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TOBYCAI/dsh-patch-reasoning

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未验证

一键重新应用 DeepSeek Harness 的「推理强度reasoning effort」补丁——自动探测 dsh…

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/25 · 已提供中文文档

DSH 升级后幂等重打的模型调优补丁:DeepSeek 推理拓宽为 7 档、workflow/ralph 默认模型 deepseek-v4-flash。Idempotent DSH model-tuning patch. | Platforms: macOS/Linux (Bash); Windows: Git Bash/WSL

综合分
27.6
GitHub 分
27.6
用户评分
★ Stars
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安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add TOBYCAI/dsh-patch-reasoning
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README

dsh-patch-reasoning

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一键重新应用 DeepSeek Harness 的「推理强度(reasoning effort)」补丁——自动探测 dsh 安装目录下所有适配器,按 provider 对齐各主流模型的真实档位(DSH 升级后运行一次即可)。补丁幂等:目标已满足预期则跳过,未满足则应用。

工作原理(自动探测 + 按 provider 对齐)

脚本启动时自动探测 dsh 安装目录下所有 dsh-llm-* 适配器,按 provider 类型分派「真实档位对齐」:

- deepseek:适配器代码写死档位。对齐官方真实 off / low / high / max
(有效 effort 仅 low/high/max 三档,medium/xhigh 后端并到 high,off 关闭思考)。
新版 dsh 已原生支持则跳过;旧版只有 off/high/max 则补齐 low。
- pi-ai:配置驱动网关,原生支持 7 档全集(off/minimal/low/medium/high/xhigh/max,见其 THINKING_LEVELS)。
各模型可选档位由模型配置的 reasoningEfforts 声明决定,无需改代码,跳过。
- retry 等包装层 / 未知 provider:跳过并提示。

说明:DSH 的主流模型(OpenAI / Claude / Gemini / Qwen 等)经 pi-ai 网关,档位已为官方全集;唯一确定需代码层对齐的是 dsh-llm-deepseek。脚本泛化为「探测所有适配器」,便于未来安装独立 provider 适配器时也能自动对齐。各主流模型 reasoning 等级完整对照见 REASONING_LEVELS.md。

获取

方式一:git clone(推荐)
git clone https://github.com/TOBYCAI/dsh-patch-reasoning.git
cd dsh-patch-reasoning

方式二:从 Releases 下载源码包
https://github.com/TOBYCAI/dsh-patch-reasoning/releases

脚本为单文件 dsh-patch-reasoning.sh,无需安装依赖。

用法

直接运行仓库里的脚本(先按「获取」clone / 下载)
bash dsh-patch-reasoning.sh

或放到 DSH 的 bin 目录后运行
bash ~/.dsh/bin/dsh-patch-reasoning.sh

运行脚本即应用上述 reasoning 补丁,幂等可重复运行。

适用性

- 适配系统:macOS / Linux(需 Bash);Windows 请在 Git Bash / WSL 中运行(纯 bash 脚本,不适用于原生命令提示符)。
- 适用于 DeepSeek Harness(DSH)本地部署,需要能访问你使用的 provider/模型配置。
- 脚本是幂等的:重复运行不会重复打补丁。

License

MIT © TOBYCAI

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