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下一步建议 Tieboyh/dsh-next-step

DeepSeek Harness
Tieboyh13 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

在输入框内联推荐下一条消息,按 Tab 采纳或一键优化草稿

29.5/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/23 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Tieboyh/dsh-next-step
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 13 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

发起外部网络请求
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 发起网络请求
    index.js:20
    async fetch(request) {
扫描于 2026/10/31(1 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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为 DeepSeek Harness 提供行内下一条消息建议和一键提示词优化。按 Tab 采纳,点击即可润色,然后由你发送。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-next-step 接上下一步。写清你的指令。 English · 下载安装包 · 中文宣传视频 · English video dsh-next-step:输入框里的下一步建议 为 DeepSeek Harness 桌面端和 Web 端制作的社区插件。回复结束后,下一条消息的建议会以灰字出现在输入框里。按 Tab 变成可编辑草稿,再由你决定是否发送。已有草稿时,点击魔法棒图标优化提示词,检查后再发送。 看看实际交互 查看插件演示 - 建议就在输入框里:沿用原生字体和行高,不额外占一块面板。 - 一键优化提示词:写好草稿后,点击魔法棒图标生成描述清楚、可直接执行的需求规格(spec),保留已知要求,对普通缺失信息补充合理的默认方案(可调整),减少追问;保留明确限制,不自动发送。 - Tab 接受:灰字变为普通草稿,不会自动发送。 - Esc 忽略:随时写自己的下一条消息。 - 草稿优先:开始输入、有附件、有排队消息或开启新一轮时,建议隐藏。 - 随插件启用:输入框没有独立开关。要关闭建议,请在 DSH 插件管理中停用插件。 - 沿用现有模型:复用 DSH 已配置的模型与凭据,无需另外填写 API Key。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-next-step

接上下一步。写清你的指令。

English · 下载安装包 · 中文宣传视频 · English video

dsh-next-step:输入框里的下一步建议

为 DeepSeek Harness 桌面端和 Web 端制作的社区插件。回复结束后,下一条消息的建议会以灰字出现在输入框里。按 Tab 变成可编辑草稿,再由你决定是否发送。已有草稿时,点击魔法棒图标优化提示词,检查后再发送。

看看实际交互

查看插件演示

- 建议就在输入框里:沿用原生字体和行高,不额外占一块面板。
- 一键优化提示词:写好草稿后,点击魔法棒图标生成描述清楚、可直接执行的需求规格(spec),保留已知要求,对普通缺失信息补充合理的默认方案(可调整),减少追问;保留明确限制,不自动发送。
- Tab 接受:灰字变为普通草稿,不会自动发送。
- Esc 忽略:随时写自己的下一条消息。
- 草稿优先:开始输入、有附件、有排队消息或开启新一轮时,建议隐藏。
- 随插件启用:输入框没有独立开关。要关闭建议,请在 DSH 插件管理中停用插件。
- 沿用现有模型:复用 DSH 已配置的模型与凭据,无需另外填写 API Key。

魔法棒图标与优化后的可编辑草稿,尚未发送

| 灰字文字细节 | Tab 接受后的文字 |
| 灰字建议尚未写入草稿 | 接受后仍可编辑 |

插件管理中已启用 dsh-next-step

优化画面来自 v0.3.0 实际验证;灰字细节为早期演示的文字区域裁切,均不展示旧开关。素材来源 · 更多素材

安装

无需编译,无运行时 npm 依赖。

1. 下载源码压缩包并解压。
2. 在 DSH 插件管理中添加解压后的插件目录。
3. 在插件管理中启用 dsh-next-step。需要关闭时,在同一处停用插件。

两项功能都随插件启停,输入框没有独立开关。已安装的本地目录可在更新后通过插件管理重新加载;无需从其他入口另行启动。

优化当前草稿

优化器会把简短想法整理成可直接执行的 spec:目标、需求、默认方案、行为和可观察的验收条件。普通信息缺失时,可以自主补充适度、低风险的默认项,并标注为默认方案(可调整);保留明确要求与排除项,不把小任务扩张成无关的大项目。

