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alllllllllli/Living-Dream-DSH

MCP兼容 / 相关生态spec-screened在 GitHub 查看 ↗
未验证

Living Dream DSH 🚀

尚未跑自动兼容性验证,可查看页面内的依赖与入口分析。 · 最近上游提交 2026/8/20 · 已提供中文文档

Living Dream DSH - 配备 8+ 个 MCP 服务器、免费模型访问、移动端远程控制、一键安装的 DeepSeek Harness 桌面配置框架

综合分
29.3
GitHub 分
29.3
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★ Stars
3
周下载量
兼容 / 相关生态插件(非 dsh 原生,请按其对应运行时安装)
git clone https://github.com/alllllllllli/Living-Dream-DSH.git
数据截至 2026/9/18(元数据每日更新 · 实装验证按队列轮转,单条结论的验证时间见上方)
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README

Living Dream DSH 🚀

License: MIT
DeepSeek Harness

Living Dream DSH — 一站式 DeepSeek Harness 桌面版终极配置方案

一套经过实战验证的 DSH 配置框架,集成了 8+ MCP 服务器、自研插件、免费模型渠道、手机远程访问等完整方案。

📖 English | 简体中文

🆚 Living Dream DSH vs 主流 AI 编程框架

数据截至 2026-08,价格以各官方页面为准。Living-Dream-DSH 为基于 DeepSeek Harness 的开源配置整合包(MIT 许可证)。

总览对比表

| 对比维度 | Living-Dream-DSH(本仓库) | Claude Code | GitHub Copilot | Cursor | OpenHands | Aider | Cline |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 定位 | DSH 开源配置整合包:GUI 安装器 + 8+ MCP + 插件 + 免费模型渠道 | Anthropic 官方 CLI/桌面 Agent | GitHub 官方 IDE 编程助手 | 商业化 AI IDE | 开源网页版 Agent(OpenDevin 后继) | 开源 git 原生 CLI Agent | 开源 VS Code Agent 插件 |
| 价格 | ¥0(自带免费渠道,也可自备 Key) | Free / Pro $20/月 / Max 5x $100 / Max 20x $200 | Pro $10/月起,Business $19/席位 | Pro $20/月,Ultra $200/月 | 免费(BYOK,企业版另收费) | 免费(BYOK) | 免费(BYOK,企业版另收费) |
| 模型灵活性 | ✅ 多渠道 BYOK:DeepSeek、AMD Radeon(免费)、OpenCode Go、智谱视觉 | ❌ 仅 Claude 系列 | ⚠️ 绑定 GitHub 生态,多模型可选 | ⚠️ 多模型可选 | ✅ 任意 OpenAI 兼容模型 | ✅ 任意模型 | ✅ 任意模型 |
| 开箱即用工具(MCP) | ✅ 8+ 个开箱即用:桌面操作/浏览器/OCR/记忆/文档转换/代码执行/视觉/历史会话 | ⚠️ 原生支持 MCP,但需自行逐个配置 | ⚠️ MCP 支持有限 | ⚠️ 支持 MCP,需自行配置 | ⚠️ 支持 MCP,需自行配置 | ⚠️ 支持 MCP,需自行配置 | ⚠️ 支持 MCP,需自行配置 |
| 桌面自动化(截图/点击/键鼠) | ✅ computer-use MCP | ⚠️ computer use(Beta) | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 浏览器控制 | ✅ Playwright MCP(真实登录态) | ⚠️ computer use(Beta) | ❌ | ❌ | ⚠️ 实验性 | ❌ | ⚠️ Browser Use(实验性) |
| 屏幕 OCR | ✅ 离线 Windows OCR | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 文档转换(PDF/Word/Excel→Markdown) | ✅ MarkItDown MCP | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 长期记忆 | ✅ 语义检索(本地向量库) | ✅ CLAUDE.md / 记忆文件 | ⚠️ 有限 | ⚠️ Rules 级别 | ⚠️ 会话级为主 | ❌ 依赖 git 历史 | ⚠️ 项目规则级 |
| 文件拖拽/粘贴上传 | ✅ 自研插件(拖拽 + Ctrl+V + 首次告知) | ⚠️ 部分支持 | ✅ IDE 原生 | ✅ IDE 原生 | ⚠️ 网页上传 | ❌ | ⚠️ 粘贴 |
| 手机远程访问 | ✅ Tailscale + 改写代理方案 | ✅ 官方 App / 网页版 | ❌ | ❌ | ✅ 网页端 | ❌ | ❌ |
| 中文生态 | ✅ 全中文文档 + 防坑指南 + 中文排障 | ❌ 官方英文为主 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 开源 / 许可证 | ✅ MIT(含自研插件源码) | ❌ 闭源 | ❌ 闭源 | ❌ 闭源 | ✅ MIT | ✅ Apache-2.0 | ✅ Apache-2.0 |
| 数据隐私 / 自部署 | ✅ 本地优先,Key 自己持有 | ❌ 依赖 Anthropic 云端 | ❌ 依赖微软云端 | ❌ 依赖云端 | ✅ 可本地部署 | ✅ 纯本地 | ✅ 纯本地 |
| 安装成本 | ✅ GUI 安装器(环境检测/配置/快捷方式全自动) | ✅ 简单 | ✅ 简单 | ✅ 简单 | ⚠️ 需 Docker/环境 | ✅ 简单 | ✅ 简单 |
| 免费额度 | ✅ AMD Radeon 免费 + DeepSeek 注册赠金 + 智谱免费视觉 | ⚠️ Free 档有限用量 | ⚠️ 试用额度 | ⚠️ 试用额度 | ❌ 无(纯 BYOK) | ❌ 无(纯 BYOK) | ❌ 无(纯 BYOK) |

