dsh-vision-LMstudio 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-vision-LMstudio 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-vision-LMstudio 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-vision-LMstudio 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/8/19。

本地视觉识别 TiankunDai/dsh-vision-LMstudio

DeepSeek Harness

TiankunDai76 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

调用本机 LM Studio 视觉模型识别图片与剪贴板截图

27.8/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/17 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add TiankunDai/dsh-vision-LMstudio

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么

dsh 原生插件 · vision

装得上吗

本站已真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

更新放缓：最近一次提交在 76 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 15 处，展示前 15 条）

执行外部命令固定命令
packages/dsh-lmstudio-vision/src/clipboard.ts:30
const result = spawnSync('powershell.exe', ['-NoProfile', '-NonInteractive', '-Sta', '-Command', SCRIPT], {
读取本地文件
packages/dsh-lmstudio-vision/src/clipboard.ts:55
const data = readFileSync(parsed.path)
删除本地文件
packages/dsh-lmstudio-vision/src/clipboard.ts:60
try { unlinkSync(parsed.path as string) } catch { }
读取本地文件
packages/dsh-lmstudio-vision/src/config.ts:78
if (!existsSync(this.path)) return defaultConfig()
读取本地文件
packages/dsh-lmstudio-vision/src/config.ts:79
const raw = JSON.parse(readFileSync(this.path, 'utf8')) as unknown
写入本地文件
packages/dsh-lmstudio-vision/src/config.ts:89
mkdirSync(dirname(this.path), { recursive: true })
写入本地文件
packages/dsh-lmstudio-vision/src/config.ts:91
writeFileSync(tmp, JSON.stringify({ version: 1, config }, null, 2), 'utf8')
写入本地文件
packages/dsh-lmstudio-vision/src/config.ts:92
renameSync(tmp, this.path)
发起网络请求
packages/dsh-lmstudio-vision/src/engine.ts:112
response = await fetch(nativeModelsUrl(base), { signal: AbortSignal.timeout(15000) })
发起网络请求
packages/dsh-lmstudio-vision/src/engine.ts:131
openaiResponse = await fetch(apiBase(base, '/models'), { signal: AbortSignal.timeout(15000) })
发起网络请求
packages/dsh-lmstudio-vision/src/engine.ts:175
response = await fetch(apiBase(input.baseUrl, '/chat/completions'), {
读取本地文件
packages/dsh-lmstudio-vision/src/tools.ts:85
stats = statSync(imagePath)
读取本地文件
packages/dsh-lmstudio-vision/src/tools.ts:95
imageData: readFileSync(imagePath),
读取本地文件
shared/tsdown.client.ts:270
const source = await readFile(fileId)
读取本地文件
shared/tsdown.client.ts:316
if (existsSync(emitted)) return emitted

扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

调用本机视觉模型
识别图片
识别剪贴板截图

让你能通过deepseek harness调用LM studio加载的本地视觉模型

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

dsh-vision-LMstudio 为 DSH（DeepSeek Harness）Web GUI 提供本地 LM Studio 视觉识别插件：连接 LM Studio 的 OpenAI 兼容接口（默认 http://127.0.0.1:1234），调用其视觉模型对本地图片与 Windows 剪贴板图片做识别、描述与 OCR。所有推理都在本机完成，图片不会离开本机。功能 - Agent 工具（host 半区注册，任何会话可用） - lmstudio_vision — 按绝对路径识别本地图片文件 - lmstudio_clipboard — 直接识别剪贴板中的图片（截图 / 复制后），无需文件路径 - lmstudio_models — 列出已加载模型并标注最后加载的一个（自动选择） - 设置页面板：「设置 → LM Studio 视觉识别」— 配置服务地址 / 模型 / 默认提示词 / 温度 / 最大 Token，刷新模型列表，一键识别本地图片或剪贴板图片 - 模型自动选择 — 省略 model 时自动使用当前已加载模型中最后加载的那个（即服务器模型列表的第一个；通过原生 /api/v0/models 按 state 过滤，JIT 下未加载的模型不会混入），不预设任何具体模型

展开完整文档（README 剩余 1 节）

dsh-vision-LMstudio

为 DSH（DeepSeek Harness）Web GUI 提供本地 LM Studio 视觉识别插件：连接 LM Studio 的 OpenAI 兼容接口（默认 http://127.0.0.1:1234），调用其视觉模型对本地图片与 Windows 剪贴板图片做识别、描述与 OCR。所有推理都在本机完成，图片不会离开本机。

功能

- Agent 工具（host 半区注册，任何会话可用）
- lmstudio_vision — 按绝对路径识别本地图片文件
- lmstudio_clipboard — 直接识别剪贴板中的图片（截图 / 复制后），无需文件路径
- lmstudio_models — 列出已加载模型并标注最后加载的一个（自动选择）
- 设置页面板：「设置 → LM Studio 视觉识别」— 配置服务地址 / 模型 / 默认提示词 / 温度 / 最大 Token，刷新模型列表，一键识别本地图片或剪贴板图片
- 模型自动选择 — 省略 model 时自动使用当前已加载模型中最后加载的那个（即服务器模型列表的第一个；通过原生 /api/v0/models 按 state 过滤，JIT 下未加载的模型不会混入），不预设任何具体模型
- 配置持久化 — ~/.dsh/dsh-lmstudio-vision.json（原子写入），设置面板与 agent 工具共用

环境要求

- 带 web profile 的 DSH（DeepSeek Harness）
- LM Studio：已加载视觉模型并启动本地服务（Developer → Start Server，默认端口 1234）
- 剪贴板工具需要 Windows（使用 Windows PowerShell 5.1 Get-Clipboard -Format Image）

安装

pnpm install
pnpm build
dsh plugin --profile web add link:/packages/dsh-lmstudio-vision

然后重启 DSH（dsh web）并刷新页面。dsh plugin 会自动把包加入 dsh.profile.bundles（本包声明了 dsh.bundle）。安装后设置页会出现「LM Studio 视觉识别」面板，三个 agent 工具随宿主常驻，任何会话都可用。

配置

可在设置面板中修改，或直接编辑 ~/.dsh/dsh-lmstudio-vision.json：

{
"baseUrl": "http://127.0.0.1:1234",
"model": "",
"prompt": "请详细描述这张图片的内容。", "temperature": 0.2, "maxTokens": 1024 }

model 留空表示自动使用最后加载的模型；填写具体模型 ID 则手动指定。

仓库结构

- packages/dsh-lmstudio-vision/src/index.ts — host 半区：LM Studio engine、API 路由、 agent 工具、system-prompt 公告
- packages/dsh-lmstudio-vision/src/client/ — browser 半区：设置页面板
- packages/dsh-lmstudio-vision/cordis.patch.yml — bundle patch 插件行
- shared/tsdown.client.ts — 构建预设（遵循 dsh-web-ui 的 clientBundle 约定）

许可证

BSD-3-Clause