← 返回列表
⚠ 装前注意
DeepSeek Harnessdsh概率与统计推断数学工具箱。零运行时依赖，四个纯确定性工具，专治 agent…
基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/11 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness 的确定性概率与统计推断数学：分布计算器、z 表数学、置信区间（z/t/Wilson）与事件概率恒等式——零运行时依赖
综合分
28.9
GitHub 分
28.9
用户评分
—
★ Stars
0
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add TYEclipse/dsh-probstat未发布到 npm registry，仅可从源码安装，改用 GitHub 源安装
信任档位：已验证本站已于 0 天前真实安装成功
- 是什么
- dsh 原生插件 · chat
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 活跃：最近一次提交在 15 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/21（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-probstat（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎要求 >=20 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry，仅可从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/24 00:05:11
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery用户评分
还没有人投票，来当第一个
订阅周报，不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-probstat DeepSeek Harness（dsh）概率与统计推断数学工具箱。零运行时依赖，四个纯确定性工具，专治 agent 最容易算错的几类题：背错的 z 表值、分布 CDF/分位数算错、置信区间临界值取错、复合事件概率恒等式用错。 安装 dsh plugin --profile web add github:TYEclipse/dsh-probstat 工具 - dist_calc：六种分布（正态/二项/泊松/指数/均匀/几何）的 pdf / cdf / 生存函数 / 分位数 / 统计量（均值·方差·标准差）。 - z_score：标准正态表换算（z ↔ 概率/百分位、双侧 p 值、区间概率）。 - confidence_interval：均值置信区间（σ 已知走 z、未知走 t，df = n−1）+ 比例 Wilson 区间（小样本与极端比例下依然可靠）。 - event_probability：事件概率恒等式——并（独立/互斥）/交（独立）/条件/贝叶斯/补集/至少一次成功。 约定 - 几何分布按「首次成功前的失败次数」计数（k ≥ 0，P(X = k) = p·(1−p)^k）。 - 离散分布的分位数 = 最小的 k 使 P(X ≤ k) ≥ q。 - 数值输入非法时返回 valid: false + error 说明，不抛异常。 精度 - 正态 CDF：A&S 7.1.26 近似，绝对误差 ≤ 1.5e-7（远超公开 4 位 z 表的精度）。 - 正态分位数：Acklam 逆正态，相对误差 < 1.15e-9。 - 二项/泊松：递推精确求和；t 分布：连分式不完全贝塔 + Lanczos log-Gamma，已与公开 t 表值（2.2281 / 2.0452 / 1.8125 / 1.984）交叉验证。 开发 pnpm install && pnpm build && pnpm test && pnpm lint 测试锚点全部由独立 Python oracle（test/anchors-probstat.py，math.erf / math.comb 精确原语 + 二分）生成并与公开表值交叉验证。 许可证 MIT