腾讯云链路观测 TencentCloud/tencentcloud-agentobs-sdk-dsh
DeepSeek 客户端v0.1.0腾讯云 CLS 可观测性插件,用于 DeepSeek Harness
38.9/100
综合分
13
GitHub 星标
98
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/19 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/TencentCloud/tencentcloud-agentobs-sdk-dsh.git状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
是什么
生态插件
可安装,未声明 dsh 能力
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 69 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包tencentcloud-agentobs-sdk-dsh @ 0.1.0
✓Node 引擎要求 >=18.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/1 00:47:26
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
功能亮点
- 转换5层span层级模型
展开完整介绍(290 字)↓
tencentcloud-agentobs-sdk-dsh 是一个 DeepSeek Harness (DSH) 可观测插件,直接将 GenAI trace 数据上报到腾讯云日志服务 (CLS)。 它观察 DSH 原生的 session、agent loop、LLM stream 和 tool 生命周期,将其转换为 腾讯云AI Agent可观测规范的 5 层 span 层级模型(entry → agent → step → chat → tool),并通过 tencentcloud-cls-sdk-js 直接上报到 CLS,无需额外部署 OTLP 收集器或 sidecar。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成腾讯云 CLS 可观测性插件,用于 DeepSeek Harness
tencentcloud-agentobs-sdk-dsh 是 DeepSeek Harness (DSH) 可观测插件,直接把 GenAI trace 数据上报到腾讯云日志服务 (CLS)。
它观察 DSH 原生的 session、agent loop、LLM stream 和 tool 生命周期,将其转换为腾讯云 AI Agent 可观测规范的 5 层 span 层级模型(entry → agent → step → chat → tool),并通过 tencentcloud-cls-sdk-js 直接上报到 CLS,无需额外部署 OTLP 收集器或 sidecar。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
腾讯云 CLS 可观测性插件,用于 DeepSeek Harness tencentcloud-agentobs-sdk-dsh 是 DeepSeek Harness (DSH) 可观测插件,直接把 GenAI trace 数据上报到腾讯云日志服务 (CLS)。 它观察 DSH 原生的 session、agent loop、LLM stream 和 tool 生命周期,将其转换为腾讯云 AI Agent 可观测规范的 5 层 span 层级模型(entry → agent → step → chat → tool),并通过 tencentcloud-cls-sdk-js 直接上报到 CLS,无需额外部署 OTLP 收集器或 sidecar。 数据模型 DSH session/event + llm/stream │ ▼ CLS Trace Coordinator │ ▼ CLS 5-layer span model (entry/agent/step/chat/tool) │ ▼ tencentcloud-cls-sdk-js │ Protobuf upload ▼ Tencent Cloud CLS 一次 DSH turn 产生的 trace 结构: ENTRY └── AGENT (invoke_agent) └── STEP (react round_N) ├── CHAT (chat model_name) └── TOOL (execute_tool tool_name) 安装 前置依赖 全局安装 DeepSeek Harness CLI: npm install -g @deepseek-ai/dsh 安装插件 dsh plugin --profile web add tencentcloud-agentobs-sdk-dsh dsh plugin --profile headless add tencentcloud-agentobs-sdk-dsh dsh plugin --profile harness add tencentcloud-agentobs-sdk-dsh 注意:安装或更新插件后,需要重启 DSH 服务才能生效。 pnpm 构建脚本问题 pnpm v9+ 默认禁止依赖包运行 install 脚本。如果安装时遇到以下错误: [ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS] Ignored build scripts: protobufjs@6.11.6 Run "pnpm approve-builds" to pick which dependencies should be allowed to run scripts. 在对应 profile 目录执行一次即可(后续安装/更新不再需要): cd ~/.dsh/profiles/web echo "enable-scripts=true" >> .npmrc pnpm install headless / harness profile 同理,将路径改为 ~/.dsh/profiles/headless 或 ~/.dsh/profiles/harness。 