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Liquid 推理路由 architect-xyz/liquid-dsh-plugin

DeepSeek Harness
architect-xyz12 天前有提交已提供中文文档扫描:未发现敏感能力

接入 Liquid 模型路由并查询只读市场行情

30.8/100
综合分
1
GitHub 星标
—
npm 周下载
—/5
用户评分

数据截至 2026/10/19 · 周下载取自 npm 全网(含 CI / 镜像),非本站安装数;综合分由星标、活跃度与兼容性检查合成。

安装命令 · 需先装 dsh CLI 引擎
dsh plugin --profile web add architect-xyz/liquid-dsh-plugin
该包不可直接 npm 安装,改从 GitHub 源安装(明细见下方安装检查)

状态速览

判定依据:实装验证 · 静态安装检查 · 自动扫描 · 仓库维护状态
信任档位:需留意
是什么
dsh 原生插件 · model
装得上吗
实装验证未通过(unknown),装前请到仓库确认最近更新与 issue
L4 · 真实安装等级说明 →
安全吗
本站尚未对该插件做风险分级
暂未覆盖,不等同于无风险
还在维护吗
活跃:最近一次提交在 12 天前
档位由哪些信号合成

本站实装验证(真实安装 L4 覆盖全站;L5 为运行时冒烟或实机截图,覆盖范围小于 L4) · 验证所用 dsh 版本 · 静态安装检查 · 风险分级 · 仓库维护状态。 下方各区块是它的证据明细。

验证判据与等级说明 →
⚠︎ 实装验证未通过(unknown · 2026/10/19) ——可能是验证环境差异,装前建议到 GitHub 仓库确认最近更新与 issue。
社区实装还没有人打卡 · 装过的第一个就是你
安全扫描自动 · 静态分析源码
v2.7.0
🟢 扫描:未发现敏感能力尚无人工评估
展开查看扫描说明与证据 ↓

静态扫描未发现敏感能力:最多只发网络请求、读取自身元数据或只读文件,未发现执行命令、文件写入或敏感信息读取。

扫描于 2026/11/1(0 天前) · 范围 入口闭包 + 发布文件清单 · 来源 GitHub 仓库

静态扫描只反映源码中出现的调用,不构成安全背书;人工评估与自动扫描相互独立、互不覆盖。

依赖的 DSH / Cordis 模块
@deepseek-ai/schemastery@deepseek-ai/cordis@deepseek-ai/dsh-credentials@deepseek-ai/dsh-tools
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DeepSeek Harness 的插件,用来做 Liquid 推理

README

由 DeepSeek 最新模型翻译生成
dsh-liquid-inference Liquid Inference 接入 DeepSeek Harness:提供 liquid 模型路由,外加一组只读的市场工具。 安装 尚未发布到 npm。从 GitHub 或打包好的 tarball 安装,然后导出一个带 spend 权限的买家密钥,重启配置档: export LIQUID_API_KEY=sk-liquid-... 从 GitHub 安装。 包会在安装时自行构建,pnpm 默认拦截这一步,需要你先放行: dsh plugin --profile web add github:architect-xyz/liquid-dsh-plugin 首次运行会报 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED。在 $DSH_HOME/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下加上这个包,再跑一次命令: allowBuilds: dsh-liquid-inference: true 放行之后,包就能在安装时于你的机器上运行构建脚本,不受任何沙箱限制。请固定到某个 commit(github:architect-xyz/liquid-dsh-plugin#<sha>),这样后续推送无法改变实际运行的代码。 从 tarball 安装。
展开完整文档(README 剩余 1 节)
dsh-liquid-inference

Liquid Inference 接入 DeepSeek Harness:提供 liquid 模型路由,外加一组只读的市场工具。

安装

尚未发布到 npm。从 GitHub 或打包好的 tarball 安装,然后导出一个带 spend 权限的买家密钥,重启配置档:

export LIQUID_API_KEY=sk-liquid-...

从 GitHub 安装。 包会在安装时自行构建,pnpm 默认拦截这一步,需要你先放行:

dsh plugin --profile web add github:architect-xyz/liquid-dsh-plugin

首次运行会报 ERR_PNPM_GIT_DEP_PREPARE_NOT_ALLOWED。在 $DSH_HOME/profiles/web/pnpm-workspace.yaml 的 allowBuilds 下加上这个包,再跑一次命令:

allowBuilds:
dsh-liquid-inference: true

放行之后,包就能在安装时于你的机器上运行构建脚本,不受任何沙箱限制。请固定到某个 commit(github:architect-xyz/liquid-dsh-plugin#<sha>),这样后续推送无法改变实际运行的代码。

从 tarball 安装。 不需要构建权限:

git clone https://github.com/architect-xyz/liquid-dsh-plugin.git
cd liquid-dsh-plugin && pnpm install && pnpm pack
dsh plugin --profile web add ./dsh-liquid-inference-0.1.0.tgz

在模型选择器里选 Liquid Auto(liquid.auto)。

新增内容

模型路由 liquid —— 没有适配器代码。bundle 补丁把自带的 llm-pi-ai 适配器配置为 api: openai-completions、baseURL: https://router.inference.ai.exchange/v1 和 apiKeyEnv: LIQUID_API_KEY。

- 费用上限。 每个请求都带 x-liquid-cap-usd,表示这次请求最多花多少钱,在第一个 token 之前锁定。默认 1 USD;在启动环境里设置 LIQUID_CAP_USD 可以改。
- 模型。 liquid.auto 及其排序变体 :cheapest、:economy、:balanced 和 :premium(见 GET /v1/exchange/routers 的描述),以及固定模型 deepseek-v4-flash。想加 GET /v1/models 里的任何 id,在配置档的 cordis.patch.yml 里写一条 models 即可。
- 推理。 low、medium、high 三档以 reasoning_effort 发送。交易所原样透传,不做校验,所以中标服务商不接受的档位会让该请求失败。

工具(插件 liquid-inference)

| 工具 | 端点 | 需要密钥 |
| liquid_get_book | GET /v1/exchange/offers | 否 |
| liquid_get_markets | GET /v1/exchange/markets | 否 |
| liquid_get_routers | GET /v1/exchange/routers | 否 |
| liquid_get_job | GET /v1/jobs/{id} | 是 |

对话、图像、语音和视频购买刻意不做成工具:花钱的地方只有 harness 自己的模型路由这一处。

数据流

完整提示词和工具结果都会发往 router.inference.ai.exchange,再由它转发给竞价胜出的第三方服务商。密钥按请求读取:配置档挂载了凭据存储时从存储读取,否则从 LIQUID_API_KEY 读取(无头配置档会禁用存储)。密钥绝不会写入配置。

说明

- 补丁会替换 llm-pi-ai 这一行的整个 config。如果其他 bundle 也配置了 pi-ai 服务商,请在配置档的 cordis.patch.yml 中重新声明它们。
- 开发:pnpm install && pnpm run check。pnpm run test:install 会打包 bundle,把 tarball 安装到真实 dsh 的隔离配置档中并启动它(DSH_VERSION 指定版本,默认 next);该命令需要网络访问。
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