梦幻配置整合包 alllllllllli/Living-Dream-DSH

Living Dream DSH 🚀

License: MIT
DeepSeek Harness

Living Dream DSH — 一站式 DeepSeek Harness 桌面版终极配置方案

一套经过实战验证的 DSH 配置框架，集成了 8+ MCP 服务器、自研插件、免费模型渠道、手机远程访问等完整方案。

📖 English | 简体中文

🆚 Living Dream DSH vs 主流 AI 编程框架

数据截至 2026-08，价格以各官方页面为准。Living-Dream-DSH 为基于 DeepSeek Harness 的开源配置整合包（MIT 许可证）。

总览对比表

| 对比维度 | Living-Dream-DSH（本仓库） | Claude Code | GitHub Copilot | Cursor | OpenHands | Aider | Cline |
| 定位 | DSH 开源配置整合包：GUI 安装器 + 8+ MCP + 插件 + 免费模型渠道 | Anthropic 官方 CLI/桌面 Agent | GitHub 官方 IDE 编程助手 | 商业化 AI IDE | 开源网页版 Agent（OpenDevin 后继） | 开源 git 原生 CLI Agent | 开源 VS Code Agent 插件 |
| 价格 | ¥0（自带免费渠道，也可自备 Key） | Free / Pro $20/月 / Max 5x $100 / Max 20x $200 | Pro $10/月起，Business $19/席位 | Pro $20/月，Ultra $200/月 | 免费（BYOK，企业版另收费） | 免费（BYOK） | 免费（BYOK，企业版另收费） |
| 模型灵活性 | ✅ 多渠道 BYOK：DeepSeek、AMD Radeon（免费）、OpenCode Go、智谱视觉 | ❌ 仅 Claude 系列 | ⚠️ 绑定 GitHub 生态，多模型可选 | ⚠️ 多模型可选 | ✅ 任意 OpenAI 兼容模型 | ✅ 任意模型 | ✅ 任意模型 |
| 开箱即用工具（MCP） | ✅ 8+ 个开箱即用：桌面操作/浏览器/OCR/记忆/文档转换/代码执行/视觉/历史会话 | ⚠️ 原生支持 MCP，但需自行逐个配置 | ⚠️ MCP 支持有限 | ⚠️ 支持 MCP，需自行配置 | ⚠️ 支持 MCP，需自行配置 | ⚠️ 支持 MCP，需自行配置 | ⚠️ 支持 MCP，需自行配置 |
| 桌面自动化（截图/点击/键鼠） | ✅ computer-use MCP | ⚠️ computer use（Beta） | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 浏览器控制 | ✅ Playwright MCP（真实登录态） | ⚠️ computer use（Beta） | ❌ | ❌ | ⚠️ 实验性 | ❌ | ⚠️ Browser Use（实验性） |
| 屏幕 OCR | ✅ 离线 Windows OCR | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 文档转换（PDF/Word/Excel→Markdown） | ✅ MarkItDown MCP | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 长期记忆 | ✅ 语义检索（本地向量库） | ✅ CLAUDE.md / 记忆文件 | ⚠️ 有限 | ⚠️ Rules 级别 | ⚠️ 会话级为主 | ❌ 依赖 git 历史 | ⚠️ 项目规则级 |
| 文件拖拽/粘贴上传 | ✅ 自研插件（拖拽 + Ctrl+V + 首次告知） | ⚠️ 部分支持 | ✅ IDE 原生 | ✅ IDE 原生 | ⚠️ 网页上传 | ❌ | ⚠️ 粘贴 |
| 手机远程访问 | ✅ Tailscale + 改写代理方案 | ✅ 官方 App / 网页版 | ❌ | ❌ | ✅ 网页端 | ❌ | ❌ |
| 中文生态 | ✅ 全中文文档 + 防坑指南 + 中文排障 | ❌ 官方英文为主 | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| 开源 / 许可证 | ✅ MIT（含自研插件源码） | ❌ 闭源 | ❌ 闭源 | ❌ 闭源 | ✅ MIT | ✅ Apache-2.0 | ✅ Apache-2.0 |
| 数据隐私 / 自部署 | ✅ 本地优先，Key 自己持有 | ❌ 依赖 Anthropic 云端 | ❌ 依赖微软云端 | ❌ 依赖云端 | ✅ 可本地部署 | ✅ 纯本地 | ✅ 纯本地 |
| 安装成本 | ✅ GUI 安装器（环境检测/配置/快捷方式全自动） | ✅ 简单 | ✅ 简单 | ✅ 简单 | ⚠️ 需 Docker/环境 | ✅ 简单 | ✅ 简单 |
| 免费额度 | ✅ AMD Radeon 免费 + DeepSeek 注册赠金 + 智谱免费视觉 | ⚠️ Free 档有限用量 | ⚠️ 试用额度 | ⚠️ 试用额度 | ❌ 无（纯 BYOK） | ❌ 无（纯 BYOK） | ❌ 无（纯 BYOK） |

