一份记忆。每个助手。每台设备。
53.8/100
综合分
55
GitHub 星标
1,677
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/10/30 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add @mebular/corenpm 源 · @mebular/core 的发布者账号已校验与本仓库一致
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · chat
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 4 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/25) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查✓ 自动检查通过展开查看检查明细 ↓
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✓npm 包@mebular/core @ 0.3.0
✓Node 引擎要求 >=20 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/11/1 07:01:02
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。
可执行外部命令读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)读取剪贴板或密钥环境变量发起外部网络请求
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 npm 发布包
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
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所有 AI 助手和设备共用一张图,存记忆和任务,本地优先、带签名、可审计、P2P 直连同步。提供 MCP 工具,无需托管账号。
最近更新
在 GitHub 查看全部 →v0.3.02026-11-01内容较长已截断
记忆运行时发布。Mebular 现在能为宿主运行召回、抽取、压缩和任务检查点,同时保留同一套图、签名事件、同步和云端。MCP 接口保持兼容,仍是 29 个工具;每项运行时能力都需主动开启。
· 新增
· 记忆运行时边车——独立的 @mebular/memory-runtime 进程暴露 /memory-runtime/v1(状态、写入、召回、上下文、检查点、压缩、自我记录、轨迹反馈和模型编排)。所有持久化写入都经内部 MCP 能力 API(/internal/memory/v1)进入现有图和事件日志;不引入新事件类型或同步传输协议。
· 两种访问模式——轻量 mcp(默认)和沉浸式 immersive(需主动开启)。模式为设备本地。切换只改变处理方式:不迁移、不复制、不重写、不删除节点。轻量模式不启动边车、不开边车端口、不创建边车文件。
· 运行时对象模型——MemoryRecord 复用现有 entity/fact/episode/skill 节点;Compact 是带来源 ID 和过期检测的派生图摘要;ContextCheckpoint 带修订号和租约,始终走能力接口;SelfRecord 按逻辑智能体共享,对普通查询隐藏。RawChunk 和 RecallTrace 只存在于 /memory-runtime/ 下,绝不进入图、事件或同步。
· 四种模型来源——内置启发式规则(默认,离线)、精选本地 Qwen 包、宿主提供的 CandidateRecords,以及一个显式允许的 OpenAI 兼容 API。运行时从不读取宿主凭据、调用宿主模型或自行切换服务商;失败时回退到启发式,状态降级并给出警告。
· 精选本地 Qwen——默认包为 Qwen3 8B,高端 MoE 用 30B-A3B,高质量用 14B,低内存设备用 4B。包需显式下载和选择,经 manifest/校验和验证,通过回环 llama-server 运行,绝不静默安装或更新。用 mebular models list|status|install|import|select|remove|start|stop|test 在命令行管理。
· 模型凭据与 API 安全——API 密钥只以 env:、keychain: 或 file: 引用形式存储;明文密钥绝不进入配置、图元数据、事件、日志、控制台或状态。URL 拒绝非 HTTPS 端点(回环 HTTP 除外)、userinfo 和云元数据地址;文件密钥必须私有。
· 控制台记忆运行时设置——边车生命周期、模型来源、精选包下载/选择、API 配置、原始捕获、轨迹保留和本地模型状态都在「设置 → 记忆运行时」中。边车状态、活动模型、降级原因和计数对外暴露,但不含密钥。
· 内部对象治理——compact、context_checkpoint、self_record 和防御性的 raw_chunk/recall_trace 对默认 memory_* 结果、图遍历和控制台记忆列表隐藏;includeInternal=1 仅限管理员。memory_delete/memory_archive 拒绝内部对象,交由能力管理端点处理。
· DSH 记忆运行时桥接——可选开启 memoryRuntime,在新一轮人类输入的第一步召回,批量事件写入带重试和幂等,压缩检查点,可选隐藏工具并配治理允许列表,以及用当前 DSH 会话模型做可选空闲维护。关闭时不注册监听器、定时器或请求。
· Hermes MemoryProvider 与配套组件——integrations/hermes/mebular-memory 为 Hermes 增加自动召回和轮次/压缩写入,同时保留内置 MEMORY.md/USER.md 活动且不受影响。可选的 mebular-companion 用 Hermes ctx.llm 提交宿主候选,与单一外部服务商槽位分开。GitHub Release 还附带 mebular-hermes-plugins-.tar.gz 和 install.sh(不走 PyPI;服务商安装为 plugins/mebular,已有目录会备份)。