为什么选择 Living-Dream-DSH?

1. 成本:唯一「开箱即用且全免费」的方案。 Claude Code 重度使用每月 100~200 美元,Copilot/Cursor 也要 10~20 美元起。本仓库整合了多个免费模型渠道(AMD Radeon Cloud、DeepSeek 官方赠金、智谱 GLM-4V-Flash 免费视觉),把「能用」的门槛降到 0,同时保留 BYOK 能力——想用更好的模型随时切。

2. 能力:8+ MCP 开箱即用,别人要配半天。 桌面自动化、浏览器控制、屏幕 OCR、文档转换、语义记忆、代码执行——其他框架要么不支持,要么支持但需要你逐个安装配置。本仓库一键装完即是全家桶,且每一项都是实战验证过的(踩坑记录都在防坑指南里)。

3. 中文生态:唯一全中文的一站式方案。 完整中文文档、中文故障排查手册、中文防坑指南。商业产品和开源项目几乎都是英文文档为主,对中文用户的门槛是实打实的。

4. 开源 + 自研:真正的可掌控。 MIT 许可证,配置、脚本、自研插件源码全部公开,本地优先运行,API Key 自己持有不外泄。对比闭源的 Claude Code / Copilot / Cursor,没有供应商锁定;对比开源三件套(OpenHands/Aider/Cline),又多了「整合好的开箱配置」这一层。

5. 移动办公:手机远程操作桌面 Agent。 基于 Tailscale 的远程方案,手机浏览器即可操控,这是多数 CLI/IDE 形态的竞品(Aider、Cline、Cursor)不具备的。

客观说明

- 免费渠道依赖第三方政策,稳定性和额度以渠道方为准;重度/商业使用建议 BYOK 或搭配商业订阅。
- 本仓库是 DeepSeek Harness 的配置整合包,不是独立 Agent 内核;「框架底座」的能力上限取决于 DSH 官方。
- 对比维度基于公开资料整理,部分功能(如 Claude Code computer use、Cline Browser Use)仍处 Beta,实际体验以官方为准。

