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语音播报 TalkingRainTuT/dsh-VoiceChat

DeepSeek Harness
TalkingRainTuT73 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

让助手回复自动翻译并合成语音播放

28.8/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/19 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add TalkingRainTuT/dsh-VoiceChat
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · ui
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]✓
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/09/25·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 73 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安装兼容性检查需源码安装

缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-voicechat(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 >=22 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/24 11:37:48

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件读取剪贴板或密钥环境变量发起外部网络请求
查看扫描证据(共 17 处,展示前 16 条)
  • 读取本地文件
    speak.mjs:14
    return JSON.parse(readFileSync(join(HERE, 'config.json'), 'utf8'));
  • 读取密钥环境变量
    speak.mjs:56
    const key = tr.apiKey || (tr.apiKeyEnv && process.env[tr.apiKeyEnv]) || process.env.DEEPSEEK_API_KEY || process.env.OPENAI_API_KEY || '';
  • 发起网络请求
    speak.mjs:60
    const res = await fetch(base + '/chat/completions', {
  • 发起网络请求
    speak.mjs:93
    const res = await fetch(base + '/voice?' + params.toString(), { method: 'POST' });
  • 读取密钥环境变量
    speak.mjs:99
    const key = TTS.apiKey || process.env.OPENAI_API_KEY || '';
  • 发起网络请求
    speak.mjs:102
    const res = await fetch(base + '/audio/speech', {
  • 读取密钥环境变量
    speak.mjs:117
    const key = TTS.apiKey || process.env.DASHSCOPE_API_KEY || '';
  • 发起网络请求
    speak.mjs:120
    const res = await fetch(endpoint, {
  • 读取密钥环境变量
    speak.mjs:138
    const key = TTS.apiKey || process.env.ELEVENLABS_API_KEY || '';
  • 请求外部主机api.elevenlabs.io
    speak.mjs:141
    const res = await fetch('https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/' + voiceId, {
  • 发起网络请求
    speak.mjs:141
    const res = await fetch('https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/' + voiceId, {
  • 发起网络请求
    speak.mjs:167
    const res = await fetch(base + '/tts', {
  • 读取密钥环境变量
    speak.mjs:190
    const key = TTS.apiKey || process.env.DASHSCOPE_API_KEY || '';
  • 请求外部主机dashscope.aliyuncs.com
    speak.mjs:192
    const res = await fetch('https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation', {
  • 写入本地文件
    speak.mjs:252
    mkdirSync(dirname(target), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    speak.mjs:253
    writeFileSync(target, merged);
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
涉及外部主机:api.elevenlabs.io、dashscope.aliyuncs.com

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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用户评分
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功能亮点

  • 自动翻译助手回复
  • 多TTS语音合成
  • 自动启动本地服务

DSH 语音聊天插件,支持可配置翻译、多 TTS、自动启动本地服务

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-VoiceChat 让 DeepSeek Harness 的 agent 开口说话的实时语音聊天插件(动态 Cordis 插件)。 每条助手消息自动:按需翻译 → 所选 TTS 合成 → 自动播放,消息末尾带 🔊/⏸/▶ 按钮(播放/暂停/继续/重播)。 特性 - 条件翻译:仅当 voiceLanguage ≠ aiLanguage 时才调用翻译接口;相同则直接合成原文 - OpenAI 兼容翻译:可配 baseUrl/model/apiKey(默认 DeepSeek;换成 OpenAI 只需改 baseUrl/model) - 多 TTS 提供方:本地(Style-Bert-VITS2 / GPT-SoVITS)+ 免费云端(edge-tts)+ 云端(OpenAI / DashScope / Qwen-TTS / ElevenLabs) - autoStart:插件激活时按配置自动拉起本地 TTS 服务(健康检查,不重复启动) - 长文本:按各提供方 maxChunk 分段合成后自动拼接 安装 本地源码安装 dsh plugin --profile web add "file:/path/to/dsh-VoiceChat" 或发布到 npm 后 dsh plugin --profile web add dsh-VoiceChat 目录结构
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-VoiceChat

