← 返回列表
⚠ 装前注意
DSH Effort Tweak 为 DeepSeek Harness…
基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/8/14 · 已提供中文文档
一个 DeepSeek Harness 插件，允许你在 WebUI 中更改自定义模型的推理强度。
综合分
29.2
GitHub 分
29.2
用户评分
—
★ Stars
4
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add Toukaiteio/dsh-effort-tweak未发布到 npm registry，仅可从源码安装，改用 GitHub 源安装
信任档位：已验证本站已于 1 天前真实安装成功
- 是什么
- dsh 原生插件 · ui
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 更新放缓：最近一次提交在 43 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/25
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/20（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-effort-tweak（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎要求 >=22.19.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry，仅可从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/23 01:19:29
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh@deepseek-ai/dsh-client-locale@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-settings@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots用户评分
还没有人投票，来当第一个
订阅周报，不错过优质插件更新
每周一封 · 高评分插件 + 新用户活动
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DSH Effort Tweak DSH Effort Tweak 为 DeepSeek Harness 自定义提供商中的每个模型增加一个轻量的“推理力度”设置页，用来解决模型推理能力必须手动编辑 llm-pi-ai 配置的问题。 功能 - 在 DSH Web UI 中增加“设置 → 推理力度”。 - 列出 llm-pi-ai.providers..models 中明确配置的模型。 - 逐个模型选择 关闭、极低、低、中、高、很高 或 最高。 - 保留模型的其他字段和已有的提供商自定义传输值。 - 通过 DSH 设置服务保存，不需要手动修改配置文件。 页面不会显示只有内置模型目录、没有显式 models 列表的提供商。请先在 DSH 官方“模型”页面中为自定义提供商添加模型，再打开本插件页面调整推理力度。 一键安装 Windows PowerShell irm https://raw.githubusercontent.com/Toukaiteio/dsh-effort-tweak/main/scripts/Install-DshEffortTweak.ps1 | iex 安装到其他 Profile 且不自动启动 Web UI： $script = "$env:TEMP\Install-DshEffortTweak.ps1" Invoke-WebRequest https://raw.githubusercontent.com/Toukaiteio/dsh-effort-tweak/main/scripts/Install-DshEffortTweak.ps1 -OutFile $script & $script -Profile work -NoStart macOS 与 Linux curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Toukaiteio/dsh-effort-tweak/main/scripts/install-dsh-effort-tweak.sh | bash 安装到其他 Profile： curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Toukaiteio/dsh-effort-tweak/main/scripts/install-dsh-effort-tweak.sh -o install-dsh-effort-tweak.sh bash install-dsh-effort-tweak.sh --profile work --no-start 脚本会下载最新 GitHub Release 压缩包；如果 GitHub 提供 SHA-256 摘要则会先校验，并将归档保留在 DSH_HOME/plugin-archives/dsh-effort-tweak/ 以便后续解析依赖，然后通过 dsh plugin 安装。默认安装完成后启动 web Profile，使用 --no-start 或 -NoStart 可关闭自动启动。 本地开发 要求 Node.js 22.19 或更新版本，以及 pnpm 10。 pnpm install pnpm check pnpm pack --pack-destination artifacts CI 会执行类型检查、单元测试、bundle 集成测试、构建，并上传插件压缩包。推送与版本号一致的标签（例如 v0.1.0）后，Release workflow 会自动创建 GitHub Release 并上传压缩包。 配置格式 插件编辑的是 llm-pi-ai 命名空间中的模型字段： providers: my-gateway: models: - id: my-reasoning-model reasoningEfforts: off: null low: low high: high 模型的 reasoningEfforts 映射决定 DSH 模型选择器能够提供哪些推理力度。已有档位会保留原来的传输值；新启用的档位会使用对应的标准名称初始化。 许可证 MIT，详见 LICENSE。