DeepSeek-Harness-Desktop 怎么安装？

在已安装 dsh CLI 引擎的环境中，进入插件页复制安装命令一键执行即可；暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

DeepSeek-Harness-Desktop 兼容性怎么样？

暂不能直接安装（需源码编译或环境不满足）：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。

DeepSeek-Harness-Desktop 有中文文档吗？

已提供中文翻译 README（由 DeepSeek 最新模型翻译生成），本站可切换中英文对照阅读。

DeepSeek-Harness-Desktop 还在维护吗？

GitHub 0 星。最近一次上游提交在 2026/9/8。

桌面 AI 工作台 anli1231381-del/DeepSeek-Harness-Desktop

DeepSeek Harnessv0.1.4

anli1231381-del59 天前有提交已提供中文文档扫描：含敏感能力

在 GitHub 查看 ↗

内置运行环境，双模式对话并可视化任务步骤

29.2/100

综合分

GitHub 星标

—

npm 周下载

—/5

用户评分

数据截至 2026/9/16 · 周下载取自 npm 全网（含 CI / 镜像），非本站安装数；综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过：缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装。以下命令仍可尝试，但可能失败。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎

dsh plugin --profile web add anli1231381-del/DeepSeek-Harness-Desktop

该包不可直接 npm 安装，改从 GitHub 源安装（明细见下方安装检查）

状态速览

判定依据：实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态

信任档位：已验证

是什么[目录]—

dsh 原生插件 · ui

暂无时间戳·判据 →

装得上吗[实装验证]✓

本站已真实安装成功

非静态推断

L4 · 真实安装等级说明 →

数据截至 2026/09/25·判据 →

安全吗[自动扫描]—

本站尚未对该插件做风险分级

暂未覆盖，不等同于无风险

数据截至 2026/11/06·判据 →

还在维护吗[仓库]—

更新放缓：最近一次提交在 59 天前

暂无时间戳·判据 →

图例：✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据，不代表插件有问题

档位由哪些信号合成

本站实装验证（真实安装 L4 覆盖全站；L5 为运行时冒烟或实机截图，覆盖范围小于 L4） · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安装兼容性检查需源码安装

缺少 main/exports/bin 入口声明；仓库 package.json 标记 private，未发布到 npm，需从源码安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出，未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✓npm 包harness-desktop @ 0.1.4

✓Node 引擎未声明 engines.node

✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束

✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本，按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式：npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/9/22 21:40:03

安全扫描自动 · 静态分析源码

v2.7.0

🔵 扫描：含敏感能力尚无人工评估

展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描发现插件具备触达本地系统的能力：执行外部命令、读写/删除本地文件、读取剪贴板或密钥类环境变量（至少其一）。这是能力清单，不是危险判定——具体能力项与证据见下方，安装前请自行判断是否需要。

