YangCazz/CazzPatent

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CazzPatent

AI 专利交底书撰写助手 — 一个 DeepSeek Harness 插件，可将技术方案转化为可直接提交的专利交底书。

License: MIT
Python 3.10+
DeepSeek Harness
CI
LaTeX → OMML

这是什么？

CazzPatent 是一个 DeepSeek Harness 插件，充当 AI 专利代理人。它引导原始技术方案经过 8 个阶段的流水线——环境检查、材料解析、专利点挖掘、现有技术检索、撰写 + 附图生成、审查与迭代、反思与学习，以及多格式导出——生成可供代理机构审查的交底书。

它由两个互补部分组成：

| 部分 | 作用 | 安装 |
|------|------|---------|
| cazz-patent Skill | 指令大脑：8 阶段工作流 + 自我改进记忆 + 6 个 Python 工具 | 放入 .dsh/skills/ 或 customSkillDirs |
| plugin/ Cordis 插件 | 确定性工具：5 个经 schema 校验的 Python 工具封装 | dsh plugin add github:YangCazz/CazzPatent |

使用场景

- 将早期技术想法转化为结构化的专利交底书草稿。
- 将研究笔记、实现细节和图表转化为可审查的文档包。
- 在 Word 中保持公式可编辑，同时保留技术格式。
- 构建可重复的撰写工作流，并复用审查记忆，而非一次性提示。

流水线

flowchart LR
A[技术方案] --> B[阶段 0环境检查]
B --> C[阶段 1材料解析]
C --> D[阶段 2专利挖掘]
D --> E[阶段 3现有技术检索]
E --> F[阶段 4撰写 + 附图]
F --> G[阶段 5审查与迭代]
G --> H[阶段 5.5反思与学习]
H --> I[阶段 6导出]
I --> J[(MD / DOCX / PDF)]
H -. 注入规则 .-> F
H -. 注入规则 .-> G

阶段 5.5（反思与学习） 从迭代历史中提取可复用规则，对其进行双重评分，并重新生成注入片段——“修复一次，永不重复”——以便后续方案自动受益。

亮点
- LaTeX → OMML 原生公式：350+ 个符号 + 96 个结构命令——分数、上标/下标、求和、积分、矩阵、重音符号、希腊字母以及字体（\mathbb/\mathfrak/\mathsf/\mathtt/\mathscr）全部渲染为可编辑的 Word 公式——无 MathML，无图片。
- 四阶段图表流水线：Mermaid 逻辑草图 → 6 点校验 → HTML+SVG 润色 → 3× DPI PNG，每张图三种格式。
- 自我改进记忆：ledger.json 具备双重评分（confirm_count + effectiveness）+ 领域路由 + 注入片段，内置从 15 份真实提案中提炼的 9 条规则。
- 三引擎 PDF 导出：Word COM / LibreOffice / weasyprint 回退，跨平台。
- 确定性工具：Cordis 插件将 6 个脚本注册为经过 schema 校验的工具，可配置 pythonPath / scriptsDir / defaultTimeoutMs。

输出

该工作流针对人工审阅和下游编辑进行了优化：

| 输出 | 用途 |
|--------|---------|
| Markdown 披露文件 | 用于审阅和迭代的规范源草稿 |
| DOCX 披露文件 | 带原生公式的可编辑 Word 文档 |
| PDF 披露文件 | 可分享的审阅副本 |
| Mermaid / SVG / PNG 图表 | 具有可复现渲染路径的专利附图 |
| 反思台账 | 可供后续提案复用的起草和审阅规则 |

安装

技能（指令大脑）

用户级：对每个项目可用
git clone https://github.com/YangCazz/CazzPatent ~/.dsh/skills/cazz-patent

或项目级：复制到单个项目中
cp -r cazz-patent/ /.dsh/skills/

或自定义根目录：在 cordis.yml 中将 customSkillDirs 指向该仓库
customSkillDirs: [/absolute/path/to/CazzPatent]

插件（确定性工具）

dsh plugin --profile demo add github:YangCazz/CazzPatent#

快速开始

1. Python 环境（该 Skill 的工具链）
pip install -r requirements.txt
playwright install chromium

2. 在 DSH 会话中调用该 Skill
/skill:cazz-patent

3. 或直接使用 CLI 工具
python cazz-patent/scripts/md_to_docx.py disclosure.md -o disclosure.docx
python cazz-patent/scripts/docx_to_pdf.py disclosure.docx -o disclosure.pdf
python cazz-patent/scripts/batch_diagrams.py --base outputs

配置

该 Skill 身份中立；占位符在运行时从你的材料中解析：

- {提案人} —— 提案人的姓名，取自基本信息表或你材料的文件名前缀；缺失时模型会询问。

插件工具选项（在配置文件的 cordis.patch.yml 中覆盖）：

| 字段 | 默认值 | 含义 |
|-------|---------|---------|
| pythonPath | python | 用于调用脚本的 Python 解释器 |
| scriptsDir | 捆绑的 scripts/ | 包含 Python 脚本的目录 |
| defaultTimeoutMs | 300000 | 每次运行的超时时间 |

目录结构

CazzPatent/
├── cazz-patent/          # DSH Skill（指令大脑）
│   ├── SKILL.md          # 8 阶段入口点
│   ├── prompts/          # 6 个阶段提示词
│   ├── scripts/          # 6 个 Python 工具
│   ├── templates/        # 披露模板 + 图表 HTML 模板
│   └── memory/           # 自我改进记忆（账本 + 修正 + 注入）
├── plugin/               # Cordis 插件（确定性工具）
│   ├── src/index.ts      # 5 个工具 + 配置
│   ├── scripts/          # 打包的 Python 脚本
│   ├── esbuild.config.mjs
│   └── cordis.patch.yml
├── tests/                # pytest 测试套件（11 个用例）
├── README.md / README_zh.md
├── requirements.txt
├── LICENSE
└── .github/workflows/ci.yml

测试

pip install python-docx pytest
python -m pytest tests -q

CI 会在每次推送和拉取请求时运行测试。

贡献

欢迎提交 issue 和 pull request。请参阅 CONTRIBUTING.md。

许可证

MIT © 2026 YangCazz