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未验证
DeepSeek Harness 论文助手
尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/20 · 已提供中文文档
用于阅读、理解、总结和翻译学术PDF的DeepSeek Harness插件(Python)
综合分
27
GitHub 分
27
用户评分
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周下载量
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安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Thomas-Novato/deepseek-harness-paper-assistant该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README
DeepSeek Harness 论文助手 一个基于 Python 的论文阅读、理解、总结、翻译插件,面向 DeepSeek Harness 设计,并融合了 nature-skills 的论文阅读与学术写作规范。 当前版本:v0.2.0 状态:evidence-grounded / checkpoint-resume / test-inventory ready 功能 - 读取:独立 reader pipeline,输出带源锚点的中英文对照 paper.md - 理解:生成论文核心结构、研究问题、方法、结论、局限 - 总结:按标准/极简/创造三种模式输出结构化总结 - 翻译:输出中文翻译 translation.md(与 reader 语义分离) - 问答:paper-assistant ask paper.pdf "问题",答案必须带 evidence - 可靠性:429/5xx/超时重试、指数退避、truncated 检测、chunk 级 checkpoint/resume - 引用校验:reader 输出后自动校验锚点,生成 verification_report.json - 模式: - 标准模式(默认,准确优先) - 极简模式(短摘要,快速阅读) - 创造模式(发散解读,适合灵感扩展) 快速开始 环境要求 - Python 3.10+ - 安装依赖 pip install -r requirements.txt 使用方式 处理 PDF:默认生成 summary + understanding + reader python -m paper_assistant run paper.pdf --mode standard 只看总结 python -m paper_assistant run paper.pdf --mode minimal --task summary 完整中英文对照阅读稿 python -m paper_assistant run paper.pdf --mode standard --task reader 仅翻译 python -m paper_assistant run paper.pdf --mode standard --task translate 基于证据问答 python -m paper_assistant ask paper.pdf "作者为什么使用 SST 模型?" DeepSeek API 配置 插件默认从环境变量读取 DeepSeek API 配置: export DEEPSEEK_API_KEY="sk-..." export DEEPSEEK_BASE_URL="https://api.deepseek.com" export DEEPSEEK_MODEL="deepseek-v4-pro" 支持切换: deepseek-v4-pro deepseek-v4-flash 也可以在 config.yaml 中覆盖。 输出目录 运行后会在当前目录生成 output/: output/ ├── paper.md # reader:中英文对照 + 源锚点 ├── translation.md # translate:纯中文翻译 ├── summary.md # 结构化总结 ├── understanding.md # 理解笔记 ├── source_map.json # 原文块与锚点映射 ├── verification_report.json # reader 引用校验报告 ├── translation_notes.md # 术语/不确定/缺失说明 └── assets/ # 从 PDF 中提取的图表(如有) 同时会生成 .cache// 用于 checkpoint/resume。 与 nature-skills 的融合 本项目实现了 nature-reader 的核心约束: - 默认输出 原文 + 中文 段落级对照,而不是只给摘要 - 保持章节顺序、引用标记、术语一致性 - 建立 source_map.json 稳定锚点 - 图表尽量放在首次实质性引用处 - 记录不确定/缺失内容,不虚构论文信息 上传到 GitHub 本项目默认目标仓库为: https://github.com/Thomas-Novato/deepseek-harness-paper-assistant 在项目根目录执行: powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/upload_to_github.ps1 脚本会自动: 1. git init 2. 用 GitHub CLI 创建公开仓库(已存在则跳过) 3. 关联远程仓库 4. 提交并推送到 main 注意:请先确保已安装并登录 GitHub CLI: winget install GitHub.cli gh auth login 开发计划 - [x] 项目骨架、CLI、三种模式 - [x] DeepSeek API 调用(retry / backoff / truncation detection) - [x] PDF 文本提取 / 独立 reader 中英文对照阅读稿 - [x] Chunk 级 checkpoint/resume - [x] Evidence schema + reader 引用校验 - [x] BM25 + RRF retrieval 与 ask 命令 - [x] 测试套件(待真实终端运行) - [x] GitHub 上传脚本 - [ ] DeepSeek Harness 官方插件描述文件正式接入验证 - [ ] 支持扫描版 PDF(OCR) - [ ] 支持 HTML / arXiv / DOI 输入 - [ ] 生成 reader.html 预览 - [ ] 多论文 library / compare / literature review - [ ] 自动安装到插件市场 License MIT
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