导入文献归档原文,夜间提炼成可检索知识树
29.3/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/31 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
该插件未发布到 npm,按作者文档从 GitHub 源安装即可(静态检查只覆盖 npm 路径,不代表插件不可用)。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add UnKnownFish125/dsh-literature该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · ui
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 7 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/6) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装;安装清单取自 web-plugin/package.json
展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-literature(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/11 22:24:18
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
读取剪贴板或密钥环境变量发起外部网络请求
查看扫描证据(共 5 处,展示前 5 条)
- 发起网络请求agent-preset/kb-plugin/plugin-v1.js:16
const res = await fetch(API + path, { - 发起网络请求agent-preset/literature-plugin/plugin-v1.js:15
const res = await fetch(API + path, { - 发起网络请求web-plugin/client.js:49
res = await fetch(API + path, { method, headers, body }) - 读取密钥环境变量web-plugin/index.js:18
process.env.LITERATUM_API_TOKEN_FILE, - 发起网络请求web-plugin/index.js:51
const upstream = http.request(
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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功能亮点
- 导入文献归档原文
- 夜间提炼知识树
- 文献证据知识管理
DSH 文献/知识插件:文献→证据→知识管理(独立 literatum 服务端 + Web UI + 智能体工具)
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-literature — 完整知识库与归档体系
DeepSeek Harness 的知识库 + 归档中枢插件:管理「原料 → 归档 → 加工 → 知识」全生命周期,与 deepmemory 专属对接(deepmemory 是原料来源之一,literature 是知识的组织者)。
定位:独立插件(deepmemory 派生,不并入 dsh-deepmemory)。
复用 deepmemory 的部署/鉴权/代理范式,存储与 API 完全独立(独立 sqlite、独立端口 6260)。
分层体系(v0.3+)
原料层(收) ├─ 文献/文档(import bibtex/doi/附件) └─ deepmemory 专属对接(export-archive → 记忆+原始对话作为原料)
归档层(存原文,不向量化,可溯源) ├─ memory_archive(deepmemory 原料归档:memory_id 溯源锚点 + sources 脱敏原文) └─ documents / evidence(文献原文 + 证据,位置可配置 archive.dir)
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-literature — 完整知识库与归档体系 DeepSeek Harness 的知识库 + 归档中枢插件:管理「原料 → 归档 → 加工 → 知识」全生命周期,与 deepmemory 专属对接(deepmemory 是原料来源之一,literature 是知识的组织者)。 定位:独立插件(deepmemory 派生,不并入 dsh-deepmemory)。 复用 deepmemory 的部署/鉴权/代理范式,存储与 API 完全独立(独立 sqlite、独立端口 6260)。 分层体系(v0.3+) 原料层(收) ├─ 文献/文档(import bibtex/doi/附件) └─ deepmemory 专属对接(export-archive → 记忆+原始对话作为原料) 归档层(存原文,不向量化,可溯源) ├─ memory_archive(deepmemory 原料归档:memory_id 溯源锚点 + sources 脱敏原文) └─ documents / evidence(文献原文 + 证据,位置可配置 archive.dir) 加工层(夜间) ├─ literature_nightly.py(deepseek 低谷价 + flash-0731 经 uuapi) └─ raw → knowledge(带 source_memory_id 溯源,可读的中文提炼) 知识库(检索) ├─ knowledge_items(concept/summary/notes + 批注/使用次数/评分) ├─ categories(分类树,动态可配置深度;bias=global 全局,其余按工作区) ├─ parent_id / node_depth / node_kind(知识内部父子层级) ├─ knowledge_relations(关系边:相关/影响 等) └─ FAISS jina 768 维向量(独立索引,语义检索 RRF 融合 FTS) 派生链:原料(记忆/文献) → 归档(原文+锚点) → 加工(夜间LLM) → 知识(树+向量) → 检索(RRF) 工作区与全局约束 | 维度 | 规则 | | 知识 | 按 workspace_id 隔离(各工作区只见自己知识);读写按 ID 均校验(跨区 403/404) | | bias | 全局行为约束库(v0.3 裁决 15):任何工作区可见全部 bias,不计入知识条数统计 | | 统计 | count/workspaces 只算非 bias 且未归档知识 | | 跨区访问 | 默认隔离 + 许可制 ACL(resource_acl,一期只读 viewer,见 docs/dsh-literature-acl-v05.md) | 架构 DSH Web (client.js) ──/lit-api──> Host (index.js, prefix 代理, Bearer token) │ literature_server.py (6260, sqlite + FTS + FAISS + 附件 + 鉴权) │ literature_domain.py(域模型 + CRUD + 图谱 + 分类树 + 隔离) │ literature_upstream.py(deepmemory 