· OpenChamber / OpenCode 集成——Mebular 的 MCP 路径只写共享的 OpenCode mcp.servers.mebular 条目,绝不写 OpenChamber 的托管配置。可选的 @mebular/opencode-plugin 为 OpenCode >= 2.2 增加仅请求召回、事件写入和压缩检查点;OpenChamber 原生记忆以只读方式检测,绝不导入、替换或双写。
· 文档——新增中英文记忆运行时指南,涵盖模式、模型来源、边车发现、本地数据、隐私、
v0.2.42026-10-29
智能体接入与技能部署版本发布。六个 npm 包和桌面应用统一发 0.2.4,不含运行时协议或数据格式变更。
· 新增
· 技能作为部署产物——connectClient、应用初始化、守护进程启动、mebular init 和 fleet --daemon 服务路径现在会为检测到的客户端确保 mebular-memory 和 mebular-tasks。安装内容包含 mcp/ 片段和受管清单。
· 设置 · 通用「自动修复」——一键确认修复检测到的助手 MCP 条目和技能。失败按客户端上报,详情脱敏、可展开。
· 所有基于文件夹的智能体目标——OpenChamber/OpenCode、Hermes、Claude Code、Cursor 和 DeepSeek Harness 各自获得检测到的全局技能目录;Claude Desktop 仍走 zip/UI 上传流程。
· 智能体路由提示——全部 29 个 MCP 工具的描述现在都以「何时用」开头,MCP 服务器发布全局指令,说明路由和记忆/任务规范。
· SETUP 运行时检测——智能体操作手册优先识别 runtime.json + /healthz,因此没有 PATH 命令行的应用运行时不会被当成未安装。
· 变更
· 用户修改过或未标记的技能默认保留;只有显式「自动修复」才会强制覆盖受管客户端资产。
· 锁定的设置页不再重复「新建云 / 加入云」;这些操作留在顶栏,设置页保留诊断和指引。
· 依赖维护:升级 electron-builder 和 @modelcontextprotocol/server。
· 修复
· 受管技能清理现在拒绝绝对路径、盘符、反斜杠、空段和 ./.. 段,防止强制修复删除技能目录之外的文件。
· repair-api 的 Windows CI 改用真实的 .cmd 测试替身;runtime.json 解析不再依赖 PATH 上的 Node。
· 验证
· PR #288 必需检查:8/8 通过,包括 Windows、构建/测试/lint、桌面冒烟、WAN NAT、语义召回,以及真实 DSH E2E 最低/最新/Node 22。
· PR #290 必需检查:8/8 通过;目标矩阵覆盖 OpenChamber/OpenCode、Hermes、Claude Code、Cursor 和 DSH。
· 目标矩阵本地门禁:verify:mcp:skill、check:docs、check:i18n 和目标矩阵 Jest 套件。
· 打包试运行 40829880252 通过:verify + 6 个 tarball、macOS/Windows/Linux 安装包,以及真实 DSH E2E 最低/最新/Node 22。
· 真实智能体 E2E:OpenCode 2.0.29 配 DeepSeek Flash 加载了 mebular-memory,调用 memory_write 存下一条偏好;新会话随后调用 memory_query/memory_profile 并召回。仅用临时 HOME,未触碰真实用户数据。
· 应用 0.2.4 打包运行时启动并上报 0.2.4;自动安装需要已初始化的云,已通过打包运行时 + OpenCode 路径验证。
v0.2.32026-10-28
以身份为核心的维护版本。六个 npm 包和桌面应用统一发布 0.2.3,不含运行时协议或数据格式变更。
· 变更
· 身份契约 —— .identity.json 现在是 deviceId / deviceName 的唯一权威来源。新配置不再写入这两个字段,所有命令行、App、DSH 和 fleet 读取路径都从身份文件解析设备身份。
· 旧版透明恢复 —— 身份有效但 config.deviceId / deviceName 是旧值时,先备份到 config.json.identity-legacy.bak,再原子删除过期字段,启动照常继续,无需用户干预。
· 共享预检 —— init、provision create/restore/join 和运行时启动使用同一套 home-identity 契约。身份无效或不一致时报 identity_invalid / identity_store_occupied,不再报含糊的 unreachable。
· 不新增 App/DSH 界面 —— 常见修复路径自动完成,只有身份无效时才失败关闭。
· 修复
· mebular init 身份处理 —— 已有身份优先;冲突的 --device-id 会被拒绝;根身份缺少用户主密钥或主密钥无效时,在改动配置前报 IDENTITY_TRUST_ROOT_MISSING / MASTER_KEY_INVALID。委托身份不需要根密钥。
· 不再静默换钥 —— 存储非空但身份缺失时报 IDENTITY_STORE_OCCUPIED;身份存在但信任根缺失时失败关闭,绝不生成新主密钥。
· join 安全 —— provisionJoinInto 和 fleet.joinWithToken 拒绝在已有存储数据上签发新身份。
· fleet 与状态一致 —— profile、fleet、admin 和命令行状态路径都从身份文件推导设备身份,不再读旧配置字段。
· 验证
· 完整 Jest —— 210 个测试套件 / 2153 个测试通过。
· 运行时共存 —— 13 个场景 / 153 项检查通过。
· 真实 DSH 端到端 —— 最低版、最新版和 Node 22 最低版均通过。
· verify:console / verify:onboarding / verify:daemon / verify:config 通过。
· 打包试运行 —— run 40649283781 通过:verify + 6 个 tarball、macOS/Windows/Linux 安装包,以及真实 DSH 端到端最低版/最新版/Node 22 最低版。
