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DeepSeek Harness Hub
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YanchenLu117/router-trio

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:中风险在 GitHub 查看 ↗
未验证

DeepSeek HarnessDSH的三套任务路由 preset —— 一个共享引擎、三种挂载人格、模型无关。

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/31 · 已提供中文文档

以下是 DeepSeek Harness(DSH)的三个任务路由智能体预设:每日单智能体路由、单智能体最大化,以及一个自进化的多智能体研究集成(AAR 风格)——一个共享引擎,模型无关通道。

综合分
28
GitHub 分
28
用户评分
—
★ Stars
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周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add YanchenLu117/router-trio
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
信任档位:仅索引本站尚未对其实装验证,仅收录元数据
是什么
dsh 原生插件 · chat
装得上吗
本站尚未做安装检查
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 25 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

数据截至 2026/9/20(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
Router Trio

DeepSeek Harness(DSH)的三套任务路由 preset —— 一个共享引擎、三种挂载人格、模型无关。

每条任务在第一条真实用户消息上完成一次分类并路由到匹配的工作方式:零开销直答、专注单智能体、或一个自进化的多智能体研究集成(对可运行验收标准做 hill-climb,直至平台期)。三套 preset 只在「如何把分类坍缩到引擎实际驱动的 tier」上不同,其余全部逻辑(分类、人格、工具面手术、集成状态机、lane 解析)都在同一个共享引擎里。

三套 preset

| Preset | 定位 | 行为 |
|---|---|---|
| router-standard | 日常 | tier 直通:direct(短问答,不动工具面)/ single:react(动手做者,写优先工具)/ single:spec(检修者,读优先工具);首次工具调用后恢复完整目录;复杂任务给 generalist 人格 + 深想引导。从不 fan-out。 |
| router-spec | 单智能体满血 | 所有非平凡任务拿到 generalist 头 + fix doctrine + 首轮即完整工具目录。一个专注 agent,从不 fan-out。 |
| router-ultra | 自进化研究集成 | 所有非平凡任务跑 AAR 式协议:librarian 调研 → 每轮并行 researcher + integrity monitor → 以持久化 leaderboard 做执行落地评分 → held-out 对抗验证 → 整合。轮次直至平台期或 caps.maxRounds——token 不是约束。 |

在 ~/.dsh/settings.yaml 里切换:

agent-presets:
default: router-standard   # 或 router-spec / router-ultra

Ultra 协议(AAR 衍生)

改编自 Anthropic 的 Automated Alignment Researcher harness。连续性放在 objective 工作区文件(BRIEF.md、SURVEY.md、LEADERBOARD.ndjson、FORUM.md),从不在不断增长的上文窗口里。

- PHASE 0 · Survey — 2–3 个 librarian 一条消息发出:ground-truth 侦察(验收标准变成可运行检查 + 当前基线)· 先验工作 · 分解 + 风险图。
- PHASE 1 · Hill-climb — 每轮恰好一次 fan-out:k 个全新会话 researcher + 1 个 integrity monitor;researcher 写方法小论文、执行方法、返回 claim sheet;monitor 在执行前审计三种作弊模式。
- PHASE 2 · Evaluate — 执行落地:逐条跑检查验证 claim;全准则门(任一准则回退即出局);追加 leaderboard;平台期或到轮次上限 → 验证。
- PHASE 3 · Verify — pro lane 上单个 verifier:换位攻击、结构性找茬、复算所有承重数字。
- PHASE 4 · Integrate — 合并共识、按推理裁决、每个不可解 P0 一次定向复查、附审计注记。

模型无关的 lane

router-ultra/pools.json 决定哪个端点服务哪个角色。lane 为空时所有 worker 继承会话路由——任意 OpenAI 兼容模型以自集成方式跑完整流水线。可选 dynamic 块在 fan-out 阶段用 1-token ping(TTFT 预算)探测首选端点,饱和/宕机自动回退静态 lane;env 变量对(ROUTER_LANE_PRO 等)优先于一切。见 router-ultra/pools.example.json。

Persona 层

路由决定任务怎么做,persona 层决定干活时智能体怎么表现。三件套,一个纪律:

1. 引擎内 persona(_router-shared/prompts.mjs)——按 tier 组装的头部(动手做者 / 检修者 / 通才)+ engagement 套件(思维方式、硬性输出规则、回答质量、constitution 路由、输出纪律),ultra 再叠加完整研究协议。
2. 行为宪法(persona/constitution.md)——从 Anthropic 公开的 Claude 宪法(CC0)逐字引用、按性能增益原则精选的条款集,带 [LABEL: …] 索引;精选原则、LABEL 路由方案与领域映射为原创。引擎的 CONSTITUTION_ROUTE 按需 grep:复杂/专业问题只读对应章节,常识性任务从不打开。与 persona 冲突时以本文件为准(final constitutional authority)。
3. 用户级纪律(persona/AGENTS.md)——与 preset 无关、注入每个会话的输出规范:推理收在 reasoning 通道、正文只放结论与结果、工具调用只走 tool_calls 机制、禁止轮询空转。

设计原则

1. 一个引擎,三种人格——preset 是挂载点不是 fork,修复一处全局生效。
2. 构造上模型无关——无硬编码模型;空池默认自集成。
3. 零框架导入——只用 Node 内建,preset 从用户主目录解析。
4. 建议而非强制——状态机只保证结构不变量(每轮一次 fan-out),研究阶段由模型驱动;插件观察、从不轮询。
5. 诚实署名——组合行沿用 DeepSeek Harness Standard preset(MIT);路由设计衍生自 yjh051108/dsh-router-standard(MIT);ultra 协议改编自 Anthropic 的 Automated Alignment Researcher harness(2026)。

安装与测试

git clone https://github.com/YanchenLu117/router-trio.git
cp -R router-trio/router-standard router-trio/router-spec router-trio/router-ultra \
router-trio/_router-shared ~/.dsh/.agent-presets/
cp router-trio/persona/constitution.md router-trio/persona/AGENTS.md ~/.dsh/
npm test    # node --test _router-shared/router.test.mjs(46 项单测)

许可

MIT © Yanchen Lu

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