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Young4ever33/dsh-token-attention

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未验证

dsh-token-attention — Token Check · 词元管理DeepSeek Harness 插件

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/28 · 已提供中文文档

Token Check · 词元管理:DeepSeek Harness (DSH) 的 token 注意力管理面板——按任务/日/周/月记录 token 消耗与费用(命中/未命中/输出/推理),支持 DeepSeek 峰谷计价,并给出换对话、写 hand-off 的执行时机建议。

综合分
29.3
GitHub 分
29.3
用户评分
★ Stars
2
周下载量
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Young4ever33/dsh-token-attention
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots
用户评分
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README

dsh-token-attention — Token Check · 词元管理(DeepSeek Harness 插件)

English README | 中文

Token Check(词元管理) 是 DeepSeek Harness(DSH)的 token 注意力管理面板。它按 任务 / 日 / 周 / 月 记录每一次对话的 token 消耗(输入命中 / 未命中 / 输出 / 推理)与估算费用,识别任务类型,并结合 DeepSeek 峰谷计价与 DSH 上下文机制,告诉你什么时候适合跑任务、该不该换对话、要不要写 hand-off 文件。

它不是省钱工具:不会强制节流、不会自动砍请求——只如实呈现 + 给出建议,决定权在你。

功能特性

- 设置内五视图面板 — 总览 / 会话 / 任务 / 费用 / 设置
- 任务级台账 — token 消耗(输入命中 / 未命中 / 输出 / 推理)与估算费用,按日 / 周 / 月聚合
- 任务类型识别 + 建议引擎 — 执行时机、换对话、hand-off、上下文、费用、模型六类建议
- 注意力 KPI — 注意力评分、命中率、上下文占用、压缩次数(按会话)
- 峰谷计价 — DeepSeek 空闲半价窗口(高峰 9:00–12:00 / 14:00–18:00),按桶拆解费用构成
- 多模型细分 — 按模型拆分费用与命中率(如 deepseek-v4-flash / pro / grok)
- 台账导出 — Markdown / CSV 下载,hand-off 模板一键生成
- 设置可编辑 — 单价表、峰谷时段、建议阈值,保存后新记录即时按新配置计价
- 零运行时依赖 — 本地 SQLite(node:sqlite),无任何网络调用

界面预览

总览 — 今日消耗 / 费用 / 命中率 / 注意力评分 / 模型构成 / 建议卡 / 趋势

会话卡 — 单会话模型拆解与注意力指标

任务视图 — 任务台账,支持 Markdown / CSV 导出

费用视图 — 峰谷拆解、费用杠杆拆解、模型对比

设置视图 — 单价表、峰谷时段、建议阈值

安装

发布到 npm 后,一条命令安装:

dsh plugin --profile web add dsh-token-attention

重启 DSH 后,在 设置 → 词元管理 打开面板;数据落在 DSH_HOME/token-attention/token_records.db。

开发期(link 方式)安装

npm install && npm run build

然后在 web profile(%APPDATA%\dsh-desktop\harness\profiles\web\package.json)注册插件:

{
"dependencies": { "dsh-token-attention": "link:/path/to/dsh-token-attention" },
"dsh": { "profile": { "bundles": ["...", "dsh-token-attention"] } }
}

在 profiles\web 目录执行 pnpm install,重启 DSH,验证:

curl http://127.0.0.1:/token-attention/api/health   # → {"ok":true,...}

工作原理

- 采集:node 半区订阅 DSH 的 session/event 事件流(usage / goal / subagent / compaction / turn),归一化后写入 SQLite;启动时用 last_seq 游标增量回放既有会话(幂等)。
- 聚合:每小时增量聚合到 daily_agg,每日全量重算校正。
- 官方投影适配(可选借用):base 层挂载 session-projection + token-meter + session-stats 时,会话卡的「上下文占用」优先读 contextPressure.projectedTokens(对压缩即时响应、容量取官方值),「轮次 / 步数 / LLM / 工具 / 解码」统计优先读 sessionStats(与 DSH 内置统计条同源);未挂载时自动回退到自有计算,无任何额外依赖。
- 建议:src/shared/advice.ts 依据上下文占用、轮次、命中率、费用与模型构成,对照你的阈值给出可执行建议。

配置项

面板中可编辑并保存到 SQLite:

| 配置 | 默认值 |
|---|---|
| 模型单价(元 / 百万 tokens · 空闲价) | flash:命中 0.05 / 未命中 1.5 / 输出 4.5 |
| 峰谷时段(24h,含 start 不含 end) | 9–12、14–18 |
| 上下文占用建议阈值 | 70% |
| 轮次建议阈值 | 40 |
| 命中率下限建议阈值 | 40% |

开发与验证

npm run typecheck   # tsc --noEmit
npm run check       # node --check src/client/index.js
npm run build       # tsc 编译 dist/
npm run selftest   # 采集层自测(幂等 / 峰谷计价 / 聚合校正断言)
npm pack            # 产出发布 tarball

卸载

在 DSH 设置 → 插件中卸载(或从 profile 的 package.json 移除依赖与 bundles 条目)。
数据目录 DSH_HOME\token-attention\ 可手动删除;dispose 会自动清理定时器与 SQLite 连接。

许可

MIT © 2026 Young4ever33

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