dsh-chatcanvas 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-chatcanvas 兼容性怎么样？

尚未跑自动兼容性验证，可查看页面内的依赖与入口分析。

dsh-chatcanvas 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

dsh-chatcanvas 还在维护吗？

GitHub 1 星。最近一次上游提交在 2026/10/22。

对话画布 Tryanstm/dsh-chatcanvas

DeepSeek Harness

Tryanstm13 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

把对话变成可编辑画布，边聊边画、调界面、听音乐

30.7/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/10/22 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add Tryanstm/dsh-chatcanvas

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：仅索引

是什么

dsh 原生插件 · vision

装得上吗

本站尚未做安装检查

L4 · 真实安装等级说明 →

安全吗

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

还在维护吗

活跃：最近一次提交在 13 天前

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求

查看扫描证据（共 20 处，展示前 20 条）

发起网络请求
src/canvas/export.ts:11
export async function exportCanvas(doc:CanvasDocument,format:'png'|'svg'|'project'){if(format==='project'){download(exportCanvasProject(doc),doc.title
写入剪贴板
src/composer/clipboard.ts:7
export function copyRichContent(content:JSONContent){const plain=blockText(content),html=(async()=>{let previews:Record<string,string>={};try{const re
写入剪贴板
src/composer/native-clipboard.ts:11
if(navigator.clipboard?.write&&typeof ClipboardItem!=='undefined')try{await navigator.clipboard.write([new ClipboardItem({'text/plain':new Blob([plain
发起网络请求
src/host/canvas-questions.ts:12
ctx.inject(['connection'],(c:any)=>c.connection.fetch.register({path:'/api/dser.canvas-answer',methods:['POST'],requestBody:'buffered',async fetch(req
写入本地文件
src/host/documents.ts:21
async put(sessionId:string,envelope:RichEnvelope,title:string){validateRichContent(envelope.content);const renderId=randomUUID(),path=this.path(sessio
写入本地文件
src/host/documents.ts:21
async put(sessionId:string,envelope:RichEnvelope,title:string){validateRichContent(envelope.content);const renderId=randomUUID(),path=this.path(sessio
写入本地文件
src/host/documents.ts:21
async put(sessionId:string,envelope:RichEnvelope,title:string){validateRichContent(envelope.content);const renderId=randomUUID(),path=this.path(sessio
删除本地文件递归
src/host/documents.ts:21
async put(sessionId:string,envelope:RichEnvelope,title:string){validateRichContent(envelope.content);const renderId=randomUUID(),path=this.path(sessio
读取本地文件
src/host/documents.ts:22
async read(sessionId:string,renderId:string){const envelope=JSON.parse(await readFile(this.path(sessionId,renderId),'utf8'));validateRichContent(envel
读取本地文件
src/host/documents.ts:23
async get(sessionId:string,ref:DocumentReference){const value=DocumentReferenceSchema.parse(ref),text=await readFile(this.path(sessionId,value.renderI
发起网络请求
src/host/documents.ts:26
const store=new PublishedDocuments();ctx.inject(['connection'],(scoped:any)=>scoped.connection.fetch.register({path:'/api/dser.document',methods:['POS
发起网络请求
src/host/recommendations.ts:38
ctx.inject(['connection','llm'],(scoped:any)=>{let running=0;return scoped.connection.fetch.register({path:'/api/dser.recommend',methods:['POST'],requ
读取本地文件
src/host/skill.ts:6
return c.skills.registerProvider(()=>({name:'chatcanvas',list:async()=>[candidate],get:async()=>({...candidate,content:await readFile(url,'utf8')})}))
写入本地文件
src/host/snapshots.ts:8
async put(sessionId:string,document:CanvasDocument):Promise<CanvasReference>{const doc=validateCanvas(document),renderId=randomUUID(),path=this.locati
写入本地文件
src/host/snapshots.ts:8
async put(sessionId:string,document:CanvasDocument):Promise<CanvasReference>{const doc=validateCanvas(document),renderId=randomUUID(),path=this.locati
写入本地文件
src/host/snapshots.ts:8
async put(sessionId:string,document:CanvasDocument):Promise<CanvasReference>{const doc=validateCanvas(document),renderId=randomUUID(),path=this.locati
删除本地文件递归
src/host/snapshots.ts:8
async put(sessionId:string,document:CanvasDocument):Promise<CanvasReference>{const doc=validateCanvas(document),renderId=randomUUID(),path=this.locati
读取本地文件
src/host/snapshots.ts:9
async get(sessionId:string,ref:CanvasReference){const value=CanvasReferenceSchema.parse(ref),data=await readFile(this.location(sessionId,value.renderI
读取本地文件
src/host/snapshots.ts:10
async read(sessionId:string,renderId:string){return validateCanvas(JSON.parse(await readFile(this.location(sessionId,renderId),'utf8')));}
发起网络请求
src/host/snapshots.ts:14
ctx.inject(['connection'],(scoped:any)=>scoped.connection.fetch.register({path:'/api/dser.canvas',methods:['POST'],requestBody:'buffered',async fetch(

