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多智能体评测台 Waterkyuu/theoria

DeepSeek Harnessv2.3.1
Waterkyuu8 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

让多个 AI Agent 在同一起跑线上解决问题本地优先的 AI 编程 Agent…

38.6/100
综合分
11
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/27 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Waterkyuu/theoria
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · ui
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 8 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/22) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包theoria @ 2.3.1
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/30 06:17:49

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件
查看扫描证据(共 1 处,展示前 1 条)
  • 读取本地文件
    src/styles.test.ts:5
    const styles = readFileSync(resolve(process.cwd(), "src/styles.css"), "utf8");
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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用户评分
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界面预览

6 张 · 点击查看大图

功能亮点

  • 多智能体对比
  • 运行观测
  • 本地优先

智能体仪表盘平台,对比,运行观测。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
让多个 AI Agent 在同一起跑线上解决问题本地优先的 AI 编程 Agent 并行运行与可复现评测工作台隐私至上,所有数据均保存在本地,应用记录使用 SQLite 存储。 产品预览 ·功能亮点 产品预览 在同一任务中并行运行多个 Agent,实时查看状态、回复与工具调用 通过可搜索的状态看板,集中掌握每个 Agent 任务的运行进度 横向对比完成状态、耗时、Token 用量、工具调用与文件变更 集中管理并按 Workspace 挂载 Skills 组织可复现的 Benchmark 对比任务 关于 Theoria Theoria 是一款面向 AI 编程 Agent 的桌面工作台。它会为每个候选 Agent 创建相同的 Workspace 快照和相互隔离的执行目录,让 Codex、Claude Code、OpenCode 与 WorkBuddy 能够并行处理同一任务,并将过程、结果和文件变更放在一个界面中对比。 它既适合日常开发中的多 Agent 协作,也为可重复执行的能力评测提供一致的运行环境、历史记录和 Skills 配置。 [!WARNING] 目前项目尚未完成,仍在开发阶段。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
让多个 AI Agent 在同一起跑线上解决问题本地优先的 AI 编程 Agent 并行运行与可复现评测工作台隐私至上,所有数据均保存在本地,应用记录使用 SQLite 存储。

产品预览 ·功能亮点

产品预览

在同一任务中并行运行多个 Agent,实时查看状态、回复与工具调用

通过可搜索的状态看板,集中掌握每个 Agent 任务的运行进度

横向对比完成状态、耗时、Token 用量、工具调用与文件变更

集中管理并按 Workspace 挂载 Skills

组织可复现的 Benchmark 对比任务

关于 Theoria

Theoria 是一款面向 AI 编程 Agent 的桌面工作台。它会为每个候选 Agent 创建相同的 Workspace 快照和相互隔离的执行目录,让 Codex、Claude Code、OpenCode 与 WorkBuddy 能够并行处理同一任务,并将过程、结果和文件变更放在一个界面中对比。

它既适合日常开发中的多 Agent 协作,也为可重复执行的能力评测提供一致的运行环境、历史记录和 Skills 配置。

[!WARNING]
目前项目尚未完成,仍在开发阶段。

功能亮点

| 能力 | 说明 |
| 多 Agent 并行 | 在同一任务中选择最多 6 个 Agent,并行运行 Codex、Claude Code、OpenCode 与 WorkBuddy |
| 隔离执行环境 | 从不可变 Workspace 快照启动,每个 Agent 使用独立工作目录,避免相互污染 |
| 过程可观测 | 实时查看运行状态、流式输出、工具调用、Token 用量与耗时,并可单独或批量停止 |
| 连续协作 | 保留 Agent 会话上下文,支持针对全部或指定 Agent 继续追问 |
| 结果对比 | 汇总最终回复与文件变更,持久化运行记录,便于回看不同 Agent 的表现 |
| Skills 管理 | 管理本地或 Git 来源的 Skills,并按需挂载到一个或多个 Workspace |
| Benchmark 工作流 | 围绕固定快照、测试用例与候选 Agent 组织可复现的对比任务 |
| 本地优先 | Workspace 保存在本地文件系统,应用记录使用 SQLite 持久化 |
| 国际化 | 内置简体中文和英文界面,前后端错误信息均支持本地化 |
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