数据来自仓库的 GitHub Release,可能与插件实际版本不一致。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成一份记忆。每个助手。每台设备。
给你的 AI 助手用的分布式记忆网络。
记忆和任务留在你的设备上;设备之间直接同步。
5 分钟上手 · 工作原理 · 官网 ·
无需托管账号 · 无中心协调者
静止状态的地图:设备及其共享订阅边。 · 悬停时:任务域通道加上实时设备流量。蓝色和金色表示本设备在任务域上的双向可达性,不是点对点链路。
一份记忆
上手
桌面应用 · v0.2.4 下载与首次启动
未签名版本macOS Universal · Windows x64 · Linux x64 从 GitHub Releases 下载用 SHA256SUMS.txt 校验。macOS:右键 → 打开。Windows:更多信息 → 仍要运行。内置 Electron 及其运行时。
或者安装命令行和服务端:
npm install -g @mebular/core
mebular serve # browser console
fleet quickstart --daemon # CLI start
mebular print-config --client opencode # MCP config
工作原理
用 memory_write 写入,用 task_submit 交接——同一张图,任何助手都能用。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
一份记忆。每个助手。每台设备。
给你的 AI 助手用的分布式记忆网络。
记忆和任务留在你的设备上;设备之间直接同步。
5 分钟上手 · 工作原理 · 官网 ·
无需托管账号 · 无中心协调者
静止状态的地图:设备及其共享订阅边。 · 悬停时:任务域通道加上实时设备流量。蓝色和金色表示本设备在任务域上的双向可达性,不是点对点链路。
一份记忆
上手
桌面应用 · v0.2.4 下载与首次启动
未签名版本macOS Universal · Windows x64 · Linux x64 从 GitHub Releases 下载用 SHA256SUMS.txt 校验。macOS:右键 → 打开。Windows:更多信息 → 仍要运行。内置 Electron 及其运行时。
或者安装命令行和服务端:
npm install -g @mebular/core
mebular serve # browser console
fleet quickstart --daemon # CLI start
mebular print-config --client opencode # MCP config
工作原理
用 memory_write 写入,用 task_submit 交接——同一张图,任何助手都能用。
文档
入门了解运行信任
快速上手安装与配对架构节点与同步控制台本地图形界面限制敏感数据
智能体技能配置手册集群运维多机部署发布 SOP发布步骤封存文档协议规则
更新日志 · 路线图已发布与计划中参与贡献质量门禁安全报告漏洞官网产品站点
配合 DSH 使用从 npm 安装插件到 DSH 的 web 配置档:
dsh plugin --profile web add @mebular/dsh-plugin@0.2.4
App 和 DSH 插件是进入同一个本地 Mebular 运行时的两个平等入口:插件默认走 attach,连接已有的 App/CLI/服务,不启动也不下载任何东西。如果没有运行时,面板会明确提供固定版本的共享运行时安装选项。侧边栏面板通过 ?embed=dsh 嵌入同一个 Console(仅限回环地址),官方 MCP 客户端访问的也是同一张图。插件是独立适配器,代码隔离在 packages/dsh-plugin;它由独立的 npm 任务发布,版本跟随统一发布列车。开发插件时,请改为从 packages/dsh-plugin 安装。
已收录在 awesome-dsh-plugin 的 memory 分类下。
DSH 插件指南 → · 集成说明 →
各自负责什么
| 角色 | 负责 |
| 你 | 一次性配对、选择 Cloud、邀请、订阅。 |
| 你的助手 | 读写记忆、领取并完成任务。 |
| Mebular | 发现、直连 / 中继 / 打洞、重试、证书、服务自启动。 |
在代码里使用
import { Mebular } from 'mebular';
const mebular = new Mebular({
storagePath: './store.jsonl',
deviceId: 'device-a',
network: { enabled: false },
});
await mebular.initialize();
可运行示例:examples/quickstart 写入并召回一条偏好;examples/two-devices 演示离线同步。
v0.2.4 · 早期版本 · MIT · © 2026 Sobert Li预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
Windsander/Mebular
一份记忆。每个助手。每台设备。
相关插件 · 对话 / 记忆
上下文中枢oceanbase/powercontext
上下文跟着工作走 —— 跨会话、跨智能体、跨人。
★ 1,487已汉化DSH
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智能体记忆库plastic-labs/honcho
Honcho 是记忆基础设施,用来构建有状态的智能体。这些智能体能理解不断变化的人、智能体、群组、项目和想法。
★ 7,894已汉化DSH
71.7
长程智能体控制面loopx-project/loopx
给 Agent 一个目标,让工作持续向前。
★ 6,358已汉化DSH
71.3
智能体上下文数据库volcengine/OpenViking
给 AI 智能体用的上下文数据库
★ 41,379已汉化DSH
71.3
长效机器人团队Fei2411/DS-Bot
DS Bot 是一个基于 DeepSeek Harness简称 dsh的 bot 插件,插件将 dsh 改造为 bot…
★ 5,084已汉化DSH
71.1
可携带记忆层EverMind-AI/EverOS
为什么选择 EverOS
★ 13,778已汉化DSH
71.1