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ComfyUI 视频工作台a1303845406/dsh-comfy-video-studio

DeepSeek Harnessspec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

导入 ComfyUI API JSON,生成可保存的视频工作页面

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/9/1 · 已提供中文文档

DeepSeek Harness 的 ComfyUI MiniMax H3 视频工作台

综合分
28.4
GitHub 分
28.4
用户评分
★ Stars
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安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add a1303845406/dsh-comfy-video-studio
该插件未发布到 npm,走 GitHub 源安装(pnpm 若拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑)
数据截至 2026/9/16(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/dsh-client-connection@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-layout@deepseek-ai/dsh-client-ui-sidebar@deepseek-ai/dsh-client-ui-theme
用户评分
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README

dsh-comfy-video-studio

DeepSeek Harness 的 ComfyUI 动态视频工作流插件。它不再内置 MiniMax、Wan 或其他模型模板,而是把任意 ComfyUI API JSON 导入为可长期保存的独立工作页面。

主要能力

- 导入 API JSON,自动识别常量参数、图片/视频上传、枚举、模型和 SaveVideo 输出。
- 使用目标 ComfyUI 的 /object_info 检查缺失节点、模型、无效枚举和端口类型。
- 保存、重命名、删除工作流页面,并编辑字段的显示、标签、分组、顺序和高级参数标记。
- 动态保存多个 ComfyUI 服务器,检测延迟、设备、显存和远端队列。
- 每台服务器独立设置 1–3 个插件活动槽;超额任务保留在本地 FIFO 队列。
- 保存所有视频输出,指定其中一个作为任务主预览。
- 持久化工作流、连接、任务与队列;Harness 重启后恢复等待任务和已有 prompt_id 的监控。

标准单 GPU ComfyUI 通常仍会串行执行远端 prompt。活动槽 2–3 控制插件提前提交的数量,不保证 GPU 真正并行。

工作流格式

只支持“导出(API 格式)”产生的 JSON:顶层键是节点 ID,每个节点包含 class_type 和 inputs。画布 JSON 会被拒绝并提示重新导出。

导入流程:

1. 在“服务器管理”中添加或检查目标 ComfyUI。
2. 在“导入”页上传 API JSON。
3. 查看运行时兼容性报告。
4. 选择主 SaveVideo 输出和需要显示的参数。
5. 保存并打开动态工作流页面。

缺失依赖只会阻止执行,不会阻止保存工作流页面。插件不会联网查询或自动安装节点、模型。

配置

- insert:
- id: comfy-video-studio
name: dsh-comfy-video-studio
config:
baseUrl: http://127.0.0.1:8188
maxUploadMb: 100
maxWorkflowMb: 5
requestTimeoutMs: 30000
historyLimit: 200

默认持久化目录位于 $DSH_HOME/storages/dsh-comfy-video-studio/:

- connections.json:动态服务器和并发设置;
- history.json:任务、队列和历史输出;
- workflows//workflow.json:原始 API JSON;
- workflows//definition.json:页面字段与主输出定义。

服务器地址只接受无内嵌账号密码的 HTTP(S) URL。需要认证时应由反向代理处理。

开发

npm install
npm test
npm run build
npm run check
npm run test:integration

npm run test:integration 使用模拟 ComfyUI 验证导入、兼容性、上传、双视频输出、并发 1/2、队列和重启恢复,不需要真实 GPU。

License

MIT

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