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未验证
DSH 插件 · PPT 专家
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/7 · 已提供中文文档
一句话输入，专家级演示文稿输出。这个 DSH 插件添加了幻灯片专家角色、LibreOffice Impress MCP 服务器（7 个工具 + 表格读取 + 18 种 matplotlib 图表类型），以及一个跟随智能体逐页操作的实时浏览器预览。布局审计、动画、pptx/odp 交付、多轮记忆。克隆 + setup.sh；需要 LibreOffice（MPL-2.0）。
综合分
29.7
GitHub 分
29.7
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add TANGZHUO12/ppt-expert该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
数据截至 2026/9/18（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
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README
DSH 插件 · PPT 专家 给 DeepSeek Harness (dsh) 装上"只会做 PPT、但做到专家水准"的能力包：247 行幻灯片专家人格 + LibreOffice Impress MCP 服务器（9 个工具）+ matplotlib 图表内核 + 浏览器实时预览页。一句话需求 → 带动画、带商务图表的成品演示文稿，边做边看。 一个标准 DSH 扩展包：演示文稿专家人格、LibreOffice Impress MCP 服务器（9 个工具）、matplotlib 图表内核，以及一个跟随智能体逐页推进的浏览器实时预览。零 npm 依赖。 安装（两种用法，都跑一次 setup.sh） 用法 A · 作为扩展包加进你已有的 profile（能力包模式，推荐）： cd ~/.dsh/profiles/ dsh plugin --profile add https://github.com/TANGZHUO12/ppt-expert.git 然后在该 profile 的 package.json 里，把 "dsh-ppt-expert" 加进 dsh.profile.bundles 数组 dsh --profile "做一份 5 页的《XX介绍》PPT" 用法 B · 整仓库直接当一个 profile（最简单）： git clone https://github.com/TANGZHUO12/ppt-expert.git ~/.dsh/profiles/ppt-expert cd ~/.dsh/profiles/ppt-expert && ./setup.sh dsh --profile ppt-expert "做一份 5 页的《XX介绍》PPT" setup.sh 把 MCP 服务器装配到 ~/.dsh/ppt-expert/ 固定位置（python venv + 依赖）； patch 里的 MCP command 用 HOME 拼接，全机器可移植。 前置要求：macOS / Linux · python3 ≥3.10 · LibreOffice（MPL-2.0）· 一个大模型 API Key（走 dsh 自身模型配置）。 实时预览 模型第一次保存文档时，浏览器自动弹出预览页（127.0.0.1:18465）——之后每完成一页自动刷新，它操作哪页预览就翻到哪页（人格的"持续保存纪律"驱动）。不想弹浏览器：环境变量 PPT_PREVIEW=0。预览服务空闲 15 分钟自动退出。 智能体能力 - 人格：版式配方（25.4×14.29cm 版面校准坐标库）、11 条红线（含 audit 机器审计对比度检查）、图表数据形状契约、修改轮纪律。改人格：编辑 prompts/slides-expert-persona.md 后跑 python3 scripts/sync-persona.py - 工具（mcp/mcp_server.py）：impress_document/slide/shape/text/animation/transition/export ×7 + table_read（xlsx/xls/ods/csv 智能读表）+ chart_make（18 种商务图表 matplotlib 直出，40-120ms/张，中文原生） 架构 dsh --profile ├─ dsh-base + dsh-headless（官方层） └─ dsh-ppt-expert（本包，package.json: dsh.bundle.patch → cordis.patch.yml） ├─ system-prompt：幻灯片专家人格（内联） ├─ mcp-libreoffice 桥 → ~/.dsh/ppt-expert/mcp/mcp-launch → venv python │ └─ mcp_server.py（9 工具）→ 无头 LibreOffice / matplotlib └─ 权限：danger-full-access + 免审批 实时预览：文档落盘 → preview_server（soffice→PDF→HTTP）→ 浏览器跟随 零 npm 依赖：patch 条目引用的 @deepseek-ai/dsh-mcp-client 由 dsh 安装内解析（healProfilesModuleFallback）——不要给本包声明 npm 依赖，平铺安装会造成 dsh 内部模块版本遮蔽（API 断裂，实测踩坑）。 目录结构 ├── cordis.patch.yml # 插件层：MCP 桥 + 人格 + 权限（HOME 可移植） ├── package.json # dsh.bundle.patch（扩展包）+ dsh.profile.bundles（整仓 profile）双声明 ├── setup.sh # 一键装配（MCP → ~/.dsh/ppt-expert/ + venv + 自检） ├── mcp/ # MCP 服务器（Python 七件 + preview_server 实时预览 + 启动器） ├── prompts/ # 人格源文件 └── scripts/ # sync-persona.py（人格重内联）· dev-sync.sh（开发同步） 已知限制 - 需要 LibreOffice 与 python ≥3.10（setup.sh 自动装配/检测） - 默认权限 danger-full-access（智能体需读写文档与工作目录），自行斟酌 - macOS 完整 App 形态（原生壳/实时预览栏/图表库 UI）见同仓库 main 分支 License MIT
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