🎁 福利专区全网大模型免费应用 + 新用户福利 + 注册活动入口,低成本玩转 AI

安全评估套件 Zenquiem/dsh-security-suite

DeepSeek Harness
Zenquiem79 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

扫描仓库与代码变更,验证漏洞并追踪攻击路径

27.2/100
综合分
2
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/27 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add Zenquiem/dsh-security-suite
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · security
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 79 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/9/27) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件发起外部网络请求
扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库
涉及外部主机:api.github.com

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-llm@deepseek-ai/dsh-session@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-system-prompt@deepseek-ai/dsh-tools@deepseek-ai/schemastery
给这个插件打分还没有人投票↓
用户评分
还没有人投票,来当第一个

功能亮点

  • 扫描仓库与代码变更
  • 验证漏洞
  • 追踪攻击路径

DeepSeek Harness 安全评估工作流

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
DSH Security Suite English · 面向 DeepSeek Harness(DSH)的原生安全评估套件,架构改编自 openai/codex-security(Apache-2.0)。 它在 DSH 内运行仓库、diff 和深度安全扫描:由 LLM 评审子代理负责发现(baseline auditor、定向调查员、文件评审与深度 worker),确定性引擎产出证据基线,每个可报告发现都必须绑定 claim-token 验证收据和攻击路径收据才能定稿。 快速开始 npm install npm run build dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/dsh-security-suite dsh run "Run a deep security scan, validate candidates, trace attack paths, and produce a report for this workspace." 能力一览 | 工作流 | 说明 |
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DSH Security Suite

English ·

面向 DeepSeek Harness(DSH)的原生安全评估套件,架构改编自 openai/codex-security(Apache-2.0)。

它在 DSH 内运行仓库、diff 和深度安全扫描:由 LLM 评审子代理负责发现(baseline auditor、定向调查员、文件评审与深度 worker),确定性引擎产出证据基线,每个可报告发现都必须绑定 claim-token 验证收据和攻击路径收据才能定稿。

快速开始

npm install
npm run build
dsh plugin --profile web add /absolute/path/to/dsh-security-suite

dsh run "Run a deep security scan, validate candidates, trace attack paths, and produce a report for this workspace."

能力一览

| 工作流 | 说明 |
| 标准扫描 | 一个独立 baseline auditor + 按 source-backed investigation packets 派发的定向调查员 DSH 子代理(security_scan,默认 discovery: llm) |
| Diff 扫描 | 每个变更文件一个受限 file-review 子代理,锚定变更代码(security_review_diff,默认 discovery: llm) |
| 深度扫描 | 每轮六个 worker,各持独立评审镜头,每轮一个语义归约器,stop-after-no-new 饱和 |
| 确定性回退 | 规则/AST/流分析引擎经 discovery: engine 保留,并始终产出收据基线 |
| 验证与攻击路径 | claim-token 绑定的验证与攻击路径收据;带快照校验的隔离运行时证据 |
| 跟踪 | GitHub / Jira / Linear issue 与私有 GitHub draft advisory,含预览、查重、readback |
| 分诊与积压 | 导入 GitHub REST 发现或 Jira/Linear 票据,对照本地源码证据分诊 |
| 修复 | 审阅 + 审批门控的原子多文件补丁,含回滚与验证扫描 |
| 导出 | Markdown、JSON、SARIF、CSV;规范 scan-manifest.json / findings.json / coverage.json |
| 其他 | 威胁模型、漏洞报告、加固组合、披露 campaign、批量扫描、pre-commit 钩子 |

完整工具面与证据模型见 docs/evidence-contract.md(英文)。

发现是如何工作的

- 标准扫描(discovery: llm,默认):插件从扫描收据冻结范围内 worklist,启动一个独立 baseline auditor 子代理,构建源码支撑的威胁地图,把评审问题分组为 investigation packets,每个 packet 派发一个定向调查员子代理。每个候选必须引用收据内的范围内位置。
- Diff 扫描(discovery: llm,默认):每个变更源码文件分配给一个受限 file-review 子代理,完整通读该文件。
- 深度扫描:每轮六个 worker,各持不同评审镜头(正向数据流、自 sink 反向、授权逻辑、开放式、解析器、机密与密码学),评审不可变 200 行区域;语义归约器子代理合并跨 worker 等价候选;饱和需要连续 stopAfterNoNew 轮零新颖性。
- 引擎模式(discovery: engine):确定性规则/AST/流分析引擎,覆盖 JS/TS、Python、Go、 Java、C#、PHP、Ruby、C、C++、Rust。

发现永不自动确认漏洞。一个发现只有在获得源码支撑的验证收据 + 单独认领的攻击路径收据之后才可报告。

配置

config:
enabled: true
maxFiles: 500
maxFileBytes: 262144
deepScan: # 深度扫描引擎(codex-security 语义) workers: auto # 正整数,或 'auto'(上限 6) stopAfterNoNew: 6 # 连续零新颖性轮数达到后饱和 maxDiscoveryRuns: 60 maxTimeHours: 96
knowledgeBase: [] # Markdown 或纯文本文件/目录,只读
scanPrompt: '' # 注入每个 LLM 发现 worker 的额外指令

状态存放在 DSH_SECURITY_SUITE_STATE_DIR 或 stateDir(默认 ~/.dsh-security-suite);引擎把仓库与知识库路径限制在活动工作区内。

文档

- docs/evidence-contract.md(英文)— 证据模型、收据、覆盖语义与逐规则分析边界
- MIGRATION.md(英文)— codex-security 能力矩阵与迁移状态

归属声明

Worker 提示词模板、规范扫描契约字段树、severity 策略与深度扫描配置语义改编自 openai/codex-security(Apache-2.0)。
不执行任何第三方安全运行时源码或依赖。

许可证

Apache-2.0。
预览分享卡片长什么样 ↓Zenquiem/dsh-security-suite
分享 · DeepSeek Harness Hub
Zenquiem/dsh-security-suite

扫描仓库与代码变更,验证漏洞并追踪攻击路径

回到顶部