Hermes 智能层aalvsz/dsh-hermes-bridge

dsh-hermes-bridge

CI
License: MIT

为 DeepSeek Harness 提供的原生自适应智能——无 Hermes 或 Python 依赖。

dsh-hermes-bridge 以 JavaScript 将 Hermes 的自适应智能层重新实现为一个
独立的 DSH 插件。它提供了 Hermes 在基础智能体循环之上所提供的功能——持久记忆、可复用技能、技能创作、
后台审查和策展器——而无需单独安装 Hermes。

DSH 中呈现的内容

| 能力 | DSH 界面 |
|---|---|
| 持久记忆（MEMORY.md / USER.md） | hermes_memory + 冻结的系统提示快照 |
| 可复用技能（SKILL.md 目录） | hermes_skills_list、hermes_skill_view、hermes_skill_manage |
| 技能创作 | /hermes-learn |
| 后台记忆/技能审查 | 可选的 DSH 子智能体分支 |
| 策展器 | 可选的到期检查集成 |
| RL 轨迹捕获 | hermes_trajectory_save + 自动轮次/结束捕获 |
| 轨迹压缩 | hermes_trajectory_compress（受保护区域 + LLM 摘要） |
| 能力诊断 | hermes_status |

DSH 已提供智能体循环、工具调用、提供程序、子智能体、
会话、审批、文件/bash/web 工具以及模型路由。此插件添加了
DSH 原生所缺乏的自适应层——包括用于生成微调数据的 RL 轨迹
收集和压缩流水线。

与 v0.1.0（桥接）的差异

v0.1.0 是一个桥接，连接到真实的 Hermes Python 安装。
v0.2.0 是一个原生重新实现——无 Hermes、无 Python、无子进程。
记忆和技能是纯 JavaScript，使用标准 fs 操作。

安装

dsh plugin --profile web add github:aalvsz/dsh-hermes-bridge

配置

在你的配置文件的 cordis.patch.yml 中覆盖包行：

- id: dsh/hermes-bridge
config:
enabled: true
namespace: hermes
backgroundReview: false
curator: false
memoryCharLimit: 2200
userCharLimit: 1375
memoryNudgeInterval: 10
skillNudgeInterval: 10
saveTrajectories: false
model: null
trajectoryTargetMaxTokens: 15250
trajectorySummaryTargetTokens: 750

默认值

- backgroundReview、curator 和 saveTrajectories 在显式启用之前均为关闭状态。
- 记忆和技能文件使用模式 0600；目录使用 0700。
- 所有工具均以 hermes_* 命名空间命名，以避免与原生 DSH 工具冲突。

RL 轨迹流水线

当 saveTrajectories: true 时，每个完成的对话都会被转换为
ShareGPT 轨迹格式（{from, value} 带有 、 和
XML 标签），并追加到 trajectory_samples.jsonl。

使用 hermes_trajectory_compress 在 token 预算内压缩轨迹：
1. 受保护的头部轮次（系统、人类、首个 gpt+工具）会被保留
2. 受保护的尾部轮次（最后 N 轮）会被保留
3. 中间轮次会被累积，直到实现足够的节省
4. 被压缩的轮次会被替换为一条摘要消息
5. 边界对齐可防止拆分 gpt/工具对

这与 Hermes 的 trajectory_compressor.py 相呼应，用于生成可直接用于 SFT/DPO 的数据。

开发

npm install
npm test
npm run verify

许可证

MIT。