适用场景速选

| 你的情况 | 推荐 |
|---|---|
| 想零成本体验全栈 Agent(写代码 + 操作桌面 + 控浏览器 + 远程) | Living-Dream-DSH |
| 愿意付费换最稳的模型质量,英文环境 OK | Claude Code |
| 重度使用 VS Code / GitHub 工作流 | GitHub Copilot |
| 想要图形化 IDE 的 AI 编程体验 | Cursor |
| 偏好纯开源、自己搭环境 | OpenHands / Aider / Cline |

✨ 特性一览

| 功能 | 说明 |
|------|------|
| 🔌 8+ MCP 服务器 | 历史/视觉/桌面操作/代码执行/浏览器/记忆/文档转换/OCR |
| 🤖 免费模型渠道 | AMD Radeon Cloud + DeepSeek 注册赠金 + 智谱免费视觉 |
| 📱 手机远程访问 | Tailscale + 改写代理,手机浏览器操作 DSH |
| 🖼️ 发图自动识别 | GLM-4V-Flash 免费视觉描述(仅桌面版) |
| 📁 文件拖拽上传 | 自研 dsh-file-uploads 插件 |
| 🔐 密钥存储 | 明文 .credentials.yaml(DSH 读取)+ DPAPI 加密备份 secrets.json(secrets.ps1 解密)|
| 🛡️ 防坑指南 | 踩过的坑和解决方案全记录 |

📁 目录结构

Living-Dream-DSH/
├── README.md                    # 英文说明
├── README.zh.md                 # 中文说明
├── LICENSE                      # MIT 许可证
├── .gitignore
├── setup.ps1                    # 无界面安装脚本(安装器调用)
├── installer-v2.iss             # Inno Setup 脚本(在线安装包)
├── installer-v2-offline.iss     # Inno Setup 脚本(离线安装包)
├── install-gui.ps1              # GUI 安装器(MPC-HC 风格向导)
├── install-gui-offline.ps1      # 离线 GUI 安装器(本地依赖)
├── install.ps1                  # CLI 安装器(备用)
├── install.bat                  # 安装启动器
├── package.json                 # 仓库脚本依赖(proxy.js 用的 http-proxy)
├── configs/
│   ├── cordis.patch.yml.template   # MCP 配置模板
│   ├── package.json.template       # 插件清单模板
│   ├── settings.yaml.template      # 全局设置模板
│   ├── AGENTS.md                   # AI 指令文件
│   ├── .credentials.yaml.template  # API Key 模板
│   └── README.md                   # 配置文件说明
├── scripts/
│   ├── start-dsh.bat.template      # DSH 启动器
│   ├── create-dsh-shortcut.ps1     # 桌面快捷方式助手(安装后调用)
│   ├── proxy.js                    # 手机远程代理(跨域改写)
│   ├── secrets.ps1                 # DPAPI 密钥解密(读取 secrets.json)
│   ├── os-copilot-mcp-server.py    # OS-Copilot MCP(旧位置)
│   ├── os-copilot-mcp-README.md    # OS-Copilot MCP 说明
│   ├── os-copilot-mcp-LICENSE      # OS-Copilot MIT 许可证
│   └── mcp/                        # MCP 服务端脚本(6 个全部内置)
│       ├── dsh-history-server.py
│       ├── dsh-vision-server.py
│       ├── dsh-memory-server.py
│       ├── store_engine.py         # 记忆引擎(SQLite + 向量检索)
│       ├── dsh-markitdown-server.py
│       ├── dsh-ocr-server.py
│       └── os-copilot-server.py
├── plugins/
│   ├── README.md                   # 插件安装说明
│   └── dsh-paste-input/            # 自研文件拖拽上传插件
│       ├── package.json
│       ├── lib/
│       │   ├── index.js
│       │   └── client.js
│       ├── cordis.patch.yml
│       ├── README.md
│       └── LICENSE
└── docs/
├── comparison.md               # 英文对比表(7 框架)
├── comparison.zh.md            # 中文对比表
├── phone-remote.md             # 手机远程访问教程
├── vision-patch.md             # 发图自动识别补丁
└── troubleshooting.md          # 防坑指南

