ai-tools-mtl/Aurify

点金 Aurify

Not every stone is worth gilding — appraise the idea before you gild it.
先验金，再点金。DeepSeek Harness（dsh） 的专利撰写把关人 · the patent-writing gatekeeper for dsh。

丢一个技术点子，点金先检索中国专利给出「建议写 / 收窄后写 / 不建议写」的评估（附公开号证据，可以反驳它），确认方向后再带你走完全流程：五方对齐访谈 → 八章交底书 → 附图与仿真实验 → 七维审查 → docx/PDF 导出。

与「帮你起草」类插件的本质区别：你的表述是待检验的起点，不是最终答案——它敢反驳、会批评、按证据给方向，结论由你拍板。

功能地图

| 阶段 | 能力 |
|------|------|
| 点子评估 | 中国专利查新（Google Patents CN 检索）+ 三档结论 + 对话定向 |
| 访谈 | 五方对齐（现有技术缺点 → 技术问题 → 有益效果），就绪度工具打分，ready 前不动笔 |
| 撰写 | 八章交底书 + 去 AI 味 + 效果对比框架 |
| 实验 | docker 仿真实验（公开数据集优先，真实场景标定仿真），运行记录自动落账 |
| 附图 | drawio / HTML 双通道渲染，黑白中文规范，编号与正文联动 |
| 审查 | /patent-review 七维 rubric + NLI 一致性，报告落档 |
| 导出 | 代理机构模板交底书 + 申请文件三件套，docx/PDF，插图自动配对 |

组成：14 个技能（撰写纪律）+ 5 个原生工具（就绪度打分、权利要求/正文检查、全流程推进、审查直通、环境自检）+ 9 个 MCP 工具（导出/解析/渲染与几何自查/检索/实验/查新，Python 服务）+ /patent-review 审查命令 + Web 结构化卡片与项目面板。Bundle 不带 persona（人格在档案补丁层，安装时一并装入），可装入任意 dsh 档案。

安装

安装细节只维护一份正本（dist/ 内），根 README 只保留最短路径与跳转：

| 文档 | 管什么 |
|---|---|
| 本节 | 最短路径——能直接复制跑通的最少命令 |
| dist/README.md | 完整接收方指南（中文）：手动安装逐步命令、验收方法、模型配置、可选功能、核心兼容表、已知边界 |
| dist/INSTALL-NEW-PROFILE.md | 安装器参数、手动步骤（英文）、macOS/Linux 路径替换表、故障排查 |

前置：DeepSeek Harness 桌面版（或 dsh ≥0.1.5）；可选 uv（Python 服务）与 Docker Desktop（附图渲染、仿真实验）。

方式 A · 一键安装器（Windows，推荐，npm 路线）——从 npm 解析 @mtl-academic/dsh-patent（无需解包任何 tarball），建档案、装 persona、dump-config 验证全自动，幂等可重跑：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File dist\install-patent-profile.ps1 -Name patent-demo

方式 B · 手动安装（跨平台，npm）——两条命令：档案不存在时先 dsh --profile patent-demo --from-default-profile web 建档，然后 dsh plugin --profile patent-demo add @mtl-academic/dsh-patent；再装 persona（dist/persona.patch.yml 拷为档案的 cordis.patch.yml，已有补丁时改为追加 persona 条目）；可选追加 Python 服务（已发布 PyPI：~/.dsh/patent-services.yaml 开 mcp_enabled + mcp_wheel 即可，uvx 自动拉取，重启桌面版）。装完先跑 dsh --profile patent-demo --dump-config（退出码必须为 0）再重启桌面版。装过旧版离线形态的档案，先删掉档案 pnpm-workspace.yaml 里旧安装器写入的 4 行 overrides:（会钉死本地 tarball）。逐步说明见 dist/README.md 的方式 B。

方式 C/D · 离线安装（无网环境）——用本仓库 dist/ 自带的 tarball：解包 tarball 为 bundle/ 目录（桌面端必须目录形态）→ 安装器加 -Offline -DistDir（或手动写 file: 依赖 + pnpm overrides）。 与清单里所有 file: 路径都必须是绝对路径（file:./bundle 这类相对值会按档案目录解析，直接让档案不可启动）；解包出的 bundle\ 与 tarball 是安装源，装完别删别移动。逐步命令见 dist/README.md 的方式 C/D。

装进已有档案（包括桌面版自建的档案）——安装器是合并写入：档案清单里既有的依赖与 bundles 层（桌面版自己的 dsh-tauri*、dshmarket、dsh-better-sidebar、dsh-rewind-plugin、@xmanrui/dsh-im）会保留，只新增本插件需要的条目。不要用编辑器整个覆盖 package.json：清单外的包会被 pnpm 当多余包删掉，档案就丢了桌面版插件。装完先跑 dsh --profile  --dump-config（退出码必须为 0）再重启桌面版——清单解析不了时桌面版会直接打不开该档案。细节与恢复步骤见 dist/README.md 的「装进已有档案」。

仓库结构

packages/bundle-patent/            # 能力 bundle：14 技能 + Web 卡片/面板 + MCP 行（@mtl-academic/dsh-patent）
packages/tool-patent/              # 就绪度打分、权利要求/正文检查、全流程推进工具（@mtl-academic/dsh-tool-patent）
packages/command-patent-review/    # /patent-review 确定性审查命令 + patent_review 直通工具（七维 rubric）
python/patent-services/            # Python MCP 服务：导出/解析/渲染/检索/实验/查新（8 工具）
dist/                              # 可直接安装的 npm tarball + Python wheel + 一键安装器 + persona 补丁 + 接收方指南

技术标识：npm 包 @mtl-academic/dsh-patent（随两个 @mtl-academic 依赖包一同发布，发布后 dsh plugin add @mtl-academic/dsh-patent 直装；也可用 dist/ 内 tarball 离线安装）；Docker 镜像 q771103517/dsh-patent（附图渲染）与 q771103517/dsh-patent-experiment（仿真实验），首次使用自动拉取。

开发

技能/Python 服务可直接改源码（Python 服务经 DSH_PATENT_SERVICES_DIR 指源码运行，改动即生效）。TS 包的构建接线在 deepseek-harness monorepo 内（tsdown preset、workspace 依赖），完整 monorepo 历史与构建上下文见本仓库 Release 附带的 dsh-patent-full.bundle（git clone 即得源码仓，pnpm install && pnpm run build）。Python 测试：uv run --project python/patent-services --group test pytest python/patent-services/tests。

已知边界

- 面向 dsh 0.1.5-rc 至 0.1.6-alpha 线核心；旧核心缺 Web 卡片时工具显示为文本行，功能不受影响。
- 中国专利查新需本机能访问 patents.google.com（通常走代理）；不可达时明确报错，不返回编造结果。
- 附图渲染与仿真实验需要 Docker Desktop 在运行。

已知同类

deepseek-harness 是 DeepSeek AI 官方的 agent harness，本项目是其生态的第三方能力插件，与其无隶属关系。