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需源码安装
DeepSeek Harness 的可视化工作流插件。侧栏打开全屏工作台，用节点编排有限…
暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。 · 最近上游提交 2026/8/20 · 已提供中文文档
DeepSeek Harness 的可视化工作流插件。侧栏打开全屏工作台，用节点编排有限 DAG；已保存的工作流可在工作台运行，也可在会话里用 workflow_run 或 /workflow 调用。贴图后回车可由读图工作流识别图片，会话可以继续使用纯文本模型。
综合分
32.4
GitHub 分
32.4
用户评分
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★ Stars
1
周下载量
—
安装插件（需先安装 dsh CLI 引擎：npm install -g @deepseek-ai/dsh）
dsh plugin --profile web add Zzzzkd/dsh-workflow-studio缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装，改用 GitHub 源安装
信任档位：已验证本站已于 3 天前真实安装成功（L4 · 真实安装）
- 是什么
- dsh 原生插件 · other
- 装得上吗
- 本站已真实安装成功（L4 · 真实安装，非静态推断）
- 安全吗
- 本站尚未对该插件做风险分级（暂未覆盖，不等同于无风险）
- 还在维护吗
- 更新放缓：最近一次提交在 36 天前
档位由下列信号合成：本站实装验证（真实安装，当前最高到 L4）· 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。 验证判据与等级说明 →
🟢实装验证通过· 2026/9/23
由本站实装验证器在真实 dsh 环境安装成功，非静态推断。
数据截至 2026/9/22（元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转，单条结论的验证时间见上方）
安装兼容性检查需源码安装
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包dsh-workflow-studio-workspace（未发布到 npm，仅可源码安装）
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明
缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装
验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/22 13:27:27
用户评分
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README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成DSH Workflow Studio
English
DeepSeek Harness 的可视化工作流插件。侧栏打开全屏工作台，用节点编排有限 DAG；已保存的工作流可在工作台运行，也可在会话里用 workflow_run 或 /workflow 调用。贴图后回车可由读图工作流识别图片，会话可以继续使用纯文本模型。
源码：。操作步骤见 使用指南（English）。
功能
- 侧栏底部、「设置」上方的「工作流」入口；三栏工作台（目录与节点、画布、属性/校验/运行）。
- 刷新后再次打开会恢复上次加载或保存的工作流。
- 节点：Start、Prompt、LLM、图片识别（Vision）、Agent、Condition、Output。支持条件分支与汇聚。不支持循环、并行、任意脚本、Shell 节点，以及多个 Start/Output。
- 变量：{{input.key}}、{{steps.node-id}}、{{current}}。默认变量与运行参数均为 JSON 对象，运行参数覆盖同名默认值。
- 工作流保存为工作区 .dsh/workflow-studio/*.json。
- 工作台「运行」使用独立调试 Agent，不占用当前会话。
- 会话中可用 workflow_list / workflow_run；用户消息中的图片会写入 args.image。
- /workflow 不经过模型，直接运行已保存工作流。
- 贴图后回车（草稿不是 /…）：先发出用户文字，后台读图，识别结果进入同一轮对话。
- 图片识别节点从「设置 → 模型」已配置的目录选择路由和模型。切换路由会清空已选模型。
节点
| 节点 | 作用 | 主要配置 |
| --- | --- | --- |
| Start | 唯一入口 | 无 |
| Prompt | 文本模板，不调用模型 | template |
| LLM | 一次直接回答 | prompt |
| 图片识别 | 用视觉模型读本地图片 | image、instruction、路由与模型 |
| Agent | 可使用工具的子 Agent | prompt |
| Condition | true / false 分支 | 左值、运算符、右值 |
| Output | 唯一出口 | value |
Condition 运算符：equals、notEquals、contains、exists、truthy。必须各有一条 true 与 false 出边，两条路径都要到达 Output。
安装
需要已安装 DeepSeek Harness Web Profile。在 Harness 目录执行：
dsh plugin --profile web add dsh-workflow-studio
本地路径安装：
dsh plugin --profile web add D:\Soft\dsh-workflow-studio\packages\workflow-studio
启动 dsh web 后，在侧栏点击「工作流」。读图功能需要环境变量 DASHSCOPE_API_KEY（阿里云 DashScope），插件会使用名为 studio-vision 的模型路由。
配置
在 Harness 的 cordis.patch.yml 中修改 workflow-studio 的 config：
| 字段 | 默认 | 含义 |
| --- | --- | --- |
| root | .dsh/workflow-studio | 工作流文件目录 |
| toolName | workflow_run | 会话中运行工作流的工具名 |
| listToolName | workflow_list | 列出工作流的工具名 |
| workflowToolName | workflow | 实际执行所用的 workflow 工具 |
| maxResultChars | 50000 | 运行结果文本上限 |
| defaultVisionWorkflow | "" | 贴图读图所用工作流的 id 或精确名称；空则使用名为「读图」的工作流，或目录中唯一带 image 输入的工作流 |
最小示例
新建后的默认图：
Start → Prompt → LLM → Output
默认变量：
{ "topic": "DeepSeek Harness", "language": "中文" }
Prompt：请用 {{input.language}} 总结 {{input.topic}} 的三个特点。
LLM 与 Output：{{current}}
更多示例见 使用指南。
License
MIT