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⚠ 装前注意
这是一个给 DeepSeek HarnessDSH用的小型 Agent Skills 目录。每条记录都固定到具体…
基本兼容但装前注意：未发布到 npm registry，仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/8/14 · 已提供中文文档
为 DeepSeek 和 DSH 固定并静态验证的 Agent Skills。
综合分
32.7
GitHub 分
32.7
用户评分
—
★ Stars
2
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add Whning0513/awesome-deepseek-skills未发布到 npm registry，仅可从源码安装，改用 GitHub 源安装
信任档位：已验证本站已于 3 天前真实安装成功（L4 · 真实安装）
- 是什么
- dsh 原生插件 · chat
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（L4 · 真实安装，非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 更新放缓：最近一次提交在 42 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/23
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/22（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-awesome-deepseek-skills（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry，仅可从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/22 13:27:25
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-tools用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成Awesome DeepSeek Skills test 这是一个给 DeepSeek Harness（DSH）用的小型 Agent Skills 目录。每条记录都固定到具体 commit，同时保存许可证位置、静态检查报告，以及是否联网、执行命令、写入文件这些基本提示。 它不是搜到 SKILL.md 就全收的爬虫。首批目录故意做得不大，保证 CI 真能逐条复现。 看目录 直接看生成后的目录，或者读取机器数据： uv sync --locked uv run python scripts/catalog.py list 首批收了 DeepSeek 协议排查工具，以及 Anthropic、Superpowers、Trail of Bits 里几条相对轻量的设计和开发 Skill。 直接在 DSH 里用 把 demo 换成你的 profile： dsh plugin --profile demo add github:Whning0513/awesome-deepseek-skills 重启 DSH 后会多出两个工具： - deepseek_skills_list：离线搜索随插件打包的目录。 - deepseek_skill_install：拉取固定 commit，并装进当前项目。 可以先让 DSH 列出 development 分类，再从结果里挑一个 id 安装。安装工具只会写 .agents/skills 或 .dsh/skills，遇到同名目录直接停，也不会运行 Skill 里的任何东西。它需要 Git，但不需要 Python。 安装固定版本 安装器只检出目录记录里的 commit；遇到同名目录会拒绝覆盖，也会拒绝带符号链接的包。复制前会跑一次 DSH profile，但不会执行 Skill 里的脚本。 uv run python scripts/catalog.py install \ obra/superpowers/verification-before-completion \ --target /path/to/project/.agents/skills DSH 会发现 .agents/skills 和 .dsh/skills 的直接子目录。安装来源会记录在同级的 .deepseek-skills.lock.json。 Python 安装器和 DSH 插件读的是同一份目录，也使用同一套固定版本和 lock 规则。Linux、Windows、macOS 都会在 CI 里实际跑安装测试。 这里的“已验证”是什么意思 每个固定来源会经过三层静态检查： - Agent Skills 官方参考解析器； - skill-validator v1.6.0 的 structure 模式； - DeepSeek/DSH 专项 profile。 没有把外链检查算进来，因为网站状态会变，难以复现。warning 不会被吞掉，而是直接显示在报告和目录表格里。也没有拿另一个模型来主观打分。 这仍然不是安全审计。格式通过不代表指令和脚本安全，安装前请看源码、风险提示和许可证。 复现报告 CI 会下载固定版本的上游检查器，并核对发布页给出的 SHA-256。本地可以这样跑： uv run python scripts/catalog.py verify \ --skill-validator /path/to/skill-validator \ --verified-at 2026-08-14 \ --check 收录新 Skill 要求见 CONTRIBUTING.md：公开来源、固定 commit、许可证证据、能让 DSH 正确路由的 description，以及可复现报告。新项目可以收，但会如实标成 new，不会替它编造社区成熟度。 目录代码采用 MIT License，各 Skill 保留自己的许可证。第三方社区项目，不是 DeepSeek 官方组件。