为什么选择 Living-Dream-DSH？

1. 成本：唯一「开箱即用且全免费」的方案。 Claude Code 重度使用每月 100~200 美元，Copilot/Cursor 也要 10~20 美元起。本仓库整合了多个免费模型渠道（AMD Radeon Cloud、DeepSeek 官方赠金、智谱 GLM-4V-Flash 免费视觉），把「能用」的门槛降到 0，同时保留 BYOK 能力——想用更好的模型随时切。

2. 能力：8+ MCP 开箱即用，别人要配半天。 桌面自动化、浏览器控制、屏幕 OCR、文档转换、语义记忆、代码执行——其他框架要么不支持，要么支持但需要你逐个安装配置。本仓库一键装完即是全家桶，且每一项都是实战验证过的（踩坑记录都在防坑指南里）。

3. 中文生态：唯一全中文的一站式方案。 完整中文文档、中文故障排查手册、中文防坑指南。商业产品和开源项目几乎都是英文文档为主，对中文用户的门槛是实打实的。

4. 开源 + 自研：真正的可掌控。 MIT 许可证，配置、脚本、自研插件源码全部公开，本地优先运行，API Key 自己持有不外泄。对比闭源的 Claude Code / Copilot / Cursor，没有供应商锁定；对比开源三件套（OpenHands/Aider/Cline），又多了「整合好的开箱配置」这一层。

5. 移动办公：手机远程操作桌面 Agent。 基于 Tailscale 的远程方案，手机浏览器即可操控，这是多数 CLI/IDE 形态的竞品（Aider、Cline、Cursor）不具备的。

客观说明

- 免费渠道依赖第三方政策，稳定性和额度以渠道方为准；重度/商业使用建议 BYOK 或搭配商业订阅。
- 本仓库是 DeepSeek Harness 的配置整合包，不是独立 Agent 内核；「框架底座」的能力上限取决于 DSH 官方。
- 对比维度基于公开资料整理，部分功能（如 Claude Code computer use、Cline Browser Use）仍处 Beta，实际体验以官方为准。

适用场景速选

| 你的情况 | 推荐 |
| 想零成本体验全栈 Agent（写代码 + 操作桌面 + 控浏览器 + 远程） | Living-Dream-DSH |
| 愿意付费换最稳的模型质量，英文环境 OK | Claude Code |
| 重度使用 VS Code / GitHub 工作流 | GitHub Copilot |
| 想要图形化 IDE 的 AI 编程体验 | Cursor |
| 偏好纯开源、自己搭环境 | OpenHands / Aider / Cline |

✨ 特性一览

| 功能 | 说明 |
| 🔌 8+ MCP 服务器 | 历史/视觉/桌面操作/代码执行/浏览器/记忆/文档转换/OCR |
| 🤖 免费模型渠道 | AMD Radeon Cloud + DeepSeek 注册赠金 + 智谱免费视觉 |
| 📱 手机远程访问 | Tailscale + 改写代理，手机浏览器操作 DSH |
| 🖼️ 发图自动识别 | GLM-4V-Flash 免费视觉描述（仅桌面版） |
| 📁 文件拖拽上传 | 自研 dsh-file-uploads 插件 |
| 🔐 密钥存储 | 明文 .credentials.yaml（DSH 读取）+ DPAPI 加密备份 secrets.json（secrets.ps1 解密）|
| 🛡️ 防坑指南 | 踩过的坑和解决方案全记录 |

