API → 结构化文本 |
| dsh-deepseek-vision-bridge | 🧠 架构突破 — 文本 DeepSeek 原生读取图像 — 对 DSH 自身 llm-deepseek 适配器的补丁：将图像粘贴到 Harness GUI 中，deepseek-v4-flash（纯文本，inputModalities:['text']）即可接受它。适配器自动将每张图像通过夸克千问侧边栏（CDP，零显存 / 零 API 密钥）路由，并在序列化前注入干净的中文描述。模型从未“看到”图像 — 却能完全理解它。适用于 GUI、IM、任何绑定 DeepSeek 的图像。多图像串行 + 冷却、仅成功缓存、自动重试、无附件接缝时零回归 |
| doubao-creator | 🎬 零 API 密钥文本转视频 — 通过 CDP 驱动豆包网页版（Seedance 2.0）：图像分析、10 秒竖版视频广告、人像保护变通方案（先描述再锚定） |
| dsh-im-wecom | 💬 企业微信机器人 × DSH — 通过 @xmanrui/dsh-im 插件将企业微信智能机器人接入 Harness（官方长连接，零手写桥接）；千问侧边栏图像代理：企业微信图片 → 夸克千问 CDP 分析 → 仅以文本输入模型（纯文本模型也能“看见”图片） |
| rh-workflow | 🎥 RunningHub 云端 H3 工作流 API — I2V / T8 / Ref2VA 视频生成 |
| rh-workflow-9b | 📋 9B RH 执行器章程 — 面向本地 9B 模型的无漂移执行规则 |
| MiniMax h3-video-producer | 🎞️ 本地 H3 全流程视频制作：分镜 → H3 提示词 → 分段生成 → 合成 + 背景音乐 |
| video-production-studio | 🎥 通用视频制作流水线 — 提炼自 zenstory-ai/drama-skills（MIT）：五份创作者文档 + 预览→确认→制作关卡 + 原生 MiniMax H3 提示词 + 本地渠道接入（Z-Image / RH Ref2VA·I2V / 豆包 Seedance / ffmpeg） |
| lyric-mv-storyboard | 🎵 歌词驱动 MV 分镜 — 歌词（或 .lrc 时间轴）+ 角色图像 → 三层表演系统（目标/节拍/面部时序）→ 定时分镜 + Ref2VA 演唱提示词（每段一句，避免念白）；附可移植的 skill.json 源文件 |
| SuperMate | 🤖 SuperMate 智能体身份 — 组装后的智能体端到端如何表现 |

🚀 精选 · 一键启动 — Harness + 夸克 + 千问侧边栏

双击一个图标 → Harness 启动 → 夸克打开 → 千问悬浮侧边栏在你的对话旁滑出。

Supermate-harness-launcher 是你整个工作环境的单一入口：

1. 启动 Harness — 如果 http://127.0.0.1:3080 未运行，启动你配置的启动脚本并等待就绪（≤120 秒）
2. 打开夸克 — 确保浏览器以 --remote-debugging-port=9222 运行，打开 Harness GUI 标签页 + 千问侧边栏页面
3. 弹出悬浮侧边栏 — 截图定位夸克原生的 “问AI” 工具栏按钮（蓝色 ✨ 星形，右上角）并自动点击

跨机器 / 分辨率 / DPI 自适应：按钮的像素位置会变化，但其在窗口内的比例是稳定的 — DPI 感知截图 + 蓝色星形颜色扫描（最顶部聚类）+ 按比例缩放的兜底方案。

⚠️ “问AI”按钮是一个开关（再次运行会关闭面板）。千问侧边栏页面必须使用带参数的 URL（entry=frame&tab_id=...）—— 普通 URL 只会加载一个损坏的外壳。

👁️ 精选 · 给 DeepSeek 一双眼睛图像 → 视觉模型将其转换为文本 → 文本模型“看到”

deepseek-eyes 将图像——截图、照片、图表、设计稿、插画、角色设定图、AI 生成图像——转换为结构化文本，供 DeepSeek（或任何文本模型）进行推理。

