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DeepSeek Harness Hub
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VegeFin/Evolving-Werewolf

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:低风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

基于deepseek harness插件功能捏的狼人杀小游戏

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/16 · 已提供中文文档
综合分
27
GitHub 分
27
用户评分
—
★ Stars
1
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add VegeFin/Evolving-Werewolf
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 40 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

数据截至 2026/9/23(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
Evolving-Werewolf — 自进化狼人杀

AI 玩家会越打越强。

跨局知识积累与进化:每一局结束后,引擎自动提炼复盘经验,按角色分区(狼人阵营 / 好人阵营 / 预言家 / 女巫 / 猎人策略等)写入知识库;下一局开局时,这些经验会以skill的形式注入到新一批玩家 agent 的 persona 中。AI 玩家会从每一局的失败和胜利中学习——学会更隐蔽的刀法、更精准的验人逻辑、更合理的投票策略。 局数越多,AI 越强。

它是如何进化的

第 1 局:AI 玩家凭规则和性格种子行事,可能犯初级错误
↓ 局末自动复盘 → 提炼经验条目写入 knowledge.json
第 2 局:新一批 AI 玩家携带上一局的经验开局,避免已知的坑
↓ 再次复盘 → 知识库累积
第 N 局:AI 玩家拥有数十局经验,发言逻辑更缜密、投票更精准、
狼人刀法更隐蔽、好人推理更深入

人类玩家面对的不是固定策略的 AI,而是一个随着对局积累不断进化的对手群体。

其他特性

除了进化机制,这是一个完整的 9 人局狼人杀引擎(3 狼人 / 1 预言家 / 1 女巫 / 1 猎人 / 3 平民),运行在 DeepSeek Harness (DSH) 上:

- 引擎自动主持:无 LLM 上帝,全部流程由状态机驱动,省 token、零信息失真。
- 完整角色技能:狼人两轮讨论 + 多数决、预言家查验、女巫救/毒(首夜自救、同夜单药)、猎人出局开枪。
- 标准白天流程:警长竞选 → 警上发言 → 退水声明 → 警下投票 → 警长指定发言方向 → 按序发言 → 全员记名投票(警长 1.5 票,平票重投)。
- 信息隔离:刀口仅狼人与女巫可见;夜晚死亡不公开死因;各角色频道私密;增量投递只发"该玩家未见过的信息"。
- 防卡死机制:60s 催办 + 180s 超时跳过 + running 感知(慢玩家不误杀)+ 推进互斥锁。
- 死亡冻结 + 快照复盘:出局玩家信息冻结,局末输出因果纯净的决策轨迹复盘。
- 人类席位 + 浏览器面板:humanSeat 随机分配人类座位,通过 HTTP 面板行动,与 agent 玩家完全同场竞技。
- 素材管线:集成智谱 AI 读图(GLM-4V-Flash)+ 生图(CogView-3-Flash),免费额度即可为 UI 生成头像和角色贴图。
- 性格种子:9 种性格随机分配,玩家风格多样化。

安装

前置条件

- Node.js >= 18
- DSH (DeepSeek Harness) — 全局安装:
npm install -g @deepseek-ai/dsh

安装插件到 DSH

1. 克隆仓库
git clone https://github.com/VegeFin/Evolving-Werewolf.git
cd Evolving-Werewolf

2. 安装依赖(插件运行时依赖 @deepseek-ai/dsh-tools)
pnpm install   # 或 npm install

3. 安装到 DSH web profile
dsh plugin --profile web add ./

4. 重启 DSH
dsh web

重启后 werewolf_ 系列工具全局可用,插件随 profile 自动加载。

配置

image-config.json(素材管线 API Key)

cp image-config.example.json image-config.json

编辑 image-config.json,填入智谱 API Key(在 open.bigmodel.cn 免费注册获取):

{
"apiKey": "你的APIKey",
"baseURL": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
"visionModel": "glm-4v-flash",
"drawModel": "cogview-3-flash",
"drawSize": "1024x1024",
"assetDir": "ui/assets"
}

素材管线为可选功能。不配置只影响读图/生图工具,核心游戏功能不受影响。

knowledge.json(知识库种子)

cp knowledge.example.json knowledge.json

引擎每局结束后会自动提炼经验并写入 knowledge.json。knowledge.example.json 提供 8 条初始种子知识。

使用

主持人视角

在 DSH agent 会话中调用工具:

| 工具 | 用途 | 调用者 |
|---|---|---|
| werewolf_start | 开局:随机分配身份、生成 8 个玩家 agent、与人类玩家共同开始游戏。不传 humanSeat 则自动随机 1-9 分配人类座位。 'humanSeat'=0 时、生成 9 个玩家agent自迭代进化。 | 主持人 |
| werewolf_act | 玩家行动(18 种 action) | 玩家 |
| werewolf_status | 查看公开状态;主持人可看完整身份表与复盘报告 | 所有人 |
| werewolf_ask_rule | 查询规则/角色能力 | 所有人 |
| werewolf_abort | 主持人终止游戏 | 主持人 |
| werewolf_look | 用视觉模型分析图片 | 主持人 |
| werewolf_draw | 用文生图模型生成图片 | 主持人 |
| werewolf_assets_status | 查看素材管线状态 | 主持人 |

werewolf_start 返回值包含 hostGuide(主持人指引)和 panelUrl(人类玩家面板地址)。

玩家行动 (werewolf_act)

| action | 说明 | 阶段 |
|---|---|---|
| speech + text | 发言 | day-speech / day-sheriff-speech |
| vote + target | 放逐投票(0=弃票) | day-vote |
| sheriff_vote + target | 警下投票 | day-sheriff-vote |
| sheriff_run / sheriff_not | 上警 / 不上警 | day-sheriff-run |
| sheriff_stay / sheriff_quit | 不退水 / 退水 | day-sheriff-quit |
| direction + text=left/right | 警长指定发言方向 | day-direct |
| pass_sheriff + target | 警长出局处置警徽 | sheriff-pass |
| kill + target + text | 狼人刀人 | night-wolves |
| seer + target | 预言家查验 | night-seer |
| witch_save / witch_poison+target / witch_none | 女巫用药 | night-witch |
| hunter + target | 猎人开枪(0=不开枪) | night/day-hunter |
| alive | 在线确认 | 任意 |
| review + text | 提交复盘 | review |

