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DeepSeek Harness Hub
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Zleap-AI/dsh-sag

DeepSeek Harnessspec-screened扫描:低风险在 GitHub 查看 ↗
需源码安装

面向 DeepSeek Harness 的 SAG…

暂不能直接安装(需源码编译或环境不满足):缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。 · 最近上游提交 2026/9/13 · 已提供中文文档

面向 DeepSeek Harness 的 SAG 本地个人知识库插件,支持知识检索、原文读取、文件上传、文本写入与文档管理。

综合分
35.6
GitHub 分
35.6
用户评分
—
★ Stars
2
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add Zleap-AI/dsh-sag
缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装,改用 GitHub 源安装
信任档位:已验证本站已于 3 天前真实安装成功(L4 · 真实安装)
是什么
dsh 原生插件 · other
装得上吗
本站已真实安装成功(L4 · 真实安装,非静态推断)
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级(暂未覆盖,不等同于无风险)
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 12 天前

档位由下列信号合成:本站实装验证(真实安装,当前最高到 L4)· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →

🟢实装验证通过· 2026/9/22
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功,非静态推断。
数据截至 2026/9/22(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查需源码安装

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-sag-workspace(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/22 11:29:04

用户评分
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README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-sag

dsh-sag 是 DeepSeek Harness 的 SAG 本地个人知识库插件,让 dsh 可以检索和阅读知识、上传文件、写入笔记并管理文档。

兼容版本

- DeepSeek Harness:0.1.x,最低支持 0.1.1-rc.2
- SAG:需要包含“连接 dsh”设置和本地连接器 API

快速开始

确认 dsh 和 SAG 已启动,再安装并检查插件:

dsh --version
dsh plugin --profile web add @zleap-ai/dsh-sag
dsh plugin --profile web exec dsh-sag doctor

doctor 显示“SAG 已连接”即可开始使用。插件会自动发现常见本机地址,正常使用不需要准备 Python 环境或手工填写密钥。

如果没有自动发现 SAG,运行 setup:

自动发现已经启动的 SAG
dsh plugin --profile web exec dsh-sag setup

使用 SAG 导出的连接文件
dsh plugin --profile web exec dsh-sag setup ./sag-dsh.json

显式指定 SAG 地址
dsh plugin --profile web exec dsh-sag setup --url http://127.0.0.1:8000

检查保存后的连接
dsh plugin --profile web exec dsh-sag doctor

使用方式

- 检查 SAG 状态
- 创建和查询知识源
- 检索知识并读取原文
- 上传本地文件或写入文本笔记
- 查询、重新处理和删除文档

SAG 会通过能力清单告诉插件当前可用的操作;插件不会调用 SAG 未启用的能力。

安装完成后,直接在 dsh 中提出知识库任务,例如:

- “在我的 SAG 知识库里查找 DW-2412P30 的上传限制,并给出原文依据。”
- “把 /Users/me/Documents/产品手册.pdf 上传到 SAG,处理完成后总结主要内容。”
- “把下面这段会议结论作为一篇笔记写入 SAG:……”

更新或卸载

dsh plugin --profile web update @zleap-ai/dsh-sag
dsh plugin --profile web remove @zleap-ai/dsh-sag

连接失败时,请确认 SAG 正在运行,然后重新执行 setup 和 doctor。普通用户不需要配置 Python 环境。

上游仓库有新提交时邮件通知你(每天最多一封,无更新不打扰),随时一键退订。

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