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⚠ 装前注意
一个DeepSeek Harness的公众号运营插件,选题 → 写稿 → 排版 → 配图 → 发布
基本兼容但装前注意:未发布到 npm registry,仅可从源码安装 · 最近上游提交 2026/9/11 · 已提供中文文档
综合分
37.9
GitHub 分
37.9
用户评分
—
★ Stars
8
周下载量
—
安装插件(需先安装 dsh CLI 引擎:npm install -g @deepseek-ai/dsh)
dsh plugin --profile web add aiworkskills/dsh-wechat-article未发布到 npm registry,仅可从源码安装,改用 GitHub 源安装
数据截至 2026/9/19(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
安装兼容性检查⚠ 装前注意
以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。
✗npm 包@aiworkskills/aws-wechat-article(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎要求 ^22.19.0 || >=24.0.0 · 基线 Node 22.19 满足
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✓入口文件main/exports/bin 已声明
未发布到 npm registry,仅可从源码安装
验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后验证 2026/9/19 16:49:48
依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-agent@deepseek-ai/dsh-commands@deepseek-ai/dsh-client-runtime@deepseek-ai/dsh-client-ui-conversation@deepseek-ai/dsh-client-ui-input-trigger@deepseek-ai/dsh-client-ui-layout@deepseek-ai/dsh-client-ui-primitives@deepseek-ai/dsh-client-ui-sidebar@deepseek-ai/dsh-client-ui-slots@deepseek-ai/dsh-host-webserver@deepseek-ai/dsh-home-paths用户评分
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README
在对话里写完一篇公众号文章,从选题到微信草稿箱 aws-wechat-article 在对话里写完一篇公众号文章 —— 从选题一路到微信草稿箱。 给 DeepSeek Harness 装上这个插件, 然后像平时说话一样开口: 写一篇介绍 DeepSeek Harness 插件体系的公众号文章,面向有 TypeScript 经验的开发者。先给我几个选题方向,确认后再继续写。 它会依次完成选题、写稿、审稿、排版、配图、发布,把定稿、HTML 和图片留在你自己的 项目目录里,需要你拍板的地方停下来问你。 从选题到发布的完整公众号工作流 社区预览版,适配 DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2。 凭什么不是「再套一层提示词」 方法论是公开的,而且不在这个插件里。 怎么选题、怎么审稿、排版长什么样,全部由 wechat-article-skills 这个独立仓库决定 —— 9 个 Skill,你能读它、改它、也能在别的支持 Skills 的工具里用它。 插件只负责接线,不重新发明一套写法,更不会把方法藏进自己的代码里。 素材是长期资产,不是每次重贴。 产品资料、案例、配图按内容方向存在项目里,写文章时说一句「用公众号 Skills 这个方向」, 智能体自己去取,并优先从对应图片里挑正文配图。 终点是草稿箱,不是聊天框。 排版 HTML、封面、正文配图都会生成好,配置了公众号凭据之后直接进微信草稿箱 —— 不需要你把内容从对话里一段段搬出去。 东西都在你自己的目录里。 文章、配置、素材全部落在当前项目下,插件不建立另一份云端资料库。 怎么安装 当前版本需要从源码安装。安装前请准备: - DeepSeek Harness 0.1.1-rc.2 - Node.js 22.19,或者 Node.js 24 及更高版本 - pnpm 11 - git 由于 DeepSeek Harness 仍处于 RC 阶段,本插件目前和 Harness 源码一起安装。在 macOS 或 Linux 终端中复制并执行下面的完整命令: set -e mkdir -p "$HOME/code/aiworkskills" if [ ! -d "$HOME/code/deepseek-harness/.git" ]; then git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Harness.git \ "$HOME/code/deepseek-harness" fi if [ ! -d "$HOME/code/aiworkskills/dsh-plugin/.git" ]; then git clone https://github.com/aiworkskills/dsh-wechat-article.git \ "$HOME/code/aiworkskills/dsh-plugin" fi cd "$HOME/code/deepseek-harness" pnpm install pnpm run build cd "$HOME/code/aiworkskills/dsh-plugin" pnpm install pnpm build cd "$HOME/code/deepseek-harness" pnpm dsh plugin --profile web add "$HOME/code/aiworkskills/dsh-plugin" pnpm dsh web --port 3081 打开 http://127.0.0.1:3081/。