📁 目录结构

Living-Dream-DSH/
├── README.md # 英文说明 ├── README.zh.md # 中文说明 ├── LICENSE # MIT 许可证 ├── .gitignore ├── setup.ps1 # 无界面安装脚本（安装器调用） ├── installer-v2.iss # Inno Setup 脚本（在线安装包） ├── installer-v2-offline.iss # Inno Setup 脚本（离线安装包） ├── install-gui.ps1 # GUI 安装器（MPC-HC 风格向导） ├── install-gui-offline.ps1 # 离线 GUI 安装器（本地依赖） ├── install.ps1 # CLI 安装器（备用） ├── install.bat # 安装启动器 ├── package.json # 仓库脚本依赖（proxy.js 用的 http-proxy） ├── configs/ │ ├── cordis.patch.yml.template # MCP 配置模板 │ ├── package.json.template # 插件清单模板 │ ├── settings.yaml.template # 全局设置模板 │ ├── AGENTS.md # AI 指令文件 │ ├── .credentials.yaml.template # API Key 模板 │ └── README.md # 配置文件说明 ├── scripts/ │ ├── start-dsh.bat.template # DSH 启动器 │ ├── create-dsh-shortcut.ps1 # 桌面快捷方式助手（安装后调用） │ ├── proxy.js # 手机远程代理（跨域改写） │ ├── secrets.ps1 # DPAPI 密钥解密（读取 secrets.json） │ ├── os-copilot-mcp-server.py # OS-Copilot MCP（旧位置） │ ├── os-copilot-mcp-README.md # OS-Copilot MCP 说明 │ ├── os-copilot-mcp-LICENSE # OS-Copilot MIT 许可证 │ └── mcp/ # MCP 服务端脚本（6 个全部内置） │ ├── dsh-history-server.py │ ├── dsh-vision-server.py │ ├── dsh-memory-server.py │ ├── store_engine.py # 记忆引擎（SQLite + 向量检索） │ ├── dsh-markitdown-server.py │ ├── dsh-ocr-server.py │ └── os-copilot-server.py ├── plugins/ │ ├── README.md # 插件安装说明 │ └── dsh-paste-input/ # 自研文件拖拽上传插件 │ ├── package.json │ ├── lib/ │ │ ├── index.js │ │ └── client.js │ ├── cordis.patch.yml │ ├── README.md │ └── LICENSE └── docs/ ├── comparison.md # 英文对比表（7 框架） ├── comparison.zh.md # 中文对比表 ├── phone-remote.md # 手机远程访问教程 ├── vision-patch.md # 发图自动识别补丁 └── troubleshooting.md # 防坑指南

🚀 快速开始

前置条件（必须先安装）

| 软件 | 版本 | 下载地址 | 必装？ |
| DeepSeek Harness 桌面版 | v1.1.0+ | GitHub Releases | ✅ 必装 |
| Node.js | v22+（推荐 v24 LTS） | nodejs.org | ✅ 必装 |
| Python | 3.13+ | python.org | ✅ 必装 |
| pnpm | 最新版 | npm install -g pnpm | ✅ 必装 |
| Git | 任意版本 | git-scm.com | 克隆用 |

💡 安装 Python 后执行 pip install mcp markitdown zstandard，MCP 服务器才能正常启动。
GUI 安装器会自动完成此步骤。

💡 启动器会自动探测 DSH 桌面版安装路径。如果探测失败，请设置： $env:DSH_DESKTOP_PATH = "D:\Tools\DeepSeekHarness-Desktop"（改为你的实际路径），或添加到系统环境变量永久生效。

方式一：离线安装 ⭐ 推荐

安装过程无需联网。 Node.js、Python、Git 已打包在内。

1. 从 Releases 下载 Living-Dream-DSH-v2.9.0-Offline-Setup.exe（约 122 MB）
2. 双击运行 — 专业 Inno Setup 安装向导启动
3. 跟随向导：选择语言 → 许可协议 → 选择安装位置 → 安装
4. 解压完成后，无界面安装脚本自动运行（在可见的 PowerShell 窗口中）：
- 从本地文件安装 Node.js、Python、Git（不下载）
- 复制配置文件到 ~/.dsh
- 安装插件依赖
- 创建桌面快捷方式
- 安装完成页可选「添加 DeepSeek Harness 到桌面」勾选框
- 安装完成后提示去设置中填写 API Key

💡 还有在线安装包 Living-Dream-DSH-v2.9.0-Setup.exe（约 2 MB），通过 winget 下载依赖。

方式二：GUI 安装器（源码构建）

1. 克隆仓库
git clone https://github.com/alllllllllli/Living-Dream-DSH.git
cd Living-Dream-DSH

2. 双击 install.bat（启动 GUI 向导）或在 PowerShell 中执行：.\install-gui.ps1

GUI 安装向导流程：
- ✅ 欢迎 → 许可协议 → 选择安装位置
- ✅ 自动检查环境（Node.js、Python、pnpm、Git）
- ✅ 复制配置文件到 ~/.dsh
- ✅ 安装插件依赖
- ✅ 创建桌面快捷方式
- ✅ 安装完成后提示去设置中填写 API Key

