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去AI味 Yien1024/de-ai-flavor

DeepSeek Harness
Yien102431 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

给 AI 生成的文字去味,改得像人写的

28.9/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/23 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Yien1024/de-ai-flavor
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:仅索引
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · other
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]—
本站尚未做安装检查
暂无时间戳·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/05·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 31 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 包内无可扫 JS
  • · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/5(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
给这个插件打分还没有人投票↓
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
de-ai-flavor 让 AI 写的东西不像 AI 写的。 一个 DSH 技能,装进 DeepSeek Harness 终端就能用。 有人做过实测:让 12 款主流 AI 写同一篇《TCP 三次握手》科普文,结果 10 篇开头撞车,「首先其次最后」三段式累计用了 302 次,单篇最多塞了 22 个破折号,「不是 A 而是 B」登顶最高频句式。 问题出在奖励函数上:它把所有 AI 往「平均安全区」里赶。这个仓库把去味的规则固化成一个 DSH 技能,AI 每次写东西都先过一遍黑名单。 长什么样 AI 原版开头: 在当今人工智能技术飞速发展的时代,文本质量逐渐成为开发者关注的焦点。值得注意的是,AI 生成的内容往往存在同质化问题。本文将介绍一个旨在解决该问题的方案。 过一遍规则之后: 12 款 AI 写同一篇作业,10 篇开头一样。我把撞车的句式整理成黑名单,做成了插件。 区别不在辞藻,在信息密度:第二段每个字都是具体事实,换篇文章就用不了。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
de-ai-flavor

让 AI 写的东西不像 AI 写的。
一个 DSH 技能,装进 DeepSeek Harness 终端就能用。

有人做过实测:让 12 款主流 AI 写同一篇《TCP 三次握手》科普文,结果 10 篇开头撞车,「首先其次最后」三段式累计用了 302 次,单篇最多塞了 22 个破折号,「不是 A 而是 B」登顶最高频句式。

问题出在奖励函数上:它把所有 AI 往「平均安全区」里赶。这个仓库把去味的规则固化成一个 DSH 技能,AI 每次写东西都先过一遍黑名单。

长什么样

AI 原版开头:

在当今人工智能技术飞速发展的时代,文本质量逐渐成为开发者关注的焦点。值得注意的是,AI 生成的内容往往存在同质化问题。本文将介绍一个旨在解决该问题的方案。

过一遍规则之后:

12 款 AI 写同一篇作业,10 篇开头一样。我把撞车的句式整理成黑名单,做成了插件。

区别不在辞藻,在信息密度:第二段每个字都是具体事实,换篇文章就用不了。

安装到 DSH

整个仓库就是一个合法的 DSH 技能,clone 到 DSH 的技能发现目录即用:

全局(所有 DSH 项目可用)
git clone https://github.com/Yien1024/de-ai-flavor.git ~/.dsh/skills/de-ai-flavor

或只给当前项目用
git clone https://github.com/Yien1024/de-ai-flavor.git <你的项目>/.dsh/skills/de-ai-flavor

装完在 DSH 里说「去味」、「检查这段的 AI 味」、「润色这篇 README」就会自动触发四层检查。

手动安装(不用 git)

把仓库里的 SKILL.md 和 AI-FLAVOR-CHECKLIST.md 放进 ~/.dsh/skills/de-ai-flavor/ 目录就行,DSH 启动时会自动扫描到。

规则是什么

四层检查,从轻到重:

1. 硬性规则:黑名单词汇句式命中即改(「值得注意的是」、「综上所述」、「赋能」这类),破折号全文不超过 2 个
2. 风格一致性:人称统一(禁「我们」)、语气不忽冷忽热、常识不啰嗦
3. 内容质量:每句话过「具体性测试」——换个主语还能用的句子就是 AI 味,必须换成只有当前场景成立的细节
4. 活人感终审:拆长难句、留情绪词、保留「只有作者知道」的坑和判断

完整清单在 AI-FLAVOR-CHECKLIST.md,也可以拿去当人工复核表用。

规则从哪来的

- B 站 UP 主网络小白_Uncle城 的实测视频(BV1uQ8E6LE6G):12 款 AI 同题对比 + humanizer 四层自检思路
- 我自己写技术 README 和视频脚本时攒的踩坑清单

规则是活的。你发现 AI 又爱上什么新句式,往黑名单里加一条就行,欢迎 PR。

其他平台

这份技能的格式同时兼容 Trae IDE(放到 .trae/skills/de-ai-flavor/ 即可)。纯提示词版本在 prompts/deepseek.md,复制粘贴到任何 AI 的对话开头都能用。

License

MIT
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Yien1024/de-ai-flavor

给 AI 生成的文字去味,改得像人写的

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