← 返回列表
⚠ 装前注意
DeepSeek Harness dsh 线性代数工具箱。四个纯本地计算工具，零运行时依赖：
基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/11 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness（dsh）的线性代数工具箱：矩阵乘法、行列式、逆矩阵、RREF、线性方程组求解器、向量运算——零运行时依赖
综合分
28.9
GitHub 分
28.9
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add TYEclipse/dsh-linalg未发布到 npm registry，仅可从源码安装，改用 GitHub 源安装
信任档位：需留意实装验证未通过
- 是什么
- dsh 原生插件 · chat
- 装得上吗
- 实装验证未通过（unknown），装前请到仓库确认最近更新与 issue
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 15 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过（unknown · 2026/9/25） ——可能是验证环境差异，装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
数据截至 2026/9/21（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-linalg（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎要求 >=20 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry，仅可从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/24 00:04:59
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery用户评分
还没有人投票，来当第一个
订阅周报，不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-linalg（中文简介） DeepSeek Harness (dsh) 线性代数工具箱。四个纯本地计算工具，零运行时依赖： - matrix_multiply — 矩阵乘法，自动检查维度 - matrix_compute — 转置 / 行列式 / 逆矩阵 / 迹 / 行最简形（rref） - solve_linear — 解线性方程组 Ax=b，明确分类：唯一解 / 无穷多解（返回特解 + 零空间基 + 自由变量个数）/ 无解 - vector_ops — 点积 / 叉积（3D）/ 模长 / 投影 / 夹角（度） 实现采用部分主元高斯消元，输出统一舍入到 10 位小数（可配），奇异矩阵与矛盾方程组给出明确报错而不是编造结果。 安装： dsh plugin --profile web add github:TYEclipse/dsh-linalg 完整文档见 README.md。MIT 许可。