驱动任意 Mac 应用点击输入,自动降级识图定位
27.6/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
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数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add afa-cloud/desktop-gui-automation-cua该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)
状态速览
判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态信任档位:已验证
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成
本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。
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功能亮点
- 驱动Mac应用点击输入
- 逐级降级元素定位
- 微信QQ现成配方
跨平台 macOS 桌面 GUI 自动化与 computer-use 技能,基于 cua-driver:AX→像素→桌面逐级降级、基于视觉的元素定位、隐私(自动化)处理,还有微信 / iPhone 镜像 / QQ 的现成配方。
README
由 DeepSeek 最新模型翻译生成desktop-gui-automation-cua
给 AI agent 用的 macOS 桌面 GUI computer-use 技能包:用 cua-driver 驱动任意本机应用(点击 / 输入 / 滚动 / 拖拽 / 截图),自动做 AX → 像素 → 桌面 三档降级。对微信 4.x、iPhone 镜像、Blender/canvas 这类 AX 树为空或极稀疏的软件尤其有用。
开箱即用的目标:git clone → install.sh → 在系统设置授权 → 配一个多模态 key → 就能让它驱动你的桌面。
双形态发布:本仓库同时提供 skill 形态(SKILL.md + scripts,装进各 agent 技能目录)与 DSH 插件形态(plugin/,通过 /cua 命令挂进 DeepSeek Harness)。二者共享同一份 scripts/ 单一事实源 —— skill 用符号链接、插件用子进程调用,都不复制脚本,因此改一次仓库两端立即一致,不会随迭代漂移。见文末「双形态与更新」。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
desktop-gui-automation-cua
给 AI agent 用的 macOS 桌面 GUI computer-use 技能包:用 cua-driver 驱动任意本机应用(点击 / 输入 / 滚动 / 拖拽 / 截图),自动做 AX → 像素 → 桌面 三档降级。对微信 4.x、iPhone 镜像、Blender/canvas 这类 AX 树为空或极稀疏的软件尤其有用。
开箱即用的目标:git clone → install.sh → 在系统设置授权 → 配一个多模态 key → 就能让它驱动你的桌面。
双形态发布:本仓库同时提供 skill 形态(SKILL.md + scripts,装进各 agent 技能目录)与 DSH 插件形态(plugin/,通过 /cua 命令挂进 DeepSeek Harness)。二者共享同一份 scripts/ 单一事实源 —— skill 用符号链接、插件用子进程调用,都不复制脚本,因此改一次仓库两端立即一致,不会随迭代漂移。见文末「双形态与更新」。
特性
- 泛用:一套脚本驱动任意 app(computer_use.py),不绑定具体软件
- 三档自动降级:AX-token(后台不抢焦点)→ 窗口像素(聊天区/canvas)→ 桌面纯视觉(iPhone 镜像)
- 识图定位:内置 vision.py 走任意 OpenAI 兼容多模态端点,做视觉定位与结果验证
- App 案例配方:send_wechat.py(微信发消息)、iphonemirror.py(iPhone 镜像操控)
- 可移植:全部脚本只用 Python 标准库;识图端点完全可配置
文档
| 文档 | 内容 |
| docs/overview.md | 原理与设计(AX→像素→桌面三档降级、Skyshot/取证、识图、安全) |
| docs/app-guides.md | App 实操教程(原生 app / 微信 / QQ / iPhone 镜像)+ 排障 |
| docs/reference.md | 脚本 / API / 依赖 参考 |
安装(macOS)
给 AI agent 的一条指令(给你的 Claude / Codex / DSH agent 说这句,它就能自动装):
请安装 desktop-gui-automation-cua:git clone https://github.com/afa-cloud/desktop-gui-automation-cua.git && cd desktop-gui-automation-cua && ./install.sh。装完告诉我需要我提供多模态 API key、以及在「系统设置 → 隐私与安全性 → 辅助功能 / 屏幕录制」授予 CuaDriver 和本 agent 的权限。
装完只剩两件只能你本人做(脚本无法代办):① 在系统设置授予 macOS 权限;② 提供识图 API key。其余全自动。
手动安装:
git clone https://github.com/afa-cloud/desktop-gui-automation-cua.git
cd desktop-gui-automation-cua
./install.sh # 也可加 --no-cua / --no-plugin / --force
install.sh 会:
1. 检测/安装 cua-driver(若无)
2. 用符号链接把 skill 装进你的 agent 技能目录(自动识别 ~/.dsh/skills、~/.claude/skills、~/.agents/skills 等)—— 指向本仓库 scripts/ 与 SKILL.md,不复制
3. 检测到 DSH web profile 时,自动安装 DSH 插件(symlink plugin/src/index.js + 追加 cordis.patch.yml insert,幂等)
4. 生成识图配置模板 ~/.config/vision-config.json
5. 引导授予 macOS 权限
装完还剩 2 步(必须手动,无法脚本代做)
① 授权(macOS TCC,唯一硬门槛) —— 让驱动能看屏幕、能操控界面:
cua-driver permissions grant
然后打开 系统设置 → 隐私与安全性 → 辅助功能 / 屏幕录制,勾选 CuaDriver 和你的 agent/终端 App,之后完全退出并重开该 App 使授权生效。(验证:cua-driver permissions status --json 应输出 accessibility:true screen_recording:true。)
