办公文档 32K 预设WoyouWoyou/dsh-office-32k

DSH · 办公文档·32K 模式（Agent Preset 插件）

License: MIT

为 DeepSeek Harness 打造的 32K 上下文办公文档 Agent 预设：
在窄上下文（32768 = 输入+输出，输出上限 8192）的本地模型上，稳定地处理 Excel / Word / PPT / CSV，
全程离线、数据不出本机。

特性

- 32K 上下文管理：针对"中文 token 被估算器低估约 2 倍 + 8K 输出预算"做了压缩策略校正
（阈值 0.3 → 估算约 9.8K 触发，保留 5K，工具结果裁剪 8K 字符），配合溢出恢复兜底。
- 离线依赖：所有 Python 依赖来自本地离线 wheelhouse（OFFICE_DEPS_ROOT 指定）；
纯 Python wheel 直接解压到工作区 .office-deps 即可用，编译包走便携 Python 3.11。
- 办公技能：excel（openpyxl/pandas，含易错速查）、word（python-docx），
另支持 python-pptx / docxtpl / matplotlib / pypdf 等（离线 wheelhouse 已收录）。
- 细粒度任务分解：人设强制"探查 → 最小脚本 → 小样验证 → 全量 → 校验 → 汇报"，
每步落盘、断点续跑、只贴关键错误行。
- 工具精简：移除对本地 32B 模型易出错的 str_replace_editor（其参数键名常被记错导致
反复 INVALID_ARGS），脚本工作统一走 write/edit。

目录结构

agent-presets/office/          # 插件本体（DSH Agent Preset）
├── agent.cordis.yml           # 组装：人设 + 工具 + 32K 压缩策略 + 技能发现
├── preset.yml                 # 显示名「办公文档·32K 模式」
└── skills/
├── excel/SKILL.md         # Excel 技能
└── word/SKILL.md          # Word 技能

安装

把 agent-presets/office 目录放入 DSH 的预设目录：

- 源码版：/apps/cli/config/agent-presets/office
- 便携版：/dsh/config/agent-presets/office

预设发现是实时读盘的，无需重启，刷新浏览器即可在新建会话的预设列表看到「办公文档·32K 模式」。

使用

1. 新建会话 → 预设选「办公文档·32K 模式」；或在 settings.yaml 设默认：
agent-presets:
default: office

2. 模型配置（你的模型真实窗口/输出上限）：
llm-pi-ai:
providers:
your-model:
api: openai-completions
baseURL: http://your-model-gateway/v1
models:
- id: your-model-id
contextWindow: 32768
maxTokens: 8192

3. 离线依赖：设置环境变量 OFFICE_DEPS_ROOT 指向含 deps/wheelhouse 的离线包根目录；
不设置时回退到示例路径 D:\offline-deps-example（请改成你的实际路径）。

离线依赖说明

- 纯 Python wheel（docx/openpyxl/pptx/docxtpl/xlsxwriter/xlrd/jieba/tabulate/pypdf/bs4 等）：
直接 python -m zipfile -e  /.office-deps 解压 + PYTHONPATH 即可，任何 Python 可用。
- 编译 wheel（pandas/numpy/matplotlib/scipy，cp311）：需 Python 3.11（便携运行时），
技能会优先选择已装这些包的便携 Python。
- 依赖根目录可随时切换（改 OFFICE_DEPS_ROOT），技能引导已内置该逻辑。

实测对比（同一 32B 模型、同一"修复脚本"任务）

| 指标 | 改动前（有 str_replace_editor） | 改动后（已移除） |
|---|---|---|
| 工具调用次数 | 13 | 6（−54%） |
| 执行步数 | 13 | 6（−54%） |
| 相邻重试 | 7 | 2（−71%） |
| 模型输出量 | 137 | 66（−52%） |

许可

MIT