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未验证
让你能通过deepseek harness调用LM studio加载的本地视觉模型
尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/19 · 已提供中文文档
综合分
27.8
GitHub 分
27.8
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add TiankunDai/dsh-vision-LMstudio该插件未发布到 npm，走 GitHub 源安装（pnpm 若拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑）
数据截至 2026/9/17（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
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README
dsh-vision-LMstudio
为 DSH（DeepSeek Harness）Web GUI 提供本地 LM Studio 视觉识别插件：连接
LM Studio 的 OpenAI 兼容接口（默认 http://127.0.0.1:1234），
调用其视觉模型对本地图片与 Windows 剪贴板图片做识别、描述与 OCR。所有推理都在本机完成，
图片不会离开本机。
功能
- Agent 工具（host 半区注册，任何会话可用）
- lmstudio_vision — 按绝对路径识别本地图片文件
- lmstudio_clipboard — 直接识别剪贴板中的图片（截图 / 复制后），无需文件路径
- lmstudio_models — 列出已加载模型并标注最后加载的一个（自动选择）
- 设置页面板：「设置 → LM Studio 视觉识别」— 配置服务地址 / 模型 / 默认提示词 /
温度 / 最大 Token，刷新模型列表，一键识别本地图片或剪贴板图片
- 模型自动选择 — 省略 model 时自动使用当前已加载模型中最后加载的那个
（即服务器模型列表的第一个；通过原生 /api/v0/models 按 state 过滤，JIT 下
未加载的模型不会混入），不预设任何具体模型
- 配置持久化 — ~/.dsh/dsh-lmstudio-vision.json（原子写入），设置面板与 agent
工具共用
环境要求
- 带 web profile 的 DSH（DeepSeek Harness）
- LM Studio：已加载视觉模型并启动本地服务
（Developer → Start Server，默认端口 1234）
- 剪贴板工具需要 Windows（使用 Windows PowerShell 5.1 Get-Clipboard -Format Image）
安装
pnpm install
pnpm build
dsh plugin --profile web add link:/packages/dsh-lmstudio-vision
然后重启 DSH（dsh web）并刷新页面。dsh plugin 会自动把包加入
dsh.profile.bundles（本包声明了 dsh.bundle）。安装后设置页会出现
「LM Studio 视觉识别」面板，三个 agent 工具随宿主常驻，任何会话都可用。
配置
可在设置面板中修改，或直接编辑 ~/.dsh/dsh-lmstudio-vision.json：
{
"baseUrl": "http://127.0.0.1:1234",
"model": "",
"prompt": "请详细描述这张图片的内容。",
"temperature": 0.2,
"maxTokens": 1024
}
model 留空表示自动使用最后加载的模型；填写具体模型 ID 则手动指定。
仓库结构
- packages/dsh-lmstudio-vision/src/index.ts — host 半区：LM Studio engine、API 路由、
agent 工具、system-prompt 公告
- packages/dsh-lmstudio-vision/src/client/ — browser 半区：设置页面板
- packages/dsh-lmstudio-vision/cordis.patch.yml — bundle patch 插件行
- shared/tsdown.client.ts — 构建预设（遵循 dsh-web-ui 的 clientBundle 约定）
许可证
BSD-3-Clause扫码进群