方式三：手动安装

点击展开手动安装步骤

详细步骤

1. 安装前置软件（如果未安装） winget install OpenJS.NodeJS.LTS # Node.js winget install Python.Python.3.13 # Python
npm install -g pnpm # pnpm

2. 克隆仓库
git clone https://github.com/alllllllllli/Living-Dream-DSH.git
cd Living-Dream-DSH

3. 复制配置文件到 DSH 目录 Copy-Item configs\cordis.patch.yml.template $env:USERPROFILE\.dsh\profiles\web\cordis.patch.yml Copy-Item configs\package.json.template $env:USERPROFILE\.dsh\profiles\web\package.json Copy-Item configs\settings.yaml.template $env:USERPROFILE\.dsh\settings.yaml Copy-Item configs\AGENTS.md $env:USERPROFILE\.dsh\AGENTS.md Copy-Item configs\.credentials.yaml.template $env:USERPROFILE\.dsh\.credentials.yaml

4. 编辑配置文件（填入你的 API Key） notepad $env:USERPROFILE\.dsh\.credentials.yaml

5. 安装插件（dsh-paste-input 是 file: 依赖, 仓库已内置源码） Copy-Item plugins\dsh-paste-input $env:USERPROFILE\.dsh\profiles\plugins\dsh-paste-input -Recurse
cd $env:USERPROFILE\.dsh\profiles\web
pnpm install

6. 重启 DSH 桌面版

🔌 MCP 服务器列表

所有服务端脚本已内置在 scripts/mcp/ 目录。GUI 安装器自动配置路径。

| MCP | 功能 | 脚本 | 额外依赖 |
| dsh-history | 历史会话搜索 | scripts/mcp/dsh-history-server.py | pip install mcp zstandard |
| dsh-vision | 图片分析（Ollama） | scripts/mcp/dsh-vision-server.py | Ollama + qwen2.5vl 模型 |
| dsh-computer | 桌面操作 | —（npx） | @zavora-ai/computer-use-mcp（自动安装） |
| os-copilot | 代码执行 | scripts/mcp/os-copilot-server.py | pip install mcp |
| dsh-browser | 浏览器自动化 | —（npx） | @playwright/mcp（自动安装） |
| dsh-memory | 长期记忆 | scripts/mcp/dsh-memory-server.py | 内嵌 store_engine + Ollama bge-m3 |
| dsh-markitdown | 文档转 Markdown | scripts/mcp/dsh-markitdown-server.py | pip install mcp markitdown |
| dsh-ocr | 屏幕 OCR（Windows） | scripts/mcp/dsh-ocr-server.py | pip install mcp，Windows 10+ |

🤖 免费模型渠道

AMD Radeon Cloud

- 端点：https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1
- 模型：DeepSeek-V4-Flash
- 注册：developer.amd.com.cn/radeon

TokenRhythm（基元律动）

- 端点：https://tokenrhythm.studio/v1
- 协议：OpenAI / Claude 兼容，多模型聚合（DeepSeek-V4 Pro、GPT 5.5、Claude Opus 4.7、GLM 5.2 等）
- 免费：注册后加入「体验官计划」获得免费 token 额度
- 注册：https://tokenrhythm.studio/i/rf_tr_ZNVLkmDci5hWbRquWa6KP_fW

📱 手机远程访问

通过 Tailscale 实现手机浏览器访问 DSH：

1. 安装 Tailscale winget install tailscale.tailscale

2. 登录同一账号 tailscale up

3. 启动改写代理（必须先过 8090，DSH Web UI 有跨域检查，直连 3080 会报 CORS）
npm install http-proxy # 首次需安装依赖
node scripts/proxy.js # 监听 127.0.0.1:8090

4. 配置 serve（指向 8090 代理，不是 3080） tailscale serve --https=443 --bg http://127.0.0.1:8090

5. 手机浏览器访问 https://..ts.net

详见 docs/phone-remote.md

🖼️ 发图自动识别改造

让 DSH 桌面版发图时自动调用 GLM-4V-Flash 识别：

1. 备份原文件 $dshPath = (Get-Process DeepSeekHarness* -ErrorAction SilentlyContinue).Path
if (-not $dshPath) { $dshPath = "D:\Tools\DeepSeek-Harness-Desktop" }
Copy-Item "$dshPath\resources\runtime\node_modules\@deepseek-ai\dsh-host-apiproxy\lib\index.js"
"$env:USERPROFILE\dsh-host-apiproxy-index.js.bak"