扫描于 2026/11/3（0 天前） · 范围全包扫描（包内未声明入口） · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块

@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools

给这个插件打分还没有人投票↓

用户评分

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装完插件，给 AI 接上 MCP

Cursor、Claude Code、VS Code 逐个核对：能不能装、配置怎么写、装不上是什么原因。

·按客户端逐格核对
·结论标注依据与风险等级

查 MCP 兼容性→

在 DeepSeek Harness 里，画布可编辑，消息更丰富，界面可交互，还能画数学图、放音乐。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

对话画布 · ChatCanvas npm 测试版 · 安装说明 · 插件市场 · 反馈问题把 AI 对话变成可以编辑、探索和试听的工作空间。 ChatCanvas 是 DeepSeek Harness 的第三方插件。在对话中使用富文本、画布、交互界面、数学图像和音乐编辑器，边讨论边修改。看看实际操作三段由真实录屏剪辑的短演示，可直接在下方播放，也可下载 MP4。等待与打字过程已加速，片段在后续 AI 回复出现前结束。视频配有中英文功能说明，软件界面为简体中文。表达更清楚 · 21 秒使用标题、引用和颜色，整理数学表达，再补充改动说明。开头的格式示例为静态截图，视频中已注明。 https://github.com/user-attachments/assets/b8679eac-9fc5-479a-9335-aa826f832c0c 下载 MP4 把想法画出来 · 26.5 秒在输入框中插入画布，直接勾画界面布局，补上图像区、控件和注记。 https://github.com/user-attachments/assets/82bdbab1-b996-42c0-a54e-44af016d4413 下载 MP4 边讨论，边修改 · 24 秒在界面草案中选中并拖动控件，调整结果面板和文字的位置。

展开完整文档（README 剩余 1 节）

对话画布 · ChatCanvas

npm 测试版 · 安装说明 · 插件市场 · 反馈问题

把 AI 对话变成可以编辑、探索和试听的工作空间。

ChatCanvas 是 DeepSeek Harness 的第三方插件。在对话中使用富文本、画布、交互界面、数学图像和音乐编辑器，边讨论边修改。

看看实际操作

三段由真实录屏剪辑的短演示，可直接在下方播放，也可下载 MP4。等待与打字过程已加速，片段在后续 AI 回复出现前结束。视频配有中英文功能说明，软件界面为简体中文。

表达更清楚 · 21 秒

使用标题、引用和颜色，整理数学表达，再补充改动说明。开头的格式示例为静态截图，视频中已注明。

https://github.com/user-attachments/assets/b8679eac-9fc5-479a-9335-aa826f832c0c

下载 MP4

把想法画出来 · 26.5 秒

在输入框中插入画布，直接勾画界面布局，补上图像区、控件和注记。

https://github.com/user-attachments/assets/82bdbab1-b996-42c0-a54e-44af016d4413

下载 MP4

边讨论，边修改 · 24 秒

在界面草案中选中并拖动控件，调整结果面板和文字的位置。

https://github.com/user-attachments/assets/5737babc-d01e-439c-95f1-6cfb779e6cde

下载 MP4

录屏说明与后续演示的补充方式

功能

| 功能 | 可以做什么 |
| 富文本输入与消息 | 写作框、纯文本框、代码高亮、复制和原生文件引用 |
| 画布 | 手绘、实时擦除、吸附对齐、层级调整、复制并编辑作品 |
| 交互 UI | 制作多个页面、编辑图形程序，并直接试用界面 |
| 数学图像 | 探索函数、方程、参数和二维／三维图像 |
| 音乐 | 编辑音符与音轨、试听乐器、导入 MIDI、导出 MIDI/WAV，以及本地 WAV/MP3 转录 |
| 可编辑提问 | AI 展示草案，你直接调整，再把结果提交给 AI |