安装成功后,左侧栏底部会出现“公众号”,插件管理页中只会显示一个插件:aws-wechat-article。 怎么使用 1. 打开一个公众号项目 在 DeepSeek Harness 中新建或打开一个会话,并选择一个本地文件夹作为工作区。这个文件夹将保存该项目的公众号配置、写作素材和文章文件。 点击左侧栏底部的“公众号”,右侧会打开公众号工作台。 2. 安装公众号写作 Skill 第一次打开时,点击“安装公众号写作 Skill”。 配置了 skillSourceDir 的部署不会看到这一步:Skill 已经就位, 右上角直接显示“更新 Skill”。 插件会从 GitHub 安装 aiworkskills/wechat-article-skills。安装只需要完成一次,以后右上角会显示“更新 Skill”。 安装公众号写作 Skill Skill 没有打包在插件源码里。这样插件和 Skill 可以分别更新,你使用的也始终是公开仓库中的原版 Skill。 3. 完成公众号配置 安装 Skill 后,按照页面依次完成下面的公众号配置。 首先填写公众号定位、目标读者和默认作者,让智能体知道这个账号是谁、写给谁看。 配置公众号定位和目标读者 然后选择内容策略,确定常写的文章类型、标题方向和内容结构。 配置公众号内容策略 接着填写写作规范,让生成的文章符合账号自己的语言习惯和内容要求。 配置公众号写作规范 选择排版、封面和正文配图风格,确定文章最终的视觉效果。 配置排版、封面和正文配图风格 最后根据需要配置微信公众号发布信息。完成后,文章可以直接进入微信草稿箱或继续执行发布流程。 配置微信公众号自动发布 点击“保存并应用配置”后,配置会应用到当前项目。 以后需要调整时,可以点击右上角“技能配置”。悬停该按钮还可以选择在线配置、打开独立配置网站,或者直接打开本地配置文件夹。 4. 在对话中写文章 配置完成后,直接在主对话告诉智能体你想写什么,不需要在右侧工作台中点击“开始新文章”。 例如: 写一篇介绍 DeepSeek Harness 插件体系的公众号文章,面向有 TypeScript 经验丰富的开发者。先给我几个选题方向,确认后再继续写。 智能体会按照公众号 Skill 的流程推进,并在需要你做决定时停下来确认。中途退出后,也可以让它读取已有文章文件并继续处理。 5. 查看和修改文章文件 右侧“创作”页面按最近更新时间显示每篇文章。展开文章后,可以看到: - Markdown 定稿或草稿 - HTML 排版文件 - 封面图片 - 正文配图 点击文件可以预览。点击文件右侧的引用按钮,可以把这份稿件或某一张图片放进主对话,然后针对它提出修改要求。 查看文章定稿、排版和配图 例如,引用一张正文配图后直接说: 重新生成这张图片,保持原来的内容,但改成更简洁的科技媒体风格。 6. 管理写作素材 “写作素材”用于保存长期可复用的产品介绍、业务资料、案例和图片。 你可以创建多个内容方向,例如“公众号 Skills”“DeepSeek Harness”或某个具体产品。每个内容方向下面都可以上传文档和图片,也支持拖入文件、批量导入、预览、重命名和删除。 管理文字资料和图片 写文章时,只要告诉智能体使用哪个内容方向,它就会按照 Skill 的规则读取相关资料,并优先从对应图片中选择正文配图。 给部署方 把它接进托管服务、换自己的配置站、锁定 Skill 版本、改工作台的叫法、调缩略图缓存 —— 都在 部署与配置。本机自己用不需要看那一页。 与开源生态的关系 这个项目由四个部分共同组成: DeepSeek Harness DeepSeek Harness 提供对话、智能体执行、工具调用、文件操作和插件系统。aws-wechat-article 作为一个独立插件安装到 Harness,不需要修改 Harness 源码。 aws-wechat-article 插件 本仓库负责把公众号能力接入 Harness,包括: - 左侧“公众号”入口和右侧工作台 - Skill 的安装与更新 - 配置页面接入和配置状态检查 - 文章文件的浏览、预览和引用 - 写作素材的上传与管理 - 产品资料和图片能力与智能体的连接 插件只负责连接和使用体验,不重新定义公众号写作流程。 wechat-article-skills aiworkskills/wechat-article-skills 是公众号创作能力的核心,定义了从选题到发布的完整方法、规则和脚本。 Skill 通过 GitHub 单独安装,插件不会复制、修改或内置它的源码。用户可以独立更新 Skill,也可以在其他支持 Skills 的智能体工具中使用它。 aiworkskills.cn 配置工具 aiworkskills.cn/config 用于生成和维护公众号 Skill 的配置。插件直接接入已经部署的配置网站,不在插件中复制一份配置系统。 这种分工让每一部分都可以独立演进: DeepSeek Harness └── aws-wechat-article 插件 ├── 安装并调用 wechat-article-skills ├── 接入 aiworkskills.cn/config └── 读取当前项目的文章与写作素材 文章、配置和写作素材都保存在用户自己的项目目录中,插件不建立另一份云端资料库。 本插件和上游 Skill 均采用 Apache License 2.0。 - 使用讨论:GitHub Discussions - 缺陷与建议:GitHub Issues - 安全问题:请通过仓库 Security 页面私下报告,不要创建公开 Issue
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