给 Agent 记忆设保质期,到点自动淘汰并审计
28.5/100
综合分
0
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分
数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
相关生态插件(非 dsh 原生,按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/XIAOke8698/dsh-memory-forget.git状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:仅索引
是什么
生态应用
桌面端 / Web 外壳,不以 dsh plugin add 安装
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 69 天前
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码v2.7.0🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估展开查看扫描说明与证据 ↓
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。
扫描于 2026/11/3(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库
静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个
功能亮点
- 记忆TTL设置
- 记忆衰减与淘汰
- 遗忘审计
给智能体用的遗忘引擎——记忆 TTL、衰减、淘汰、审计。记忆编程的反面。DSH 插件 + 本地技能 + 命令行。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成dsh-memory-forget — AI Agent 遗忘引擎
English ·
记住更少,想得更清。
AI Agent 遗忘引擎:记忆 TTL、衰减、淘汰、审计。记忆编程的反面。零依赖核心,MIT 协议。
记忆编程席卷 Agent 生态(Mem0、Letta、Engram 都在教 Agent 记住一切),dsh-memory-forget 做的是它的反面——把"遗忘"从意外变成设计:每条记忆都有保质期、到点即死、全程审计、注入有硬预算、拔得干净。
一句话差异:记忆引擎回答"怎么存得好、找得准";dsh-memory-forget 回答"什么时候该忘、哪条还可信、放多少进上下文、里面到底有什么"。
这不是抬杠,是有依据的:Agent 用得越久越笨,记忆污染是主因(CUHK & ZJU);记忆投毒是真实攻击类(单封邮件持久投毒、隐形记忆注入)。遗忘不是记忆的故障,是记忆的治理。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-memory-forget — AI Agent 遗忘引擎
English ·
记住更少,想得更清。
AI Agent 遗忘引擎:记忆 TTL、衰减、淘汰、审计。记忆编程的反面。零依赖核心,MIT 协议。
记忆编程席卷 Agent 生态(Mem0、Letta、Engram 都在教 Agent 记住一切),dsh-memory-forget 做的是它的反面——把"遗忘"从意外变成设计:每条记忆都有保质期、到点即死、全程审计、注入有硬预算、拔得干净。
一句话差异:记忆引擎回答"怎么存得好、找得准";dsh-memory-forget 回答"什么时候该忘、哪条还可信、放多少进上下文、里面到底有什么"。
这不是抬杠,是有依据的:Agent 用得越久越笨,记忆污染是主因(CUHK & ZJU);记忆投毒是真实攻击类(单封邮件持久投毒、隐形记忆注入)。遗忘不是记忆的故障,是记忆的治理。
安装(DSH 插件 · 官方 bundle)
dsh plugin --profile add @xiaoke8698/dsh-memory-forget
卸载:dsh plugin --profile remove @xiaoke8698/dsh-memory-forget(记忆留在 workspace 的 .dsh-memory-forget/store.json,删除该目录即彻底清空)。
开发者把引擎当库用:npm install @xiaoke8698/dsh-memory-forget(Node >= 20,零依赖,ESM)。
使用
import { AmnesiaEngine } from '@xiaoke8698/dsh-memory-forget'
const memory = new AmnesiaEngine({ restorable: true })
// 记住(带保质期,插上记忆总线) const v = memory.plug({ content: '验证饮品是 lapsang', ttlMs: 60_000, kind: 'preference',
tags: ['validation'],
})
// 健康度:活跃/陈旧/已遗忘 + token 占用
console.log(memory.status())
// 想起即续命(use it or lose it)
memory.recall('lapsang')
// 拔下(物理删除 + 审计;restorable 时审计保留副本)
memory.unplug({ id: v.id })
// 恢复(restorable 模式):新 id、新 TTL、审计记 restored const back = memory.restore(v.id)
// 预算内注入选择:死记忆(stale/forgotten)绝不入选 const sel = memory.selectForInjection(2000)
// 干跑预览(不 touch,token 对账用)
console.log(memory.preview())
持久化:引擎是内存态,提供 StoreAdapter 即可落盘(示例见英文版 README)。
API
| 方法 | 含义 |