可执行外部命令读写/删除本地文件发起外部网络请求

查看扫描证据（共 65 处，展示前 40 条）

读取本地文件
runtime/artifacts.mjs:9
for await (const chunk of createReadStream(file)) hash.update(chunk);
读取本地文件
runtime/artifacts.mjs:18
for (const entry of await readdir(directory, { withFileTypes: true })) {
读取本地文件
runtime/artifacts.mjs:26
const info = await stat(absolute);
读取本地文件
runtime/artifacts.mjs:29
const buffer = await readFile(absolute);
执行外部命令固定命令
runtime/connections.mjs:31
const child = execFile('powershell.exe', ['-NoProfile', '-NonInteractive', '-ExecutionPolicy', 'Bypass', '-File', fileURLToPath(new URL('./credentials
读取本地文件
runtime/core.mjs:25
const base = await realpath(root);
读取本地文件
runtime/core.mjs:32
try { actual = resolve(await realpath(ancestor), relative(ancestor, file)); }
读取本地文件
runtime/core.mjs:98
const source = existsSync(join(root, 'apps/cli/package.json'));
读取本地文件
runtime/core.mjs:101
const manifest = JSON.parse(await readFile(manifestPath, 'utf8'));
读取本地文件
runtime/core.mjs:106
const valid = existsSync(bin) && Boolean(sdk);
读取本地文件
runtime/core.mjs:146
const raw = await readFile(stateFile, 'utf8').catch(err => { if (err.code === 'ENOENT') return null; throw err; });
写入本地文件
runtime/core.mjs:200
await mkdir(dirname(stateFile), { recursive: true });
写入本地文件
runtime/core.mjs:204
await writeFile(temp, JSON.stringify(state, null, 2), { mode: 0o600 });
写入本地文件
runtime/core.mjs:205
await rename(temp, stateFile);
写入本地文件
runtime/core.mjs:220
await writeFile(`${stateFile}.tmp`, JSON.stringify(state, null, 2), { mode: 0o600 });
写入本地文件
runtime/core.mjs:221
await rename(`${stateFile}.tmp`, stateFile);
写入本地文件
runtime/core.mjs:242
await mkdir(dirname(stateFile), { recursive: true });
执行外部命令固定命令
runtime/core.mjs:346
const child = execFile('powershell.exe', ['-NoProfile', '-NonInteractive', '-ExecutionPolicy', 'Bypass', '-File', fileURLToPath(new URL('./open-path.p
发起网络请求
runtime/discovery.mjs:40
try { response = await fetch(url, { headers, signal, redirect: 'error' }); }
读取本地文件
runtime/discovery.mjs:89
try { saved = yaml.load(await readFile(file, 'utf8'), { schema }) || {}; }
写入本地文件
runtime/extensions.mjs:25
await mkdir(dirname(file), { recursive: true });
写入本地文件
runtime/extensions.mjs:27
try { await writeFile(temporary, value, { mode: 0o600 }); await rename(temporary, file); }
写入本地文件
runtime/extensions.mjs:27
try { await writeFile(temporary, value, { mode: 0o600 }); await rename(temporary, file); }
删除本地文件
runtime/extensions.mjs:28
finally { await rm(temporary, { force: true }); }
读取本地文件
runtime/extensions.mjs:67
try { const data = JSON.parse(await readFile(stateFile, 'utf8')); if (!Array.isArray(data.skills) || !Array.isArray(data.mcpServers)) throw new Error(
读取本地文件
runtime/extensions.mjs:75
for (const file of candidates) { try { if ((await lstat(file)).isFile()) return file; } catch {} }
读取本地文件
runtime/extensions.mjs:96
const original = resolve(source), actual = await realpath(original);
读取本地文件
runtime/extensions.mjs:97
if ((await lstat(original)).isSymbolicLink() || !(await lstat(actual)).isDirectory()) throw new Error('请选择普通技能文件夹，不支持符号链接');
写入本地文件
runtime/extensions.mjs:100
await mkdir(to, { recursive: true });
读取本地文件
runtime/extensions.mjs:101
for (const entry of await readdir(from, { withFileTypes: true })) {
读取本地文件
runtime/extensions.mjs:107
const info = await lstat(sourceFile);
写入本地文件
runtime/extensions.mjs:109
await writeFile(target, await readFile(sourceFile), { mode: 0o600 });
删除本地文件递归
runtime/extensions.mjs:125
} catch (error) { await rm(directory, { recursive: true, force: true }); throw error; }
请求外部主机api.github.com
runtime/extensions.mjs:189
const api = async path => { const response = await fetch(`https://api.github.com/repos/${encodeURIComponent(owner)}/${encodeURIComponent(repo)}/${path
发起网络请求
runtime/extensions.mjs:189
const api = async path => { const response = await fetch(`https://api.github.com/repos/${encodeURIComponent(owner)}/${encodeURIComponent(repo)}/${path
写入本地文件
runtime/extensions.mjs:192
const temporary = join(root, `download-${randomUUID()}`); await mkdir(temporary, { recursive: true });
删除本地文件递归
runtime/extensions.mjs:214
} catch (error) { await rm(temporary, { recursive: true, force: true }); throw error; }
删除本地文件递归
runtime/extensions.mjs:236
if (key === 'skills' && operation.endsWith('remove')) await rm(managed(params.id), { recursive: true, force: true });
删除本地文件递归
runtime/extensions.mjs:255
await rm(backup, { recursive: true, force: true }); return updated;
删除本地文件递归
runtime/extensions.mjs:256
} catch (error) { await rm(directory, { recursive: true, force: true }); await rename(backup, directory); throw error; }

扫描于 2026/11/6（0 天前） · 范围全包扫描 · 来源 GitHub 仓库

涉及外部主机：api.github.com

静态扫描只反映源码中出现的调用，不构成安全背书；人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

工作与对话双模式
内置运行环境
任务过程可视化

面向新手的 DeepSeek Harness 桌面助手：工作/对话双模式、内置运行环境、API 模型配置、任务过程可视化与主题色盘。Windows 10/11 x64。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成

展开完整文档（README 剩余 1 节）

Harness 桌面助手

把 AI 工作与日常对话放进一个简单的桌面应用。 · English

不选项目也能连续交流，需要处理文件时再关联文件夹。每次工作都会显示真实操作步骤，出错时指出失败阶段并提供重试。界面支持中文与英文。

这是基于 DeepSeek Harness 的独立桌面项目，不是 DeepSeek 官方产品。当前版本为 v0.4.0，提供 Windows 10/11 x64 安装包。