让 DeepSeek Harness 的 agent 开口说话的实时语音聊天插件(动态 Cordis 插件)。

每条助手消息自动:按需翻译 → 所选 TTS 合成 → 自动播放,消息末尾带 🔊/⏸/▶ 按钮(播放/暂停/继续/重播)。

特性

- 条件翻译:仅当 voiceLanguage ≠ aiLanguage 时才调用翻译接口;相同则直接合成原文
- OpenAI 兼容翻译:可配 baseUrl/model/apiKey(默认 DeepSeek;换成 OpenAI 只需改 baseUrl/model)
- 多 TTS 提供方:本地(Style-Bert-VITS2 / GPT-SoVITS)+ 免费云端(edge-tts)+ 云端(OpenAI / DashScope / Qwen-TTS / ElevenLabs)
- autoStart:插件激活时按配置自动拉起本地 TTS 服务(健康检查,不重复启动)
- 长文本:按各提供方 maxChunk 分段合成后自动拼接

安装

本地源码安装
dsh plugin --profile web add "file:/path/to/dsh-VoiceChat"

或发布到 npm 后
dsh plugin --profile web add dsh-VoiceChat

目录结构

dsh-VoiceChat/
├── speak.mjs # 执行脚本:翻译 + 可插拔 TTS + 分段拼接 ├── config.json # 配置 ├── config.example.json # 配置示例 ├── package.json # 依赖(edge-tts 需要 ws / https-proxy-agent) ├── LICENSE # MIT ├── played.json # 已自动播放清单(运行产物) ├── wav/ # 生成音频(运行产物) ├── lib/ │ ├── host.mjs # 插件 Host 半身源码 │ ├── client.mjs # 插件 Client 半身源码 │ └── edge-tts.mjs # edge-tts 协议实现(源自 dsh-voice,MIT) └── .gitignore

快速开始

1. 将本目录放到 会话工作区(默认 ~/.dsh)下的 .dsh-VoiceChat 文件夹(Host 用工作区相对路径 .dsh-VoiceChat 定位,可跨机器)
2. npm install(或本地已有 node_modules 则建联接)
3. 复制 config.example.json → config.json,填入密钥与提供方
4. 激活插件(见下)

配置说明(config.json)

{
"translator": { // OpenAI 兼容翻译接口
"apiKey": "sk-...", // DeepSeek 或 OpenAI 的 key "baseUrl": "https://api.deepseek.com", // 或 https://api.openai.com/v1 "model": "deepseek-chat", // 或 gpt-4o-mini "targetLanguage": "ja" }, "aiLanguage": "zh", // AI 回复使用的语言 "voiceLanguage": "ja", // 语音目标语言(可配置;与 aiLanguage 相同则跳过翻译) "ttsProvider": "opentts", // 语音生成模型 "nodePath": "", // node 可执行文件(空则自动解析)
"autoStart": { "enabled": true, "servers": [ { "name": "...", "command": "...", "args": [...], "cwd": "...", "healthUrl": "..." } ] }
}

TTS 提供方

| provider | 类型 | 说明 | 必需配置 |
| style-bert-vits2 | 本地 | server_fastapi /voice(默认) | url, modelId, speakerId |
| gpt-sovits | 本地 | POST /tts(api_v2) | url, refAudioPath |
| edge-tts | 云端免费 | 微软 Edge 朗读 | voice(如 ja-JP-NanamiNeural) |
| openai | 云端/本地 | /audio/speech,兼容 OpenAI 协议本地服务 | apiKey, voice |
| dashscope | 云端(阿里) | 通义 sambert text2audio | apiKey, voice |
| qwen-tts | 云端(阿里) | 通义 qwen-tts | apiKey, voice |
| elevenlabs | 云端 | ElevenLabs | apiKey, voiceId |

License

MIT
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