🚀 快速开始

前置条件(必须先安装)

| 软件 | 版本 | 下载地址 | 必装? |
|------|------|----------|--------|
| DeepSeek Harness 桌面版 | v1.1.0+ | GitHub Releases | ✅ 必装 |
| Node.js | v22+(推荐 v24 LTS) | nodejs.org | ✅ 必装 |
| Python | 3.13+ | python.org | ✅ 必装 |
| pnpm | 最新版 | npm install -g pnpm | ✅ 必装 |
| Git | 任意版本 | git-scm.com | 克隆用 |

💡 安装 Python 后执行 pip install mcp markitdown zstandard,MCP 服务器才能正常启动。
GUI 安装器会自动完成此步骤。

💡 启动器会自动探测 DSH 桌面版安装路径。如果探测失败,请设置:
$env:DSH_DESKTOP_PATH = "D:\Tools\DeepSeekHarness-Desktop"(改为你的实际路径),
或添加到系统环境变量永久生效。

方式一:离线安装 ⭐ 推荐

安装过程无需联网。 Node.js、Python、Git 已打包在内。

1. 从 Releases 下载 Living-Dream-DSH-v2.9.0-Offline-Setup.exe(约 122 MB)
2. 双击运行 — 专业 Inno Setup 安装向导启动
3. 跟随向导:选择语言 → 许可协议 → 选择安装位置 → 安装
4. 解压完成后,无界面安装脚本自动运行(在可见的 PowerShell 窗口中):
- 从本地文件安装 Node.js、Python、Git(不下载)
- 复制配置文件到 ~/.dsh
- 安装插件依赖
- 创建桌面快捷方式
- 安装完成页可选「添加 DeepSeek Harness 到桌面」勾选框
- 安装完成后提示去设置中填写 API Key

💡 还有在线安装包 Living-Dream-DSH-v2.9.0-Setup.exe(约 2 MB),通过 winget 下载依赖。

方式二:GUI 安装器(源码构建)

1. 克隆仓库
git clone https://github.com/alllllllllli/Living-Dream-DSH.git
cd Living-Dream-DSH

2. 双击 install.bat(启动 GUI 向导)
或在 PowerShell 中执行:.\install-gui.ps1

GUI 安装向导流程:
- ✅ 欢迎 → 许可协议 → 选择安装位置
- ✅ 自动检查环境(Node.js、Python、pnpm、Git)
- ✅ 复制配置文件到 ~/.dsh
- ✅ 安装插件依赖
- ✅ 创建桌面快捷方式
- ✅ 安装完成后提示去设置中填写 API Key

方式三:手动安装

点击展开手动安装步骤

详细步骤

1. 安装前置软件(如果未安装)
winget install OpenJS.NodeJS.LTS        # Node.js
winget install Python.Python.3.13       # Python
npm install -g pnpm                      # pnpm

2. 克隆仓库
git clone https://github.com/alllllllllli/Living-Dream-DSH.git
cd Living-Dream-DSH

3. 复制配置文件到 DSH 目录
Copy-Item configs\cordis.patch.yml.template $env:USERPROFILE\.dsh\profiles\web\cordis.patch.yml
Copy-Item configs\package.json.template $env:USERPROFILE\.dsh\profiles\web\package.json
Copy-Item configs\settings.yaml.template $env:USERPROFILE\.dsh\settings.yaml
Copy-Item configs\AGENTS.md $env:USERPROFILE\.dsh\AGENTS.md
Copy-Item configs\.credentials.yaml.template $env:USERPROFILE\.dsh\.credentials.yaml

4. 编辑配置文件(填入你的 API Key)
notepad $env:USERPROFILE\.dsh\.credentials.yaml

5. 安装插件(dsh-paste-input 是 file: 依赖, 仓库已内置源码)
Copy-Item plugins\dsh-paste-input $env:USERPROFILE\.dsh\profiles\plugins\dsh-paste-input -Recurse
cd $env:USERPROFILE\.dsh\profiles\web
pnpm install