下载安装包 · 快速开始 · 常见问题 · 反馈问题

工作模式

English interface

English projects screen

English environment check

可以做什么

| 功能 | 使用方式 |
| 工作模式 | 首页直接连续对话；可不关联项目，也可随时关联或切换本地项目 |
| 对话模式 | 右下角登录入口打开 DeepSeek 官网，工作对话与官网账号互不覆盖 |
| 模式切换 | 保留工作草稿与网页会话，切换不会停止正在运行的工作任务 |
| 模型配置 | DeepSeek、OpenAI、OpenRouter、Anthropic 预设，自动填写地址与协议；也支持自定义兼容服务 |
| 模型选择 | 填写密钥后获取模型列表，支持更换模型与手动填写模型 ID |
| 文件成果 | 自动记录执行期间新增、修改、删除的文件，查看历史对比、打开文件或目录 |
| 会话与队列 | 保存多轮历史、实时刷新执行记录，支持停止执行和取消排队 |
| 扩展管理 | 导入本地或 GitHub Skill，管理 MCP 服务，选择全局或项目范围并检测加载状态 |
| Git 环境 | 检测本机 Git、显示版本并提供安装引导 |
| 运行环境 | 内置 Node.js 与 Harness，支持检测已有 Harness 配置 |
| 自动体检 | 启动后逐项检查桌面界面、Node.js、Harness、Git 和模型连接；失败时显示具体阶段与原因 |
| Git 补齐 | 未安装 Git 时可调用 Windows Winget 一键安装，并保留 Git 官方下载入口 |
| 工作过程 | 展示工作目录、Harness 启动、工具与目标、成果捕获；失败步骤可复制错误或再次执行 |
| 界面语言 | 中文、English 一键切换并自动保存选择 |
| 界面外观 | 浅色、深色、跟随系统，自由色盘与 HEX 主题色，偏好自动保存 |

下载安装

1. 打开 Releases 下载页面。
2. 在 Assets 中下载以 windows-x64-setup.exe 结尾的安装包。
3. 双击安装，从桌面或开始菜单打开 Harness 桌面助手。

普通用户只需要安装包。GitHub 的 Code → Download ZIP 和 Release 中的源码压缩包用于开发，不能直接当作软件运行。

安装包已包含 Node.js 和 DeepSeek Harness，无需预先安装 Node、npm、Rust 或 Harness。若电脑缺少 WebView2，安装器会联网补齐。软件启动后自动显示各组件状态；Git 缺失时可在“扩展”中一键安装。官网对话、远程模型服务和环境下载需要联网。

快速开始

我只想聊天

点击右下角 登录 DeepSeek，再选择 打开官方登录。官网登录与首页工作对话分开保存，不会清除当前会话。无需配置 API，也无需添加项目。

网页加载有问题时，可点击 刷新网页 或 在浏览器打开。默认浏览器与应用内网页分别管理登录状态；官网的功能、登录方式和界面由 DeepSeek 提供。

对话模式

我想让 AI 帮我完成工作

1. 进入 设置 → 模型 API → 添加 API。
2. 选择服务商，填写自己的 API 密钥。预设会填入地址与协议，模型列表随后自动加载。
3. 选择模型，点击 保存 API，再点击配置旁的 使用。
4. 点击 检测并验证连接，确认运行环境就绪。
5. 回到首页直接发送消息；需要处理文件时，再通过 关联项目（可选） 选择项目。
6. 回复和执行过程直接显示在同一段连续对话中；在 修改 查看文件差异。

例如：先阅读这个项目，解释主要目录的作用，并列出可以改进的地方。

API 的权限和额度在实际请求时由服务商检查。软件不附带模型额度，DeepSeek 网页登录也不会自动变成工作模式的 API 授权。

使用 OpenRouter

在 设置 → 模型 API → 添加 API 中选择 OpenRouter，默认使用 https://openrouter.ai/api/v1 和 OpenAI 兼容 Chat Completions 协议。填写 OpenRouter 密钥后获取模型，选择模型并保存，再点击“使用”。也可以手动填写 OpenRouter 提供的完整模型 ID（通常为 服务商/模型名）。密钥继续由 Windows 加密保存。

会话执行

点击侧栏“新建会话”即可开始，无项目会话会在应用数据目录下分配独立工作目录。每个项目可新建多段独立对话，关联或切换项目时保留当前历史并显示真实操作目录。发送会立即保存并加入全局队列；同一时间只运行一个执行。可停止当前执行或取消等待项；停止不会回滚已修改的文件。重启后恢复会话历史与上下文，但不会自动重跑未完成的执行。

Skills、MCP 与 GitHub 扩展进入 扩展 可导入包含 SKILL.md 的本地技能文件夹，或粘贴公开 GitHub 仓库及其 tree 目录链接。Skill 支持全局和当前项目范围、启用、停用、更新与删除，并区分“已发现”和真实执行后的“已加载”。MCP 支持远程 HTTPS、本地启动程序及 JSON 配置导入，可执行真实连接测试并查看工具列表。密钥由 Windows 当前用户加密保存，不会显示明文。

