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能力索引台 aidulibrary/skillmesh-index

DeepSeek Harnessv0.4.2
aidulibrary32 天前有提交已提供中文文档扫描:含敏感能力

SkillMesh / 插台 — 能力通约网络

30.6/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/4 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add aidulibrary/skillmesh-index
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:已验证
是什么
dsh 原生插件 · skill
装得上吗
本站已在 dsh 0.2.1-rc.5 下真实安装成功
非静态推断
L5 · 运行时冒烟等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
更新放缓:最近一次提交在 32 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安装兼容性检查需源码安装

缺少 main/exports/bin 入口声明;仓库 package.json 标记 private,未发布到 npm,需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包skillmesh @ 0.4.2
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/13 15:40:58

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🔵 扫描:含敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力:执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量(至少其一)。这是能力清单,不是危险判定——具体能力项与证据见下方,安装前请自行判断是否需要。

读写/删除本地文件写入剪贴板(不计风险)发起外部网络请求
查看扫描证据(共 21 处,展示前 17 条)
  • 发起网络请求
    functions/api/proxy.js:114
    const response = await fetch(targetUrl, fetchOptions);
  • 发起网络请求
    health.js:11
    const res = await fetch(url);
  • 发起网络请求
    js/app.js:46
    const res = await fetch(`${API_BASE}/capabilities`);
  • 发起网络请求
    js/app.js:80
    const res = await fetch(`${API_BASE}/search?${params}`, {
  • 发起网络请求
    js/app.js:120
    await fetch(`${API_BASE}/telemetry`, {
  • 发起网络请求
    js/app.js:146
    const res = await fetch(`${API_BASE}/federation/nodes`);
  • 发起网络请求
    js/app.js:250
    const res = await fetch(`${API_BASE}/federation/nodes`, {
  • 发起网络请求
    js/app.js:294
    const res = await fetch(`${API_BASE}/federation/nodes/${nodeId}`, {
  • 写入剪贴板
    js/app.js:2051
    navigator.clipboard.writeText(code).then(() => {
  • 写入剪贴板
    js/app.js:2073
    navigator.clipboard.writeText(code).then(() => {
  • 发起网络请求
    packages/ccp-client/src/index.js:91
    const res = await fetch(url, {
  • 发起网络请求
    packages/ccp-to-mcp/src/cli.js:30
    const resp = await fetch(url, {
  • 读取本地文件
    packages/trust-assessor/src/assessor.js:275
    const raw = JSON.parse(readFileSync(jsonPath, "utf-8"));
  • 读取本地文件
    packages/trust-assessor/validate-input.js:25
    readFileSync(new URL("./input-schema.json", import.meta.url), "utf-8"),
  • 读取本地文件
    packages/trust-assessor/validate-input.js:105
    raw = readFileSync(filePath, "utf-8");
  • 发起网络请求
    sw.js:37
    fetch(e.request)
  • 发起网络请求
    sw.js:57
    var p = fetch(e.request)
扫描于 2026/11/4(0 天前) · 范围 全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 能力通约网络索引
  • CCP协议开源实现
  • 零服务器成本
展开完整介绍(59 字)↓

SkillMesh / 插台 — 能力通约网络的开放索引层。CCP 协议的开源实现,零服务器成本,个人维护,全球双语。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
SkillMesh / 插台 — 能力通约网络 让任何能力被任何调用方发现、评估和调用。 SkillMesh(英文正式品牌)/ 插台(中文社区昵称)是一个去中心化的能力通约网络。它不是「插件商店」,而是协议优先的公共基础设施——通过 CCP(Capability Commensurability Protocol,能力通约协议),让异构系统间的能力请求与能力执行得以对接。 为什么需要 SkillMesh 当前 AI 能力生态面临核心问题:「插件」之名遮蔽了「能力通约」之实。 - 插件被理解为「可安装的代码包」,但智能体需要的不是安装,而是调用能力。 - 插件声明「提供了哪些工具」,但智能体需要的不是工具签名,而是认知能力。 - 插件以「发布者」作为身份锚点,但智能体不关心能力来自谁,只关心能力是否可靠、是否可用。 SkillMesh 消解这三重误认,把「插件」重构为「能力锚点」——一个只包含元数据、不包含代码的通约结构。 核心原则:不存储能力,只索引能力;不审核能力,只评估可信度;不拥有生态,只维护通约协议。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
SkillMesh / 插台 — 能力通约网络

让任何能力被任何调用方发现、评估和调用。

SkillMesh(英文正式品牌)/ 插台(中文社区昵称)是一个去中心化的能力通约网络。它不是「插件商店」,而是协议优先的公共基础设施——通过 CCP(Capability Commensurability Protocol,能力通约协议),让异构系统间的能力请求与能力执行得以对接。