| plug(input) | 记住(TTL / pin / scope / tags) |
| unplug(filter) | 遗忘(按 id / 关键词 / 标签)——物理删除 + 审计 |
| touch(id) | 访问:重置衰减时钟(滑动续期) |
| recall(query?) | 想起:匹配并续命 |
| restore(id) | 从审计恢复(restorable 模式) |
| selectForInjection(budget) | 预算内选择;死记忆排除 |
| preview() | 注入干跑预览(token 账本,不 touch) |
| status() | 计数 + token 占用 + 下次过期 + 最近审计 |
| auditView(limit) | 遗忘/恢复轨迹(只留哈希) |
| sweep() | 结算并清除过期记忆(回合末调用) |
特性
| 特性 | 说明 |
| 记忆总线 · 可插拔 | 记住 = 插上;遗忘 = 拔下——物理删除、无幽灵引用 |
| 带保质期 | TTL + 艾宾浩斯衰减曲线:活跃 → 陈旧 → 遗忘 |
| 重要性:声明或挣得 | pin: true 永不忘;或靠使用挣得——滑动续期:持续使用不过期,闲置满一个 TTL 即亡 |
| 可恢复 | restore(id) 把拔下的记忆原样插回;隐私模式可重新 remember(审计哈希可对照) |
| 审计只留哈希 | 谁/何时/为什么被忘或恢复全留痕;内容默认物理删除 |
| 注入硬预算 | 每步 ≤ maxInjectedTokens(默认 2000);死记忆绝不注入;超限少选不截断 |
| token 账本 | status() 暴露注入账本;preview() 干跑不生效 |
| 轻量化 | 零 embedding、零 LLM 抽取/改写、零服务端进程 |
| 隐私优先 | 默认物理删除;可恢复与删得干净是显式取舍 |
| 多 Agent 适配 | scope 三档;子 Agent 消亡自动拔出临时记忆,默认不继承 |
测评:方法、现状与诚实声明
方法(三臂对照,同一模型同一任务集,只切换遗忘策略):A 无记忆(每任务冷启动)/ B 全记忆(写入即永久)/ C Amnesia(带 TTL + 衰减)。公平性关键:B 与 C 共用同一存储与检索,只开关遗忘策略——记忆厂商无法"关掉自己的记忆"做对照。指标:累计上下文 token、任务成功率、陈旧错误率(事实中途变更后各臂使用旧事实的比例)、步数/耗时。任务集:记忆有帮助组 / 记忆有害组(事实变更、过期约束、投毒)/ 混合组。完整设计见 docs/design.md §11。
现状:尚无对比结果(M3 未跑)。 已验证的是机制能工作(过期/恢复/审计/预算注入/滑动续期),不是遗忘能提升效果。在 M3 出数据之前,效果主张基于引用研究,不是本包实测——一旦基准跑完,我们会连同方法论和任务集一起公开数据。
路线图
v0.2.1 包含核心引擎 + DSH 官方 bundle(AmnesiaEngine + Cordis 插件适配层)。未包含:CLI、skill、MCP server、Client UI、基准结果。
- [x] M0 设计定稿
- [x] M1 动态插件验证(DSH 会话级)
- [x] M1.1 核心引擎 [x] M1.2 服务与存储 [x] M1.3 工具面(7 工具)
- [x] M1.4 生命周期钩子 [x] M1.5 注入与预算 [ ] M1.6 验收(子 Agent 自动拔出待实测)
- [ ] M2 Client UI [ ] M3 三臂基准 [ ] M4 DSH 官方 bundle(已发 0.2.1) [ ] M4b skill + 本地 CLI [ ] M5 增值 [ ] M6 MCP server(远期)
- [ ] 开放问题:Q1 遗忘激进度 / Q2 自动抽取 / Q3 语义检索 / Q4 目标用户 / Q5 基准任务集 / Q6 分发形态
其他 Agent 整合
DSH 用户——经官方 bundle 机制安装(见上文"安装";dsh.bundle + cordis.patch.yml,见 DSH 文档 docs/user/develop/basic/publish.md)。
规划中(M4b):skill + 本地 CLI(SKILL.md 复制即用,零服务端)。远期(M6):MCP server(需服务端托管,不做承诺)。当前 npm 包 = 核心引擎 + DSH 官方 bundle;DSH 动态插件是会话级验证形态。
文档与相关研究
- 完整设计文档:docs/design.md(§13 架构总览、§14 最小真实验证实录)
- 生态依据:DSH 有 compaction(压缩)但无删除/过期/淘汰语义;记忆系统仅第三方 MCP 示例(默认关闭)
- 记忆污染使 Agent 变笨(CUHK & ZJU) · 记忆治理:MemArchitect · 记忆投毒:MemGhost / MemIncept预览分享卡片长什么样 ↓
分享 · DeepSeek Harness Hub
XIAOke8698/dsh-memory-forget
给 Agent 记忆设保质期,到点自动淘汰并审计
相关插件 · 对话 / 记忆
上下文中枢oceanbase/powercontext
上下文跟着工作走 —— 跨会话、跨智能体、跨人。
★ 1,487已汉化DSH
73
智能体记忆库plastic-labs/honcho
Honcho 是记忆基础设施,用来构建有状态的智能体。这些智能体能理解不断变化的人、智能体、群组、项目和想法。
★ 7,894已汉化DSH
71.7
长程智能体控制面loopx-project/loopx
给 Agent 一个目标,让工作持续向前。
★ 6,358已汉化DSH
71.3
智能体上下文数据库volcengine/OpenViking
给 AI 智能体用的上下文数据库
★ 41,379已汉化DSH
71.3
长效机器人团队Fei2411/DS-Bot
DS Bot 是一个基于 DeepSeek Harness简称 dsh的 bot 插件,插件将 dsh 改造为 bot…
★ 5,084已汉化DSH
71.1
可携带记忆层EverMind-AI/EverOS
为什么选择 EverOS
★ 13,778已汉化DSH
71.1