图像 / 图形文件 → 技能 → 本地视觉模型或视觉 API → 结构化文本 → DeepSeek 读取并推理

在 RTX 5080 16GB 上实测——英文手册 · 中文手册

🧠 架构突破 · dsh-deepseek-vision-bridge

“看见”是一种能力，而非模型的属性。 DeepSeek 的权重中不包含视觉编码器——这是任何提示词技巧都无法跨越的物理限制。但这座桥证明了 harness 可以在架构层面跨越它：视觉通道（夸克千问侧边栏）从“手动调用”升级为“模型请求流水线中的一个自动阶段”。

将图像粘贴到 GUI → 宿主接受（适配器现在声明支持图像输入） → 图像被持久保留（在历史记录中可见，永不丢失） → llm-deepseek 适配器在每次请求前扫描图像块 → 夸克千问侧边栏（CDP）逐一描述（约 6-12 秒，之后缓存） → 干净的文本替换图像块 → 序列化（assertTextOnly 永不触发） → DeepSeek 如同亲眼所见般作答

为何这是突破——而非取巧：

- 原生层，普适效果——补丁位于 DSH 自身的 llm-deepseek 适配器中，因此每一张发往 DeepSeek 的图像——GUI 粘贴、IM 渠道、任何来源——都会经过它。无需为每个渠道维护单独的桥接（不同于仅桥接的方案）。
- 图像永不丢失——原始字节保留在持久附件存储中；只有发送给模型的副本会变成文本。
- 零显存，零 token——视觉能力依托已打开的夸克浏览器通过 CDP 运行；不会向 ComfyUI H3 采样所需的 16 GB GPU 中加载任何内容。
- 为运行而生，而非演示——严格串行 + 1.5 秒冷却（侧边栏是网页会话，在突发请求下会卡顿），仅成功时缓存（同一图像重复时毫秒级返回），失败时降级为占位符并在下一轮自动重试（绝不污染后续请求），并且该组合在没有附件接缝时保持原生纯文本行为（零回归，158 项测试全绿）。
- 上游通用，而非 SuperMate 私有——该补丁仅触及官方 @deepseek-ai/dsh-llm-deepseek 包；所有依赖均为 @deepseek-ai/ + Node 内置模块 + 原版夸克 CDP。克隆官方 deepseek-ai/deepseek-harness，放入 patch/，重新构建，重启——即可获得相同能力。本仓库只是其分发点（可向上游贡献）。
- 两个智能体胜过投影器——本地多模态模型通过挂载 mmproj 实现权重级静态对齐（一只无法被质询的固定本地之眼）。而这座桥接则让文本智能体（DeepSeek）在运行时自动调用云端满血版千问（qwen-vl-max 级别）：一只借来的眼睛，远比任何本地 9B/35B 视觉模型更锐利，而且你可以以对话方式质询、替换和迭代——这是静态 mmproj 无法做到的。
- 诚实的边界——首张图片在模型请求内约需 10 秒；缓存是按进程隔离的；侧边栏作为一个会话，是极端多图突发场景的上限。

源码补丁 + 文档：skills/dsh-deepseek-vision-bridge/patch/ · 含回滚。

🏛 官方内容随本仓库一同发布

| | 数量 | 来源 |
| skills/DSH Official | 13 个官方技能 | deepseek-ai · Apache-2.0 · 附 NOTICE 归属的 fork 副本 |
| plugins/DSH Official | 49 个官方插件家族 | deepseek-ai · Apache-2.0 · 附 NOTICE 归属的 fork 副本 |

🔗 生态与许可

属于 DeepSeek Harness 插件生态的一部分——话题 dsh-plugin · DeepSeek Harness · Agent Skills

许可 · Apache-2.0 含专利条款 · 双许可边界（闭源商业核心：调度 / 记忆治理 / 沙箱 / 评估）——见 双许可说明

SuperMate Harness System · 构建于 DeepSeek Harness（DSH）插件生态之上——话题 dsh-plugin*