人类玩家面板

开局后浏览器访问 http://127.0.0.1:/werewolf/panel,面板提供:

- 身份卡(座位、角色)
- 事件流(按 kind 分类:wolf/seer/witch/death/sheriff/info)
- 发言舞台(逐条展示)
- 行动区(门禁驱动:只在轮到你时显示对应表单)

目录结构

Evolving-Werewolf/
├── lib/
│   └── index.js              # 固化版引擎主文件(v33,纯 host)
├── ui/
│   ├── panel.html            # 人类玩家面板(HTTP 路由提供)
│   ├── assets/               # 头像和角色贴图(PNG)
│   └── protos/               # UI 原型 HTML(开发参考)
├── archive/                  # 动态版源码存档(开发调试用,零重启迭代)
│   ├── dev/
│   │   ├── wwdev-engine.host.js    # 引擎动态版
│   │   ├── wwim6-assets.host.js    # 素材管线动态版
│   │   └── wwui10-panel.host.js    # 面板动态版
│   ├── v32.host.js           # v32 host 存档
│   ├── v32.client.js         # v32 client 存档
│   └── werewolf-v21.host.source.js  # v21 原始存档
├── cordis.patch.yml          # DSH bundle patch 配置
├── image-config.example.json # API Key 配置模板
├── knowledge.example.json    # 知识库种子模板
├── package.json
├── PROGRESS.md               # 版本历史与开发进度
└── .gitignore

公开 vs 私有

| 文件 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| lib/index.js | 公开 | 引擎主代码 |
| ui/ | 公开 | 面板、图片、原型 |
| archive/ | 公开 | 动态版存档(开发参考) |
| .example.json | 公开 | 配置模板 |
| package.json / cordis.patch.yml | 公开 | 包元数据 |
| .md | 公开 | 文档 |
| knowledge.json | 公开 | 运行时知识库数据 |
| image-config.json | gitignore | 含真实 API Key |
| last-review.json | gitignore | 上一局复盘数据 |
| review-processed.json | gitignore | 复盘处理标记 |
| node_modules/ | gitignore | 依赖 |
| .ww-tmp/ | gitignore | 子进程临时文件 |

架构

平面划分

宿主平面(Host)
├── werewolf 引擎(本插件)
│   ├── 状态机(game 对象,内存)
│   ├── 工具注册(werewolf_,全局可见)
│   ├── timer 心跳(30s 检查超时/催办)
│   ├── webServer 路由(/werewolf/panel + /werewolf/api/* + /werewolf-assets/)
│   └── 消息投递(subagents.followup / Agent.steer 回退)
└── DSH 基础设施(subagents / agents / tools / webServer / timer / fs / subprocess)

Agent 平面
├── 主持人(当前会话):werewolf_start / status / abort
└── 9 个玩家(continuable 子代理)
├── persona = 规则库 + 身份 + 性格种子 + 历史经验
├── toolFilter = 仅 werewolf_act / status / ask_rule
└── 通过 werewolf_act 行动

状态机阶段

setup → night-wolves → night-seer → night-witch → night-settle
→ day-sheriff-run → day-sheriff-speech → day-sheriff-quit → day-sheriff-vote
→ day-direct → day-speech → day-vote → (night-) 循环
→ gameover → review

关键服务依赖(inject 声明)

inject: ['subagents', 'agents', 'tools', 'webServer']

Cordis 服务驱动激活:等这四个服务就绪后再执行 apply(),避免路由注册早退。

规则实现

- 身份:3 狼 + 1 预 + 1 女 + 1 猎 + 3 民,shuffle 随机分配。
- 狼人:随机顺序两轮讨论,多数决裁决(平票取首票)。
- 预言家:每晚验 1 名存活玩家,结果私密。
- 女巫:解药/毒药各 1 次;首夜可自救;解药用后不再被告知刀口。
- 猎人:被狼刀/被投出局可开枪(被毒不开枪)。
- 警长:竞选产生,1.5 票权重,指定发言方向,出局时处置警徽。
- 投票:记名公开;平票进第二轮限平票人重投。
- 胜负:狼全灭 → 好人胜;神全灭或民全灭 → 狼胜(屠边)。

开发

固化版 vs 动态版

| 模式 | 文件 | 特点 |
|---|---|---|
| 固化版(生产) | lib/index.js | 标准 Cordis 插件,dsh web 自动加载,重启生效 |
| 动态版(开发) | archive/dev/*.host.js | cordis_define 注入内存,改代码零重启,重启即失 |

开发迭代用动态版,改完固化到 lib/index.js。动态版用 harness.defineTool,固化版用 defineTool from @deepseek-ai/dsh-tools。

已知限制

- 一局约 15-40 分钟(9 玩家 × 每阶段 LLM 轮次)。
- 游戏状态存插件内存,重启清空当前局。
- 玩家 agent 会话为持久化冷存档,跨局累积(需手动清理或开局自动释放活跃层)。
- 复盘知识库为内存级(进程内跨局有效,重启清空;可落盘 knowledge.json)。

License

MIT

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