2. 应用补丁（需手动修改 911 行附近的 describeImagesLocally 函数）详见 docs/vision-patch.md

⚠️ 注意：DSH 升级会覆盖此补丁，需重打。

🛡️ 防坑指南

1. 插件安装

✅ 正确方式
dsh plugin --profile web add @

❌ 错误方式（会清掉未列出的 bundle）
cd $env:USERPROFILE\.dsh\profiles\web
pnpm add

2. 桌面版与 Dev 版冲突

两者共用 ~/.dsh，有并发写冲突。使用桌面版时请关闭 Dev 版（3080 端口）。

3. 发图补丁

DSH 升级会覆盖 dsh-host-apiproxy 的修改，需重打补丁。

4. billion-context-dsh 版本

必须锁定版本 0.2.1，默认会误解析为 0.1.7（无 dsh.bundle）。

📝 配置文件说明

cordis.patch.yml

MCP 服务器配置文件，位于 ~/.dsh/profiles/web/cordis.patch.yml

示例：添加一个 MCP 服务器
- insert:
- id: mcp-dsh-example
name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
config:
transport: stdio
serverName: dsh-example
command: python
args:
- path/to/server.py
env: {}
cwd: ''
toolCallTimeoutMs: 120000
failOnStartupError: false

settings.yaml

全局设置文件，位于 ~/.dsh/settings.yaml

配置模型提供商 llm-pi-ai: providers: my-provider: apiKeyEnv: MY_API_KEY api: openai-completions baseURL: https://api.example.com/v1 models:
- id: my-model
name: My Model
contextWindow: 1000000

.credentials.yaml

API Key 存储文件，位于 ~/.dsh/.credentials.yaml

MY_API_KEY: sk-xxxxxxxxxxxx

🔧 自定义扩展

添加新的 MCP 服务器

1. 创建 MCP 服务器（参考现有实现）
2. 在 cordis.patch.yml 中添加配置
3. 在 package.json 的 bundles 中添加插件（如果需要）
4. 重启 DSH 桌面版

创建自定义插件

参考 dsh-file-uploads 插件结构。

📚 相关资源

- DeepSeek Harness 官方仓库
- DSH Handbook
- Playwright MCP
- MarkItDown

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。

👤 作者

| GitHub | @alllllllllli |
| B 站 | UID 608277472 |
| QQ | 2896722915 |

🙏 致谢

Living Dream DSH 站在这些优秀的开源项目和服务的肩膀上：

核心平台

| 项目 | 我们的用途 |
| DeepSeek Harness | 本项目配置的整个 DSH 框架 |
| Model Context Protocol (MCP) | Anthropic 制定的协议标准，驱动我们所有服务器集成 |
| FastMCP | Python 框架，用于构建所有自定义 MCP 服务器 |

MCP 服务器与引擎

| 项目 | 我们的用途 |
| Playwright MCP | 浏览器自动化（真实登录态） |
| computer-use-mcp | 桌面自动化（截图/点击/键盘），MIT 许可证 |
| MarkItDown | 文档转换（PDF/Word/Excel → Markdown） |
| memory-mcp | store_engine.py — SQLite + 向量检索记忆引擎 |
| OS-Copilot | 桌面自动化框架（OSWorld 基准测试冠军） |
| Windows OCR | 内置离线屏幕文字识别 |

AI 模型与服务

| 项目 | 我们的用途 |
| 智谱 AI (GLM-4V-Flash) | 免费视觉模型，用于图片理解 |
| Ollama | 本地模型推理（视觉兜底 + 向量嵌入） |
| AMD Radeon Cloud | 免费 DeepSeek 模型通道（v4-flash / v4-pro） |
| TokenRhythm 基元律动 | 多模型聚合 API，注册得免费体验官额度 |

DSH 插件

| 插件 | 作者 / 来源 |
| billion-context-dsh | 长上下文支持（必须锁定 v0.2.1） |
| dsh-rss | RSS 订阅阅读器 |
| dsh-calendar | 日历管理（CalDAV） |
| dsh-email | 邮件客户端 |
| dsh-ffmpeg | 视频/音频处理 |
| @xiaweiliang060035/dsh-opencode-go-usage | OpenCode Go 用量悬浮球 |
| @anionex/dsh-vision-toolkit | DSH 视觉工具包 |
| dsh-file-uploads | 我们内置 dsh-paste-input 插件的上游 |

基础设施与工具

| 项目 | 我们的用途 |
| Tailscale | WireGuard 组网，实现手机远程访问 |
| http-proxy | Node.js CORS 代理，手机 → DSH 桥接 |
| Inno Setup | 专业 Windows 安装包制作（替代 7z SFX） |

最后更新：2026-08-18（Inno Setup 安装包）