我已经安装过 Harness

在设置中选择 已有 Harness 配置，点击 检测已有配置，选择服务商与模型并保存。检测列出本机配置，不代表密钥已经获得模型访问权限。高级设置中也可以指定 Harness 安装目录。

自定义外观

点击右上角 外观，选择浅色、深色或跟随系统；通过色盘或 HEX 值设置喜欢的主题色。偏好自动保存，外观设置作用于桌面界面，DeepSeek 官网保留自身的外观。

主题色盘与深色界面

常见问题

没有安装开发环境，也没有 Harness，可以用吗？

可以。Windows 安装包包含应用自身所需的 Node.js 和 Harness，WebView2 由安装程序补齐，Git 可在软件内检测并一键安装。Python、Java 或编译器属于具体项目的可选依赖，软件会显示相关执行错误，但不会在没有项目需求时擅自安装。

为什么获取不到模型？

检查 API 地址、协议、密钥和服务商权限。部分接口不提供模型列表，可以选择 手动填写模型 ID。列表中的模型是否支持当前协议、工具调用和任务，由服务商决定。

在哪里更换模型？

进入 设置，在对应 API 配置旁点击 更换模型 / 编辑。可重新获取列表，选择模型后保存。

能添加多个 API 吗？

可以添加、编辑、切换和删除多组配置。API 密钥由 Windows 当前用户加密保存在本机，列表中不显示明文；更换接口地址或协议后需要重新填写密钥。

切到对话模式，工作任务会停止吗？

不会。网页会话和工作任务分别保留，工作任务可以在对话模式下继续完成。

没有安装 Git，为什么看不到修改对比？

Git 差异预览需要 Git；其他任务功能仍可使用。进入“扩展 → Git 环境”可检测并一键安装，失败时会显示安装阶段和官方备用入口。

当前版本范围

- 提供 Windows 10/11 x64 安装包，暂未提供 macOS、Linux 或 Windows ARM 原生包。
- 一次运行一个工作任务；停止后保留记录，暂不支持从停止位置续跑。
- 当前 Harness SDK 无交互审批回复接口，权限受限的操作可能需要在 Harness 中处理。
- 自定义模型采用保守的 32K 上下文描述和单次 4K 输出上限，服务商实际限制仍优先。
- 界面展示最近 500 条工作事件和最多 200,000 字符回复，完整会话日志由 Harness 管理。
- 安装包目前未配置代码签名。已验证本地安装和独立运行环境；全新 Windows 虚拟机上的首次安装仍待验证。

应用不会把你的 API 密钥、项目或网页登录状态打进安装包。工作模式会按任务需要将项目内容发送给你选择的模型服务。详细验证范围见 验证记录。

API 地址与高级配置

| 协议 | 基础地址示例 | 填写说明 |
| OpenAI 兼容 · Chat Completions | https://服务商地址/v1 | 不要附加 /chat/completions |
| OpenAI · Responses | https://服务商地址/v1 | 不要附加 /responses |
| Anthropic · Messages | https://api.anthropic.com | 程序添加 /v1/messages，无需重复填写 /v1 |

远程接口使用 HTTPS；HTTP 仅用于 localhost、127.0.0.1、::1 的本机服务。请使用服务商提供的精确模型 ID。编辑已有配置时密钥留空可保留旧密钥；更换地址或协议后需重新填写。

模型发现仅请求模型列表，不发起生成任务；兼容接口和额度以各服务商提供的服务为准。

开发与构建

使用 Tauri 2 + React + TypeScript 构建独立界面，通过本地桥接调用 DeepSeek Harness。

准备 Node.js 24、Rust、Windows C++ 构建工具及 Windows SDK，然后运行：

npm ci
npm run tauri -- dev

npm test # 运行时与配置测试
npm run build # TypeScript 检查和前端构建
./scripts/desktop.ps1 check # Rust 编译检查 ./scripts/desktop.ps1 bundle # 准备内置环境并生成 Windows 安装包

浏览器预览使用 npm run dev；本地项目和内嵌官网需要完整桌面程序。原生 UI 测试需要 PowerShell 7，通过环境变量指定 Playwright 和构建后的 EXE；设置 HARNESS_SMOKE_CHAT=1 可同时验证对话模式。

构建、GitHub Actions 和第三方依赖分发详见 分发指南 与 第三方声明。第三方组件分别遵循其自身许可证。

反馈与交流

欢迎通过 Issues 反馈问题或提出建议。请说明软件版本、Windows 版本、复现步骤，以及去除密钥和个人信息后的截图。