上游只读,6260 供 kb 查询) | 组件 | 路径 | 说明 | | 服务端 | literature-server/literature_server.py | HTTP 路由(kb/query、kb-search、documents、knowledge、categories、graph、archive-ingest/count、attachments 签名下载) | | 域层 | literature-server/literature_domain.py | 模型/CRUD/软删/图谱/分类树/树状知识/工作区隔离/bias 全局 | | 向量 | literature-server/literature_vectors.py | FAISS jina 768 维(IndexFlatIP+IndexIDMap) | | 夜间加工 | literature-server/literature_nightly.py | raw→knowledge(flash-0731,低谷价) | | 原料 ingest | literature-server/literature_ingest.py | deepmemory export-archive → memory_archive(幂等去重) | | 自动关系 | literature-server/literature_relations.py | 向量相似度 → knowledge_relations 边(岛群图谱数据基础) | | 文件爬取 | literature-server/literature_upstream.py | deepmemory 上游只读共享层 | | Web 插件 | web-plugin/(client.js 四视图 + /lit-api 代理) | 文档/知识/图谱/状况 + 配置页 | | Agent 工具 | agent-preset/kb-plugin/plugin-v1.js | kb_query/browse/constraints/contracts/graph/archive_library | 技术栈 - Python:标准库 sqlite3 + http.server;FTS5 trigram;FAISS(向量) - Node:@deepseek-ai/(web 插件);CJS + React.createElement(无 JSX) - 附件存储:data/attachments/;HMAC 签名 token(5 分钟 TTL);附件路由仅凭签名(window.open 可用) API 概览(/v1/literature/,经 /lit-api) | 方法/路径 | 行为 | | POST /documents / GET /documents?q=&workspace_id= / GET/PATCH/DELETE /documents/<id> | 文献 CRUD(FTS 检索 + workspace 硬过滤) | | POST /evidence / GET/PATCH/DELETE /evidence/<id> | 证据 CRUD(含 zh_content 中文对照) | | POST /knowledge / GET/PATCH/DELETE /knowledge/<id> | 知识 CRUD(含 annotation/use_count/rating + 树字段) | | GET /knowledge/<id>/subtree | 知识子树(递归 CTE) | | POST /knowledge/<id>/use / /rate | 使用次数 / 评分 | | GET /categories / POST /categories / PATCH/DELETE /categories/<id> / GET /categories/<id>/subtree | 分类树 CRUD + 子树 | | GET /kb-search / POST /kb/query | 语义检索 / N3 hybrid(本地知识+deepmemory RRF) | | GET /kb/browse / constraints / contracts / graph | deepmemory 目录 / bias 全局约束 / 契约 / 上游图谱 | | GET /knowledge-browse / knowledge-count / workspaces | 本地知识枚举(含归档)/ 计数(排除 bias)/ 宿主工作区(含 title) | | POST /archive-ingest / GET /archive-count / archive-memories | 原料归档 ingest/枚举/计数 | | POST /archive-library | 库级归档(要求 workspace_id,bias 拒归档) | | POST /attachments / GET /attachments/<file>?t= | 附件上传 / 签名取回(仅凭签名) | | GET /documents/<id>/attachment-url | 生成签名下载 URL | | GET /graph?workspace_id=&library= | 知识图谱(library 过滤 + bias 全局节点) | | GET /config-schema / GET|POST /config | 插件配置页数据源 | 安装与部署 生产(6260 单服务) mkdir -p /www/dsh-literature-deploy/literature-server cp literature-server/.py /www/dsh-literature-deploy/literature-server/ systemd dsh-literature.service,LITERATURE_SERVER_PORT=6260 LITERATURE_MEMORY_URL=6230(deepmemory 上游) + LITERATURE_MEMORY_API_TOKEN_FILE web 插件 → vendored: /www/dsh/home/profiles/web/node_modules/.pnpm/dsh-literature@/node_modules/dsh-literature/ 测试机(6263 隔离) dsh-test-literature.service,LITERATURE_SERVER_PORT=6263,上游 6240(deepmemory 测试)。 验证 TOKEN=$(cat data/api-token) curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" http://127.0.0.1:6260/v1/literature/knowledge-count?workspace_id=<host-ws> 关键决策文档 - docs/dsh-literature-model-v03.md — 分层体系 + 分类树 + 权限设计 - docs/dsh-literature-tree-knowledge-v04.md — 树状知识(方案3:分类树 + 知识分层) - docs/dsh-literature-acl-v05.md — 跨工作区访问(默认隔离 + 许可 ACL)
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UnKnownFish125/dsh-literature
导入文献归档原文,夜间提炼成可检索知识树
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