例如“开发一个风格极致独特的网站”,可以直接提出首版页面结构、视觉方向、移动端适配和实现方式,而不是返回一串问题。已有项目优先沿用原有技术栈和规范;缺少真实名称、素材或数据时使用明确标注的占位内容,不伪造事实。

不输出“待确认项”;敏感值用占位内容与安全执行约束处理,普通缺口用默认方案补全。如果结果仍出现可识别的待确认章节,会携带原始草稿再整理一次;再次出现则拒绝替换原稿,不会无限重试。两次请求共享原有超时。完整的简单请求仍保持简洁。

请求期间按钮显示“优化中…”。成功后直接更新草稿,不再显示成功提示条。结果相同时仍提示“模型未建议修改,已保留原文”,不会重新写入草稿或改变草稿版本。

点击输入框工具栏的魔法棒图标,即可沿用已配置模型优化提示词。请求只发送当前草稿,结果填回输入框,不自动发送。等待期间输入、发送、切换会话或停用插件,迟到的结果不会覆盖新内容;失败时保留原草稿。

失败时会区分超时、模型未配置、认证失败、额度用尽、限流、网络或服务异常,以及输出截断或格式错误。DSH 流结束事件中的服务错误也会保留其类别。仅显示安全的错误分类与 HTTP 状态码,不转发模型服务的原始响应或凭据。编辑或切换会话导致的取消保持安静,服务错误不自动重试。检测到待确认章节时,可能额外调用一次同一模型整理结果,正常消耗额度。

空草稿、超过 12,000 字符的草稿、会话运行中,以及含结构化文件/会话引用的草稿会禁用图标。独立附件会保留。每次点击都会额外调用模型,正常消耗对应服务的额度。

快捷键

| 按键 | 功能 |
| Tab | 将当前灰字建议填入草稿 |
| Esc | 忽略本次建议 |
| Shift + Tab | 保留原有焦点导航 |

建议只在会话空闲、草稿为空且没有附件或排队消息时出现。中文输入法组合输入期间不会接受建议。灰字只是显示层,按 Tab 前不会写入编辑器文档。

模型调用与数据

生成建议会额外调用已配置的模型服务,按该服务正常计费或消耗额度。安装插件不代表推理在本地运行,也不代表免费。

仅提取最近最多 10 条用户/助手消息的正文,合计不超过 12,000 字符;不提交思考块、工具结果或附件。建议与辅助提示词不写入会话正文。每个已完成回合的结果缓存在宿主内存中,重启后缓存清空。失败、超时或没有合适建议时保持输入框原状。

可选配置

默认沿用当前会话的 provider 和 model,使用该模型的默认推理设置。需要固定其他已配置的模型时,在 profile 的 cordis.patch.yml 添加:

- id: next-step
config:
timeoutMs: 25000
provider: 已配置的provider-id model: 对应模型ID reasoningEffort: 模型支持的推理等级ID

provider 和 model 必须同时指定。超时范围 1–60 秒,默认 25 秒;响应上限 512 tokens,建议最多 280 字符。生成建议时不会调用工具或运行 Agent。

兼容与开发

已验证 macOS 桌面版 DSH 0.2.1-rc.2;演示素材使用相同版本的 Web 运行时。其他版本可能存在插件接口变化。

npm run build # JavaScript 语法检查
npm test # 行为测试
npm pack

- index.js:受 Connection 认证保护的 Fetch RPC,支持桌面 IPC 与 Web HTTP。
- engine.js:上下文筛选、模型请求、去重及失效检查。
- client.js:原生客户端模块、灰字建议和提示词优化图标。
- optimizer.js:仅针对草稿的改写、取消与输出校验。

宣传截图和视频使用真实 DSH 前端与本插件,会话及模型响应为固定演示数据,不代表真实模型的预测质量。详见素材说明。

中文宣传文案 · English launch copy

MIT 开源。社区项目,非 DeepSeek 或 OpenAI 官方产品。
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