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工程规范技能集 arch3rPro/dsh-skills

DeepSeek Harness
arch3rPro79 天前有提交已提供中文文档扫描:无法判定

让编码智能体自动套用工程规范与评审标准

29.8/100
综合分
4
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/9/18 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

自动兼容检查未通过:仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装。以下命令仍可尝试,但可能失败。
无法用 dsh 插件命令安装(仓库内无 dsh 插件清单)
git clone https://github.com/arch3rPro/dsh-skills.git
按该仓库 README 的原生方式安装;若作者另行发布了 DSH 插件包,请以其文档为准

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么[目录]—
dsh 原生插件 · skill
暂无时间戳·判据 →
装得上吗[实装验证]!
作者未把包发布到 npm,只能用源码安装
插件本身没问题,是分发方式不同
数据截至 2026/09/25·判据 →
安全吗[自动扫描]—
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
数据截至 2026/11/04·判据 →
还在维护吗[仓库]—
更新放缓:最近一次提交在 79 天前
暂无时间戳·判据 →
图例:✓ 通过! 需注意— 未判定 / 无数据· 「未判定」= 本站尚无数据,不代表插件有问题
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →

可信度证据

安装兼容性检查需源码安装

仓库根目录及浅层子目录均无 dsh 插件清单,无法用 dsh 插件安装命令安装

展开查看检查明细 ↓

以下结论由程序自动检查 npm 包、engines 声明与入口文件得出,未做人工实机验证——能装不等于用着没问题。

✗npm 包dsh-skills(未发布到 npm,仅可源码安装)
✓Node 引擎未声明 engines.node
✓dsh CLI 依赖未声明 dsh 版本约束
✗入口文件缺少入口声明

源码安装时若 pnpm 拦截 prepare 脚本,按其提示在 pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 中放行后重跑。

验证方式:npm registry 存在性 + package.json 静态校验 · 最后检查 2026/10/11 22:08:16

安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
⚪ 扫描:无法判定尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

已尝试扫描但取不到可分析的源码:仓库或包不存在、已删除,或为非 JS/TS 实现、未随包发布源码。无法判定,不代表安全。

  • · 包内无可扫 JS
  • · TS 源码(可能为非 JS 实现或未发布源码),无法判定
扫描于 2026/11/4(1 天前) · 范围 全包扫描(包内未声明入口) · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

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功能亮点

  • 套用工程规范
  • 执行评审标准
  • 遵循代码约定

从 DeepSeek Harness 工程惯例中提炼的通用开发规范技能——防御性模式、代码约定、测试分层、文案标准、决策记录、评审与 PR 纪律。

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
DeepSeek-Harness-Skills 一套由 DeepSeek Harness 的工程约定提炼而成的编码智能体技能——即你的编码智能体在编码、评审、测试或撰写文档时自动应用的“可执行标准”。 English · 简体中文 快速开始 用 skills.sh 安装器安装整套技能,然后选择你想要的技能与目标智能体: npx skills@latest add arch3rPro/dsh-skills 或者直接读其中一个——每份 SKILL.md 都是一份自包含的可执行标准。按你正在做的事挑选对应的规范:code-conventions、testing-tiers、prose-standard,或技能全集中的任意一个。 技能全集 共十个技能,覆盖四大类。全部为模型触发(model-invoked)——当触发器命中时,智能体会自动启用它们。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
DeepSeek-Harness-Skills

一套由 DeepSeek Harness 的工程约定提炼而成的编码智能体技能——即你的编码智能体在编码、评审、测试或撰写文档时自动应用的“可执行标准”。

English · 简体中文

快速开始

用 skills.sh 安装器安装整套技能,然后选择你想要的技能与目标智能体:

npx skills@latest add arch3rPro/dsh-skills

或者直接读其中一个——每份 SKILL.md 都是一份自包含的可执行标准。按你正在做的事挑选对应的规范:code-conventions、testing-tiers、prose-standard,或技能全集中的任意一个。

技能全集

共十个技能,覆盖四大类。全部为模型触发(model-invoked)——当触发器命中时,智能体会自动启用它们。

| 技能 | 类别 | 作用 |
| defensive-patterns | 架构 | 面向生命周期、并发、清理与不可信 I/O 的缺陷类规则 |
| code-conventions | 架构 | 可逆副作用、显式优于隐式、配置优于硬编码、品牌化 ID |
| extension-points-and-seams | 架构 | 仅当某能力存在多种实现或消费方时,才建立接缝(契约/实现/消费方) |
| testing-tiers | 测试 | 选对测试层级、测试真实入口路径、验证外部世界而非组件自报 |
| prose-standard | 文档 | 契约优先的散文:保留完整命题、删去推理记录 |
| documentation-placement | 文档 | 每个事实只有一个家;区分教程与参考;预算只作护栏 |
| decision-records | 流程 | 带分类、生命周期与必选"备选方案"的 ADR |
| minimal-evidence-checks | 流程 | 覆盖改动的最小检查集;修复或解释失败而非赌 CI |
| code-review | 流程 | 双轴(规范 + 需求);几个有实据的阻断项胜过一长串吹毛求疵 |
| pr-history-hygiene | 流程 | 带租约保护的历史重写、审慎打标签、原生栈式合并 |

测试版(开发中)

另有五个源自 DeepSeek Harness 的规范仍在开发中。它们可通过 npx skills 安装,但尚未进入官方插件包。

| 技能 | 类别 | 作用 |
| postmortem | 流程 | 失败复盘:执行摘要、根因、护栏 |
| runtime-invariants | 测试 | 只断言权威状态,而非服务/方法存在;启动即失败 |
| responding-to-review-on-a-stack | 流程 | 在引入问题的 PR 上修复、向上游传播、重写后复审 |
| event-contract-matrix | 文档 | 记录每个事件的产生者与监听者,含绕过点 |
| module-layering | 架构 | 推导并强制模块依赖分层 |

来源

每个技能都由 DeepSeek Harness 中的真实约定提炼而成,并适配到任意代码库——而非只能在它来源的框架内使用。

如何打包

每个技能是独立的 / 目录,一次改动同时承载三个文件:

- SKILL.md — 可执行标准(Claude Code / 任意智能体框架)
- agents/openai.yaml — Codex 元数据与调用策略
- docs//.md — 面向人的文档页

skills/
architecture/ 代码如何成型、故障如何处理 testing/ 行为如何被验证 documentation/ 散文与文档如何撰写 process/ 代码周边的工作流——决策、评审、检查、git

调用设计

技能分为模型触发(触发器命中时智能体自动启用)或用户触发(只有人输入技能名才会触发——零上下文开销,但人本身成了索引)。本仓库十个技能全部为模型触发。

安装

以下两种方式互斥,任选其一即可(不是叠加)。

npx skills —— 任意智能体(Claude Code、Codex 等)

逐个安装技能(整套见快速开始):

npx skills@latest add arch3rPro/dsh-skills --skill=code-review

npx skills 从 GitHub 拉取——请先发布仓库,再运行上面的命令。

Claude Code —— 插件

把本仓库添加为 Claude Code 插件市场,再安装插件:

claude plugins marketplace add arch3rPro/dsh-skills
claude plugins install dsh-skills@dsh-skills

插件清单位于 .claude-plugin/(marketplace.json 与 plugin.json)。

致谢

- DeepSeek Harness — 由 DeepSeek AI 开发的开源智能体框架。
- mattpocock/skills — Matt Pocock 的面向真实工程实践的智能体技能。
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