② 配一个多模态识图 key(用于视觉定位/验证):
cp ~/.config/vision-config.json ~/.config/vision-config.json.bak
编辑 ~/.config/vision-config.json 填你自己的 OpenAI 兼容多模态服务
~/.config/vision-config.json 内容: { "base_url": "https://api.openai.com/v1", "api_key": "sk-your-key", "model": "gpt-4o" }
也可以用环境变量,base_url 和 api_key 至少提供一个,建议都给:
export VISION_BASE_URL=https://api.openai.com/v1 VISION_API_KEY=sk-... VISION_MODEL=gpt-4o
任意 OpenAI 兼容 /chat/completions 多模态 endpoint 都行(OpenAI / DeepSeek / SiliconFlow / 本地 vLLM 等)。
快速自检
1) 权限 cua-driver permissions status --json
2) 识图(配好 key 后应能描述图)bash
python3 ~/.dsh/skills/desktop-gui-automation-cua/scripts/vision.py 某张图.png "描述一下"
3) probe 一个 app
python3 ~/.dsh/skills/desktop-gui-automation-cua/scripts/computer_use.py probe 访达
使用
见 scripts/SKILL.md(完整手册)。常用: bash
D=~/.dsh/skills/desktop-gui-automation-cua/scripts
泛用驱动任意 app
python3 $D/computer_use.py probe # 判定 A/B/C 档
python3 $D/computer_use.py snapshot --out t.png # AX + 截图
python3 $D/computer_use.py inspect "描述界面" # 识图
python3 $D/computer_use.py click --token s000.. # AX 点击(后台不抢焦点)
python3 $D/computer_use.py click --x 120 --y 750 # 像素点击(window-local px)
python3 $D/computer_use.py type "你好" # 文本输入
python3 $D/computer_use.py key Return # 按键
App 案例配方
python3 $D/send_wechat.py "某人" "消息" # 微信发消息
python3 $D/iphonemirror.py tap "Dock栏的照片" # iPhone 镜像操控
工作流(对任意 app)
1. 定位 computer_use.py windows # 找窗口
2. 判定 computer_use.py probe # AX→像素→桌面 三档
3. 快照 snapshot / inspect # 取证
4. 交互 A档 AX / B档像素 / C档桌面(前台)
5. 验证 重新 snapshot / scroll到底 / vision 确认
平台限制
- macOS 完全支持(脚本针对 macOS AX / CGEvent / sips 机制)
- Windows / Linux:cua-driver 本身跨平台,但本仓库的 app 配方(send_wechat.py/iphonemirror.py)含 macOS 特定逻辑,需适配;直接驱动核心(computer_use.py 的 A/B 档)在 cua-driver 支持的前提下可试
目录结构
├── README.md # 本文件(快速上手) ├── docs/ # 用户向文档 │ ├── overview.md # 原理与设计 │ ├── app-guides.md # App 实操教程 │ └── reference.md # 脚本/API 参考 ├── SKILL.md # 完整技能手册(= 安装后 agent 的手册) ├── install.sh # 一键安装(skill → 符号链接) ├── update.sh # 一键更新(git pull + 重建链接 + 版本自检) ├── plugin/ # DSH 插件壳(/cua 命令, 子进程调用仓库 scripts) │ ├── package.json │ ├── cordis.patch.yml │ ├── src/index.js │ └── README.md ├── config/ │ └── .vision-config.example.json # 识图配置模板 ├── scripts/ │ ├── cua_lib.py # 通用底层(调 cua-driver / 三档决策 / __version__ 单一事实源) │ ├── computer_use.py # 泛用驱动入口(任意 app) │ ├── vision.py # 多模态识图(可配置端点) │ ├── send_wechat.py # 微信发消息配方 │ └── iphonemirror.py # iPhone 镜像操控配方 └── LICENSE
双形态与更新
本仓库用「单一事实源 + 不复制」消灭双形态漂移:
| 形态 | 装的方式 | 脚本来源 | 会不会漂移 |
| skill | install.sh → 符号链接到仓库 scripts/ | 仓库(链接) | 不会(物理同一份) |
| DSH 插件 | plugin/ 的 /cua 命令 → 子进程调用仓库 scripts/ | 仓库(子进程) | 不会(物理同一份) |
两个形态都以仓库 scripts/ 为准,改一次立刻两端一致。升级只需在仓库里: bash
git pull
./update.sh # 重建链接 + 版本自检(检测已装副本 vs 仓库是否漂移)
每个脚本都带 --version(来自 cua_lib.__version__),可随时比对已装副本与仓库版本。
安全与隐私
- 保持 cua-driver 的 standard 权限档,不要轻易用 --dangerously-bypass-approvals
- 识图只在内存处理截图,不落盘(computer_use.py/脚本默认不写图文件)
- 对不可寻址目标 cua-driver 会结构化拒绝,不会静默假成功
- 让 agent 操作真实 app 前请确认:你授权它操作的范围是可控的
相关
- cua-driver / trycua — 底层驱动
- 原理与“AX 不可达应用”研究:见 SKILL.md 参考
许可证
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