为什么需要 SkillMesh

当前 AI 能力生态面临核心问题:「插件」之名遮蔽了「能力通约」之实。

- 插件被理解为「可安装的代码包」,但智能体需要的不是安装,而是调用能力。
- 插件声明「提供了哪些工具」,但智能体需要的不是工具签名,而是认知能力。
- 插件以「发布者」作为身份锚点,但智能体不关心能力来自谁,只关心能力是否可靠、是否可用。

SkillMesh 消解这三重误认,把「插件」重构为「能力锚点」——一个只包含元数据、不包含代码的通约结构。

核心原则:不存储能力,只索引能力;不审核能力,只评估可信度;不拥有生态,只维护通约协议。

技术栈

| 层级 | 技术 | 说明 |
| 前端 | HTML5 + CSS3 + Vanilla JS | 纯静态,零依赖(除 transformers.js 可选) |
| 样式 | 自定义 CSS(极简风格) | 响应式设计,移动端优先 |
| 语义检索 | transformers.js (Xenova/all-MiniLM-L6-v2) | 浏览器端本地推理,零服务器 |
| 托管 | Cloudflare Pages | 全球 CDN,零成本 |
| 数据 | 静态 JSON(js/data.js) | 版本管理,社区 PR 贡献 |

本地运行

本项目为纯静态网站,无需安装任何依赖。

1. Clone 仓库
git clone https://github.com/aidulibrary/skillmesh-index.git
cd skillmesh-index

2. 直接打开 index.html(任选一种方式)方式 A:直接双击 index.html 方式 B:使用任意静态服务器
npx serve . # Node.js
python -m http.server 8000 # Python 3

打开浏览器访问 http://localhost:3000(或对应端口)即可看到插台首页。

项目结构

skillmesh-index/
├── index.html # 页面骨架(语义化 HTML5) ├── css/ │ └── style.css # 全局样式(响应式 + 动画) ├── js/ │ ├── i18n.js # 国际化文案(中/英) │ ├── data.js # 能力锚点数据(20 条真实数据) │ └── app.js # 应用逻辑(渲染/搜索/模态框/信任向量) ├── docs/ │ └── CCP-v0.1.md # CCP 协议规范 ├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南 └── README.md # 本文件

核心特性

能力锚点网格

- 20 条真实能力锚点数据,覆盖 AI、数据处理、媒体、语言、开发工具五大类
- 卡片展示:名称、描述、调用方式图标、综合信任分星级、调用次数
- 新能力徽标:证据量 < 100 的能力自动标注

搜索与筛选

- 语义检索:集成 transformers.js 浏览器端向量检索,支持中文语义匹配
- 关键词搜索:300ms 防抖,实时过滤
- 分类筛选:全部 / AI 智能 / 数据处理 / 媒体处理 / 语言服务 / 开发工具

可信度系统

- L1 信任向量:五维信任评分(源码可验证、使用痕迹、成功率、依赖风险、时效性)
- L2 证据层:证据量 + 不确定性,区分「3 次 100%」与「1 万次 97%」
- 综合信任分排序:加权信任分 × 不确定性惩罚,零随机数

国际化

- 中英文双语切换,自动检测浏览器语言
- 所有能力锚点字段均支持中英双字段

响应式设计

- 移动端:单列卡片布局
- 平板:双列卡片布局
- 桌面:三列卡片布局
- 模态框自适应高度

无障碍

- 语义化 HTML 标签
- ARIA 属性(role、aria-label、aria-pressed、aria-modal)
- 键盘操作:Ctrl+K 聚焦搜索、Escape 关闭模态框、Enter 打开详情

CCP 协议

SkillMesh / 插台是 CCP(Capability Commensurability Protocol)协议的参考实现。

CCP 协议定义了:

- 能力锚点的元数据 Schema
- 信任向量(L1)和证据层(L2)标准
- 发现、评估、调用三大操作

详见 CCP v0.1 协议规范。

贡献

欢迎提交能力锚点、改进协议或参与代码贡献。详见 贡献指南。

快速贡献路径:

1. 搜索确认能力锚点未被收录
2. 在 GitHub Issues 中提交新能力锚点(使用模板)
3. 或者直接 Fork 仓库,在 js/data.js 里添加数据后提交 PR

理论基底

SkillMesh / 插台的理论基础来自两大原创学术体系:

- 名实学(六公理·十五定律·九大悖论基元):提供「插件」之名的消解与重构框架,以及技术选型的名实一致性验证方法论。
- 道场学(道场承载结构论·道场正义):提供能力通约网络的承载结构设计和知识治理原则。

详见 SkillMesh 插台——名实学·道场学终极理论指导。

License

- 代码(index.html、js/、css/):MIT
- 协议文档(docs/CCP-v0.1.md、CONTRIBUTING.md、README.md):CC BY-SA 4.0
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