功能概览图

功能概览，非软件截图

安装

当前是公开测试版。已验证的集成目标为 Harness 0.2.0-rc.2 和 0.2.1-rc.2。安装辅助脚本适用于 Windows；其他系统及宿主版本尚未验证。

1. 完全退出 Harness；已安装旧本地包或组合渲染器时先禁用／移除旧包，见迁移说明。
2. 找到桌面应用自带的 resources/runtime/cli/bin/dsh.cmd。
3. 用该 CLI 的完整路径执行 dsh.cmd plugin --profile desktop add dsh-chatcanvas@1.4.0-rc.13。
4. 重新打开，在设置中找到 对话画布 · ChatCanvas。

GitHub 自动生成的 Source code 是开发源码，不能直接作为插件包安装。详细步骤、更新与回退见安装说明。

npm／发现页： dsh-chatcanvas@1.4.0-rc.13 已上架 npm，可通过本仓库的第三方市场源发现安装。线上下载包已与核验过的本地预编译包逐字节校验。查看市场源与旧本地包迁移说明。旧版 1.4.0-rc.12 安装包仍保留在 GitHub Releases。

怎么开始

正常输入消息，或在输入框中右键插入内容。可以让 AI 制作 UI、数学图像、音乐作品或组合画布。已经发送的作品需要复制为可编辑副本后再修改。

可以这样说：

- “制作一个两页计时器界面，让我直接试用。”
- “画出 y = a*x²，让我调节 a。”
- “制作一段短钢琴旋律，把音符显示出来让我修改。”
- “先给我一份可以直接调整的布局草案，再询问我的意见。”

本版界面语言为简体中文；提供中英文文档，尚未包含完整英文界面。

设置

打开 设置 → 对话画布 · ChatCanvas。公开插件只提供两项设置：

| 选项 | 默认数量 | 调整方式 |
| 程序推荐选项 | 2 项 | 点击数字，在弹窗中选择 0–5 项，再保存 |
| AI 推荐选项 | 1 项 | 点击数字，在弹窗中选择 0–5 项，再保存 |

执行审核、审核开关和工具／Skill 白名单不在本插件中。宿主自带的权限菜单继续保留。为兼容旧作品，内部文档格式和存储标识保持不变。

权限、隐私与费用

插件不注册执行前审核，也不更改宿主权限预设。宿主权限继续生效。画布、UI 编辑和音频转录使用本地代码及随包资源；AI 推荐、翻译、推荐质量检查和自动生成会话标题会使用 Harness 配置的模型，可能产生额外用量。详见隐私说明。

测试版限制

- 音频转录给出可修改的识别结果；复杂混音、多人声及重叠乐器可能识别不准。
- 采样播放不等同于专业乐器音源，部分乐器的真实感仍有限。
- UI 模拟验证逻辑，不能代替视觉验收。
- 长时间绘制、高 DPI 及与其他插件组合的正式窗口体验仍需更多测试。
- 普通 Markdown 表格继续支持，旧版独立增强表格编辑器已经退役。

开发与反馈

构建与测试 · 集成说明 · 结构协议

反馈问题时请提供插件版本、Harness 版本、系统和复现步骤；截图及示例先去掉密钥、私人聊天和个人文件。

许可与来源

插件代码采用 MIT。第三方素材分别保留原许可：TimGM6mb 音源为 GPL-2.0-only；Basic Pitch 与 TensorFlow.js 资源为 Apache-2.0。详见第三方声明及随包许可、素材源文件。代码的 MIT 标识不改变第三方资源的许可。

这是非官方第三方项目，与 DeepSeek 没有隶属或背书关系。沿用的宿主组件保留原始版权声明。