卸载插件 dsh plugin --profile web remove tencentcloud-agentobs-sdk-dsh dsh plugin --profile headless remove tencentcloud-agentobs-sdk-dsh dsh plugin --profile harness remove tencentcloud-agentobs-sdk-dsh 配置 环境变量(推荐) export CLS_ENDPOINT=ap-guangzhou.cls.tencentcs.com export CLS_TOPIC_ID=your-topic-id export CLS_SERVICE_NAME=dsh-agent 鉴权方式二选一:方式 1(强鉴权):SecretId + SecretKey export CLS_SECRET_ID=your-secret-id export CLS_SECRET_KEY=your-secret-key 方式 2(免鉴权/弱鉴权):仅提供纯数字 UIN export CLS_UIN=your-uin dsh --profile web 插件配置文件 编辑 $DSH_HOME/profiles/<profile>/cordis.patch.yml: - id: cls-observability config: endpoint: ap-guangzhou.cls.tencentcs.com topicId: your-topic-id 强鉴权:SecretId + SecretKey secretId: your-secret-id secretKey: your-secret-key 或免鉴权(弱鉴权):仅提供纯数字 UIN(与 SecretId/SecretKey 二选一) uin: "100000000000" serviceName: dsh-agent captureContent: true batchMaxSize: 32 flushIntervalMs: 5000 debug: false 显式插件配置优先于环境变量。 关闭内容捕获 默认情况下,prompts、responses、tool arguments/results 会附加到 span。如需关闭: export OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_CAPTURE_MESSAGE_CONTENT=false dsh --profile web 或在插件配置中设置 captureContent: false。 配置项 | 设置 | 默认值 | 说明 | | enabled | true | 禁用采集但不卸载插件 | | endpoint | CLS_ENDPOINT | CLS API 接入点 | | topicId | CLS_TOPIC_ID | CLS 日志主题 ID | | secretId | CLS_SECRET_ID | 腾讯云 SecretId(强鉴权,与 uin 二选一) | | secretKey | CLS_SECRET_KEY | 腾讯云 SecretKey(强鉴权,与 uin 二选一) | | uin | CLS_UIN | 免鉴权(弱鉴权)上报的腾讯云 UIN(纯数字,与 SecretId/SecretKey 二选一) | | serviceName | deepseek-harness | 服务名 | | captureContent | true | 捕获 prompts/responses/tool 内容(设为 false 关闭) | | contentMaxChars | 128000 | 单个内容属性最大字符数 | | batchMaxSize | 32 | 每批上报最大 span 数 | | maxBatchBytes | 10485760 | 每批上报最大字节数(10MB)。必须小于 SDK 的 19MB 硬限制,否则整批会在本地被拒 | | maxQueueSize | 2048 | 队列上限,超限丢弃最旧 span | | flushIntervalMs | 5000 | 定时刷新间隔(毫秒) | | retryTimes | 3 | 上报重试次数 | | debug | false | 启用调试日志 | 隐私说明 内容捕获默认开启。源代码、凭证、个人数据等敏感内容可能被发送到 CLS。如需关闭,设置 captureContent: false 或环境变量 OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_CAPTURE_MESSAGE_CONTENT=false。请确保 CLS 的数据保留和访问控制策略符合安全要求。 兼容性 | 组件 | 支持范围 | | DeepSeek Harness | >=0.1.0-rc.6 <0.2.0 | | Node.js | >=18.0.0 | 开发 pnpm install pnpm run check pnpm test pnpm run build 变更记录 见 CHANGELOG.md。 License Apache-2.0
预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
TencentCloud/tencentcloud-agentobs-sdk-dsh
腾讯云 CLS 可观测性插件,用于 DeepSeek Harness
相关插件 · 开发 / 工程
隐私简历生成器reactive-resume/reactive-resume
Reactive Resume 已迁至 GitHub 上的…
★ 45,210已汉化MCP
71.7
AI 架构文档生成器sopaco/deepwiki-rs
🚀 Litho 已进化为 Terrain —— 给你的 AI 智能体一张会呼吸的代码库地图。
★ 3,157已汉化DSH
70.8
长时任务执行闭环AMAP-ML/LongHorizon-Harness
面向 Computer-Use Agent 的 Loop Engineering
★ 1,764已汉化DSH
70.5
多代理编排运行时Enderfga/claw-orchestrator
面向编程智能体的运行时。把 Claude Code、Codex、Antigravity、Grok…
★ 586已汉化MCP
69.4
记忆进化插件csyangwen/dsh-memory-evolve
dsh-memory-evolve 使用场景指南
★ 461已汉化DSH
67.9
原生编程智能体paean-ai/deeptide
由 DeepSeek 打造,为 DeepSeek 而生。
★ 1,107已汉化DSH
67.7