6. 重启 DSH 桌面版

🔌 MCP 服务器列表

所有服务端脚本已内置在 scripts/mcp/ 目录。GUI 安装器自动配置路径。

| MCP | 功能 | 脚本 | 额外依赖 |
|-----|------|------|----------|
| dsh-history | 历史会话搜索 | scripts/mcp/dsh-history-server.py | pip install mcp zstandard |
| dsh-vision | 图片分析(Ollama) | scripts/mcp/dsh-vision-server.py | Ollama + qwen2.5vl 模型 |
| dsh-computer | 桌面操作 | —(npx) | @zavora-ai/computer-use-mcp(自动安装) |
| os-copilot | 代码执行 | scripts/mcp/os-copilot-server.py | pip install mcp |
| dsh-browser | 浏览器自动化 | —(npx) | @playwright/mcp(自动安装) |
| dsh-memory | 长期记忆 | scripts/mcp/dsh-memory-server.py | 内嵌 store_engine + Ollama bge-m3 |
| dsh-markitdown | 文档转 Markdown | scripts/mcp/dsh-markitdown-server.py | pip install mcp markitdown |
| dsh-ocr | 屏幕 OCR(Windows) | scripts/mcp/dsh-ocr-server.py | pip install mcp,Windows 10+ |

🤖 免费模型渠道

AMD Radeon Cloud

- 端点:https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1
- 模型:DeepSeek-V4-Flash
- 注册:developer.amd.com.cn/radeon

TokenRhythm(基元律动)

- 端点:https://tokenrhythm.studio/v1
- 协议:OpenAI / Claude 兼容,多模型聚合(DeepSeek-V4 Pro、GPT 5.5、Claude Opus 4.7、GLM 5.2 等)
- 免费:注册后加入「体验官计划」获得免费 token 额度
- 注册:https://tokenrhythm.studio/i/rf_tr_ZNVLkmDci5hWbRquWa6KP_fW

📱 手机远程访问

通过 Tailscale 实现手机浏览器访问 DSH:

1. 安装 Tailscale
winget install tailscale.tailscale

2. 登录同一账号
tailscale up

3. 启动改写代理(必须先过 8090,DSH Web UI 有跨域检查,直连 3080 会报 CORS)
npm install http-proxy                  # 首次需安装依赖
node scripts/proxy.js                   # 监听 127.0.0.1:8090

4. 配置 serve(指向 8090 代理,不是 3080)
tailscale serve --https=443 --bg http://127.0.0.1:8090

5. 手机浏览器访问
https://..ts.net

详见 docs/phone-remote.md

🖼️ 发图自动识别改造

让 DSH 桌面版发图时自动调用 GLM-4V-Flash 识别:

1. 备份原文件
$dshPath = (Get-Process DeepSeekHarness* -ErrorAction SilentlyContinue).Path
if (-not $dshPath) { $dshPath = "D:\Tools\DeepSeek-Harness-Desktop" }
Copy-Item "$dshPath\resources\runtime\node_modules\@deepseek-ai\dsh-host-apiproxy\lib\index.js"
"$env:USERPROFILE\dsh-host-apiproxy-index.js.bak"

2. 应用补丁(需手动修改 911 行附近的 describeImagesLocally 函数)
详见 docs/vision-patch.md

⚠️ 注意:DSH 升级会覆盖此补丁,需重打。

🛡️ 防坑指南

1. 插件安装

✅ 正确方式
dsh plugin --profile web add @

❌ 错误方式(会清掉未列出的 bundle)
cd $env:USERPROFILE\.dsh\profiles\web
pnpm add

2. 桌面版与 Dev 版冲突

两者共用 ~/.dsh,有并发写冲突。使用桌面版时请关闭 Dev 版(3080 端口)。

3. 发图补丁

DSH 升级会覆盖 dsh-host-apiproxy 的修改,需重打补丁。

4. billion-context-dsh 版本

必须锁定版本 0.2.1,默认会误解析为 0.1.7(无 dsh.bundle)。

📝 配置文件说明

cordis.patch.yml

MCP 服务器配置文件,位于 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml

示例:添加一个 MCP 服务器
- insert:
- id: mcp-dsh-example
name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
config:
transport: stdio
serverName: dsh-example
command: python
args:
- path/to/server.py
env: {}
cwd: ''
toolCallTimeoutMs: 120000
failOnStartupError: false

