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定时智能体 XSakura666/dsh-plugin-ChronoAgent

DeepSeek Harness
XSakura66680 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

设定时间自动执行 AI 任务,到点前零消耗

27.6/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add XSakura666/dsh-plugin-ChronoAgent
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · dev
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]✓
本站已真实安装成功
非静态推断
L4 · 真实安装等级说明 →
数据截至 2026/09/26·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/03·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 80 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求
查看扫描证据(共 26 处,展示前 26 条)
  • 写入本地文件
    main.js:89
    try { fs.mkdirSync(dir, { recursive: true }); } catch (e) {}
  • 读取本地文件
    main.js:95
    return fs.existsSync(p) ? p : null;
  • 读取本地文件
    src/store.js:13
    if (fs.existsSync(this.filePath)) {
  • 读取本地文件
    src/store.js:14
    const parsed = JSON.parse(fs.readFileSync(this.filePath, 'utf8'));
  • 写入本地文件
    src/store.js:29
    fs.mkdirSync(path.dirname(this.filePath), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    src/store.js:31
    fs.writeFileSync(tmp, JSON.stringify(this.data, null, 2), 'utf8');
  • 写入本地文件
    src/store.js:32
    fs.renameSync(tmp, this.filePath);
  • 写入本地文件
    src/store.js:35
    fs.writeFileSync(this.filePath, JSON.stringify(this.data, null, 2), 'utf8');
  • 发起网络请求
    src/ai.js:32
    res = await fetch(url, {
  • 执行外部命令来自配置/变量
    src/mcp.js:72
    this.proc = spawn(cfg.command, cfg.args || [], {
  • 发起网络请求
    src/mcp.js:102
    await this.request('initialize', {
  • 发起网络请求
    src/mcp.js:112
    const r = await this.request('tools/list', {});
  • 发起网络请求
    src/mcp.js:117
    return this.request('tools/call', { name, arguments: args || {} });
  • 读取本地文件
    src/tools.js:18
    entries = fs.readdirSync(dir, { withFileTypes: true });
  • 读取本地文件
    src/tools.js:25
    try { size = ' ' + fs.statSync(path.join(dir, en.name)).size + 'B'; } catch (e) {}
  • 读取本地文件
    src/tools.js:36
    buf = fs.readFileSync(p);
  • 写入本地文件
    src/tools.js:52
    fs.mkdirSync(path.dirname(p), { recursive: true });
  • 写入本地文件
    src/tools.js:53
    fs.writeFileSync(p, String(args.content != null ? args.content : ''), 'utf8');
  • 发起网络请求
    src/tools.js:66
    let res = await fetch(url, { signal: ctrl.signal, redirect: 'manual' });
  • 发起网络请求
    src/tools.js:73
    res = await fetch(url, { signal: ctrl.signal, redirect: 'manual' });
  • 执行外部命令来自配置/变量
    src/tools.js:93
    exec(cmd, {
  • 发起网络请求
    src/tools.js:125
    const res = await fetch(url, opts);
  • 发起网络请求
    src/tools.js:147
    const res = await fetch(baseUrl, {
  • 写入本地文件
    genicon.js:93
    fs.mkdirSync(dir, { recursive: true });
  • 写入本地文件
    genicon.js:94
    fs.writeFileSync(path.join(dir, 'icon.png'), png);
  • 写入本地文件
    genicon.js:95
    fs.writeFileSync(path.join(dir, 'icon.ico'), ico);
扫描于 2026/11/3(1 天前) · 范围 入口闭包 + 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
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功能亮点

  • 定时调度AI任务
  • 运行前零token消耗
  • 支持文件网页MCP工具

本地优先的桌面应用,像 cron 定时任务一样调度 AI 智能体任务,运行前零 token 消耗。写个任务、定个时间,它就会自动跑起来,支持文件、网页、MCP 工具和多模型。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
⏰ ChronoAgent(待命智能体) 把 AI agent 像定时任务一样排期。到点前零 token,到点后自动执行。 一个 Windows 桌面应用:提前把任务录进去、设定执行时间,到点前不碰 AI(零 token),到点后智能体自动把攒下的任务做完。 英文版见 README.md 已实现功能 - ⏰ 定时执行,到点前零 token - 🤖 智能体工具循环(读写文件、列目录、抓网页、可选执行命令) - 🧩 自填任意 OpenAI 兼容模型(DeepSeek / OpenAI / Ollama / 通义) - 🔌 MCP 协议接入任意第三方工具 - 🔁 重复任务(每天 / 每周 / 每月) - 🪶 多条任务合并执行省 token - 🖥️ 后台驻留 + 开机自启 + 错过补跑 - 📦 本地存储,隐私安全 快速开始 1. 下载 release\ 里的 exe(绿色版双击即用 / 安装版装完有桌面快捷方式) 2. 「设置」里填 API Key(可一键填入 DeepSeek + 测试连接) 3. 写任务 → 选时间 → 到点自动执行 接入 MCP 工具 设置 → MCP 工具服务器,填「名称 + 命令 + 参数」: | 工具 | 命令 | 参数 |
展开完整文档(README 剩余 1 节)
⏰ ChronoAgent(待命智能体)

把 AI agent 像定时任务一样排期。到点前零 token,到点后自动执行。

一个 Windows 桌面应用:提前把任务录进去、设定执行时间,到点前不碰 AI(零 token),到点后智能体自动把攒下的任务做完。

英文版见 README.md

已实现功能

- ⏰ 定时执行,到点前零 token
- 🤖 智能体工具循环(读写文件、列目录、抓网页、可选执行命令)
- 🧩 自填任意 OpenAI 兼容模型(DeepSeek / OpenAI / Ollama / 通义)
- 🔌 MCP 协议接入任意第三方工具
- 🔁 重复任务(每天 / 每周 / 每月)
- 🪶 多条任务合并执行省 token
- 🖥️ 后台驻留 + 开机自启 + 错过补跑
- 📦 本地存储,隐私安全

快速开始

1. 下载 release\ 里的 exe(绿色版双击即用 / 安装版装完有桌面快捷方式)
2. 「设置」里填 API Key(可一键填入 DeepSeek + 测试连接)
3. 写任务 → 选时间 → 到点自动执行

接入 MCP 工具

设置 → MCP 工具服务器,填「名称 + 命令 + 参数」:

| 工具 | 命令 | 参数 |
| 文件系统 | npx | -y @modelcontextprotocol/server-filesystem D:\data |
| GitHub | npx | -y @modelcontextprotocol/server-github |

架构

调度器 = 导演,AI 模型 = 大脑,工具 = 手脚。

从源码运行

npm install
npm start

打包

npm install --save-dev electron-builder
npm run dist
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设定时间自动执行 AI 任务,到点前零消耗

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