DeepSeek Harness Hub
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多引擎视觉插件YZz-S/dsh-modlens

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

让纯文本模型按次选引擎读取图片内容

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/11 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness (dsh) 视觉插件——ModLens 的一个分支,新增多引擎图像读取功能(Gemini、火山引擎方舟/豆包、Claude),并支持按调用选择引擎。

综合分
30.2
GitHub 分
30.2
用户评分
★ Stars
1
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add YZz-S/dsh-modlens
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
用户评分
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README

dsh-modlens

liustack/modlens 的增强分支(fork)——DeepSeek Harness(dsh)视觉插件,新增多引擎支持与「按次选择引擎」。

为纯文本大模型提供视觉能力:ModLens 把图片转成结构化 JSON 证据(OCR、版面、语义),让纯文本模型也能「看图」。本分支保留上游全部行为,并新增:

- modlens_read_image 新增 provider 参数——单次调用指定视觉引擎(透传 -p )。
- 「主动询问用哪个引擎」——工具描述里指示模型:当配置了多个引擎且用户未指定时,先问用户用哪个。
- 豆包 / 火山方舟 Ark 接入配方——实测可用的 doubao-seed-2.1-turbo(走 Ark ark-coding-plan OpenAI 兼容端点),与 Gemini、Anthropic、Claude Code 并存。

为什么是 fork

上游 ModLens 在持续开发中。本分支承载 provider 透传与豆包/Ark 配方,直到它们合入上游。其余一切优先用上游:。

安装(DeepSeek Harness)

npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add dsh-modlens@3.16.6

重启 dsh,在模型选择器里找 (modlens vision) 条目和 modlens_read_image 工具。

发布前请把 dsh-modlens 和  替换成你自己的包名与 GitHub 组织。

配置引擎

配置在 ~/.modlens/config.json(与上游 modlens 共享)。用 modlens doctor 查看哪些引擎就绪。

Gemini(免费、快)

modlens config set gemini-api.apiKey    # https://aistudio.google.com
modlens config set provider gemini-api

豆包 / 火山方舟 Ark(ark-coding-plan)

modlens config set openai.baseUrl https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3
modlens config set openai.apiKey
modlens config set openai.model doubao-seed-2.1-turbo
可选:modlens config set provider openai

其他

Claude Code(claude-cli)、Anthropic(anthropic)、Antigravity(antigravity-cli)。完整配方见 skills/modlens/references/configure.md。

按次选择引擎

模型需要读图且配置了多个引擎时,会先问你用哪个,再带着 provider 参数调用 modlens_read_image:

provider: "gemini-api" | "openai"(豆包/Ark)| "anthropic" | "claude-cli" | "antigravity-cli"

省略 provider 则使用配置的默认引擎及其 failover 链。

验证

modlens doctor          # 本地诊断,不消耗配额
modlens -i image.png    # 端到端读图(消耗一次读图)

许可证

MIT。原作品 © 2026 Leon Liu (liustack);fork 改动 © 2026 。见 LICENSE。

上游:

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