settings.yaml

全局设置文件,位于 ~/.dsh/settings.yaml

配置模型提供商
llm-pi-ai:
providers:
my-provider:
apiKeyEnv: MY_API_KEY
api: openai-completions
baseURL: https://api.example.com/v1
models:
- id: my-model
name: My Model
contextWindow: 1000000

.credentials.yaml

API Key 存储文件,位于 ~/.dsh/.credentials.yaml

MY_API_KEY: sk-xxxxxxxxxxxx

🔧 自定义扩展

添加新的 MCP 服务器

1. 创建 MCP 服务器(参考现有实现)
2. 在 cordis.patch.yml 中添加配置
3. 在 package.json 的 bundles 中添加插件(如果需要)
4. 重启 DSH 桌面版

创建自定义插件

参考 dsh-file-uploads 插件结构。

📚 相关资源

- DeepSeek Harness 官方仓库
- DSH Handbook
- Playwright MCP
- MarkItDown

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

👤 作者

| | |
|---|---|
| GitHub | @alllllllllli |
| B 站 | UID 608277472 |
| QQ | 2896722915 |

🙏 致谢

Living Dream DSH 站在这些优秀的开源项目和服务的肩膀上:

核心平台

| 项目 | 我们的用途 |
|---|---|
| DeepSeek Harness | 本项目配置的整个 DSH 框架 |
| Model Context Protocol (MCP) | Anthropic 制定的协议标准,驱动我们所有服务器集成 |
| FastMCP | Python 框架,用于构建所有自定义 MCP 服务器 |

MCP 服务器与引擎

| 项目 | 我们的用途 |
|---|---|
| Playwright MCP | 浏览器自动化(真实登录态) |
| computer-use-mcp | 桌面自动化(截图/点击/键盘),MIT 许可证 |
| MarkItDown | 文档转换(PDF/Word/Excel → Markdown) |
| memory-mcp | store_engine.py — SQLite + 向量检索记忆引擎 |
| OS-Copilot | 桌面自动化框架(OSWorld 基准测试冠军) |
| Windows OCR | 内置离线屏幕文字识别 |

AI 模型与服务

| 项目 | 我们的用途 |
|---|---|
| 智谱 AI (GLM-4V-Flash) | 免费视觉模型,用于图片理解 |
| Ollama | 本地模型推理(视觉兜底 + 向量嵌入) |
| AMD Radeon Cloud | 免费 DeepSeek 模型通道(v4-flash / v4-pro) |
| TokenRhythm 基元律动 | 多模型聚合 API,注册得免费体验官额度 |

DSH 插件

| 插件 | 作者 / 来源 |
|---|---|
| billion-context-dsh | 长上下文支持(必须锁定 v0.2.1) |
| dsh-rss | RSS 订阅阅读器 |
| dsh-calendar | 日历管理(CalDAV) |
| dsh-email | 邮件客户端 |
| dsh-ffmpeg | 视频/音频处理 |
| @xiaweiliang060035/dsh-opencode-go-usage | OpenCode Go 用量悬浮球 |
| @anionex/dsh-vision-toolkit | DSH 视觉工具包 |
| dsh-file-uploads | 我们内置 dsh-paste-input 插件的上游 |

基础设施与工具

| 项目 | 我们的用途 |
|---|---|
| Tailscale | WireGuard 组网,实现手机远程访问 |
| http-proxy | Node.js CORS 代理,手机 → DSH 桥接 |
| Inno Setup | 专业 Windows 安装包制作(替代 7z SFX) |

最后更新:2026-08-18(Inno Setup 安装包)

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